AI Agent Teknolojisi Gelişimi ve Uygulama Geleceği Üzerine Görüşler

Zamanla 2025 yılına yaklaşırken, yapay zeka (AI) hayatımızın vazgeçilmez bir parçası haline geldi. Ancak, "Agent"( ajan) kavramı hakkında birçok kişi hala yanlış anlamalar yaşıyor. Aslında, "AI Agent" olarak adlandırılan bir projenin aşağıdaki temel iş akışlarını takip etmesi gerekir: algılama, düşünme ve eyleme geçme.

Otomatik kripto para yatırımını örnek alarak, tipik bir AI Ajansı çalışma şekli aşağıdaki gibidir:

1. Algılama: En son kripto para piyasası bilgilerini edinme
2. Düşünme: Belirli bir kripto paranın üzerindeki bilginin etkisini analiz etme
3. Eylem: Analiz sonuçlarına göre alım veya satım işlemi gerçekleştirin

Peki, iyi bilinen ChatGPT bir AI Ajansı mı? ChatGPT, kendisini geniş anlamda bir AI Ajansı olarak görse de, aslında tam anlamıyla çok modlu algı ve fiziksel çevreyle etkileşim yeteneklerinden yoksun bir akıllı diyalog bileşeni gibidir.

Buna karşılık, gerçek AI Ajanları genellikle aşağıdaki özelliklere sahiptir:

• Belirli alanlardaki sorunları çözmeye odaklanmak
• Gerçek dünyadan daha fazla veri alıp işleyebilme

Bu özelliklere dayanarak, AI Agent'ı şöyle tanımlayabiliriz:

1. "Algılama-Analiz-Eylem" işleme sürecini benimseyin
2. Belirli bir sorunu hedefleyerek çözmek
3. Gerçek fiziksel dünyadan daha fazla veri kullanmak

Şu anda piyasadaki AI Agent'lar esas olarak aşağıdaki alanlara odaklanmaktadır:

1. AI Yatırımı: Gerçek zamanlı piyasa verilerine dayanarak otomatik ticaret kararları almak
2. AI Partner: Kişiselleştirilmiş etkileşim deneyimi sunan sanal karakter
3. Görüş Çıkışı: Belirli bir alanda uzman görüşü ve yorum sağlamak
4. Sanal İdol: AI teknolojisiyle oluşturulmuş dijital sanatçı
5. Piyasa Tahmini: Veri analizi kullanarak çeşitli tahminler yapmak
6. AI kaynak paylaşımı: Çeşitli AI hizmetlerini entegre ederek kolay erişim sağlar.
7. Yaratıcı Üretim: Görsel, müzik, video gibi çoklu medya içeriklerinin oluşturulması

Bu uygulamaların yanı sıra, AI16Z, Virtual ve AVA gibi birçok AI Agent geliştirme çerçevesi de ortaya çıktı. Bu çerçeveler yalnızca teknik destek sağlamakla kalmaz, aynı zamanda geliştiricilere hızlı bir şekilde token çıkarma imkanı tanır, böylece AI Agent projeleri daha hızlı bir şekilde pazar tanınırlığı ve finansman desteği elde edebilir.

Ancak, bu hızlı gelişim bazı sorunları da beraberinde getirdi. Piyasada, somut teknik yeniliklerden yoksun birçok proje ortaya çıktı ve bu durum geleneksel AI geliştiricilerinin sorgulamalarına neden oldu. Yine de, kripto para piyasasının özellikleri, kaliteli projelerin hızla dikkat ve destek kazanmasını sağlarken, düşük kaliteli projelerin de hızla piyasadan elenmesine yol açıyor.

Geleceğe baktığımızda, AI Agent teknolojisinin gelişimi beklenmedik yenilikler getirebilir. Zamanla, insanlarla AI arasındaki etkileşim biçimini gerçekten değiştiren daha fazla çığır açan uygulamanın ortaya çıktığını görebiliriz.