Blockchain dữ liệu chỉ mục tiến hóa: từ nút đến dịch vụ toàn chuỗi được hỗ trợ bởi AI
1. Giới thiệu
Với sự phát triển của công nghệ Blockchain, các ứng dụng phi tập trung (dApp) đã từ những trò chơi đơn giản và công cụ tài chính ban đầu, phát triển thành hệ sinh thái phức tạp trải rộng qua nhiều Blockchain ngày nay. Trong quá trình này, nhu cầu của dApp đối với dữ liệu nền tảng cũng đang không ngừng gia tăng và thay đổi. Đồng thời, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo đã mang lại những khả năng mới cho dịch vụ dữ liệu Blockchain.
Bài viết này sẽ đi sâu vào quá trình phát triển của tính khả dụng dữ liệu trên Blockchain, phân tích dòng phát triển của chỉ mục dữ liệu trong ngành, và so sánh một số giao thức dịch vụ dữ liệu tiêu biểu, khám phá những đổi mới của chúng trong việc kết hợp công nghệ AI.
2. Sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu: từ Nút đến cơ sở dữ liệu toàn bộ Blockchain
2.1 Nguồn dữ liệu: Nút Blockchain
Nút Blockchain là nền tảng của toàn bộ mạng lưới, có trách nhiệm ghi lại, lưu trữ và truyền bá tất cả dữ liệu giao dịch trên chuỗi. Tuy nhiên, đối với người dùng bình thường và lập trình viên, việc tự xây dựng và duy trì nút có chi phí cao và ngưỡng kỹ thuật khá cao. Để giải quyết vấn đề này, nhà cung cấp nút RPC ra đời, thông qua việc cung cấp giao diện dữ liệu đã giảm bớt ngưỡng truy cập dữ liệu Blockchain cho người dùng.
2.2 Phân tích dữ liệu: Chuyển đổi dữ liệu gốc thành dữ liệu có thể sử dụng
Dữ liệu gốc lấy từ nút thường được mã hóa và mã hóa, cần phải được phân tích để có thể sử dụng hiệu quả. Phân tích dữ liệu là quá trình chuyển đổi dữ liệu gốc phức tạp thành định dạng dễ hiểu và thao tác, là một khâu quan trọng trong toàn bộ quy trình chỉ mục dữ liệu.
2.3 Sự tiến hóa của bộ chỉ mục dữ liệu
Khi khối lượng dữ liệu tăng lên, nhu cầu về các bộ chỉ mục ngày càng tăng. Các bộ chỉ mục chịu trách nhiệm tổ chức dữ liệu trên chuỗi và thông qua ngôn ngữ truy vấn chuẩn hóa ( như GraphQL ) để dễ dàng truy cập. Các loại bộ chỉ mục khác nhau ( như bộ chỉ mục nút đầy đủ, bộ chỉ mục nhẹ, bộ chỉ mục chuyên dụng và bộ chỉ mục tổng hợp ) đều có ưu điểm riêng, phù hợp với các tình huống khác nhau.
2.4 Toàn chuỗi cơ sở dữ liệu: Ứng dụng của nguyên tắc ưu tiên dòng chảy
Khi nhu cầu ứng dụng trở nên phức tạp, các bộ chỉ mục truyền thống khó có thể đáp ứng nhu cầu truy vấn đa dạng. Phương pháp "ưu tiên luồng" đã trở thành giải pháp, đạt được xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực. Các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu Blockchain cũng bắt đầu xây dựng dịch vụ luồng dữ liệu, như Substreams của The Graph và hồ dữ liệu thời gian thực của Chainbase, để hỗ trợ nhu cầu ứng dụng và phân tích rộng rãi hơn.
3. AI+Cơ sở dữ liệu: Phân tích so sánh The Graph, Chainbase và Space and Time
3.1 The Graph
The Graph là một giao thức chỉ mục dữ liệu phi tập trung, định nghĩa cách thức trích xuất và chuyển đổi dữ liệu thông qua các subgraph (Subgraphs). Mạng lưới được duy trì bởi các nút, người quản lý, người ủy thác và nhà phát triển, tạo thành một hệ sinh thái kinh tế hoàn chỉnh. Gần đây, The Graph đã tối ưu hóa thêm giá chỉ mục và trải nghiệm người dùng thông qua các công cụ AI như AutoAgora, Allocation Optimizer và AgentC.
3.2 Chainbase
Chainbase là mạng dữ liệu toàn chuỗi, cung cấp hồ dữ liệu thời gian thực và tiêu chuẩn định dạng dữ liệu sáng tạo. Kiến trúc chuỗi đôi độc đáo của nó tăng cường khả năng lập trình và kết hợp dữ liệu xuyên chuỗi. Mô hình AI Theia của Chainbase dựa trên dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu thông minh cho người dùng.
3.3 Không gian và Thời gian
Space and Time(SxT) tập trung vào việc xây dựng lớp tính toán có thể xác minh, công nghệ Proof of SQL đổi mới của họ đã đạt được tính khả thi xác minh của các truy vấn SQL trên kho dữ liệu phi tập trung. SxT cũng hợp tác với phòng thí nghiệm AI của Microsoft để phát triển công cụ AI sinh ra, đơn giản hóa việc người dùng truy vấn và xử lý dữ liệu Blockchain.
Kết luận và triển vọng
Công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain từ nguồn dữ liệu nút ban đầu, qua sự phát triển của phân tích dữ liệu và bộ chỉ mục, cuối cùng đã tiến hóa thành dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được hỗ trợ bởi AI. Quá trình này không chỉ nâng cao hiệu quả và độ chính xác của việc truy cập dữ liệu, mà còn mang lại trải nghiệm thông minh cho người dùng.
Trong tương lai, với sự tiến bộ của các công nghệ mới như công nghệ AI và chứng minh không biết, dịch vụ dữ liệu Blockchain sẽ ngày càng thông minh và an toàn hơn, tiếp tục đóng vai trò là cơ sở hạ tầng ngành để thúc đẩy đổi mới và phát triển.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Cách mạng chỉ mục dữ liệu Blockchain: Từ Nút đến dịch vụ toàn chuỗi được điều khiển bởi AI
Blockchain dữ liệu chỉ mục tiến hóa: từ nút đến dịch vụ toàn chuỗi được hỗ trợ bởi AI
1. Giới thiệu
Với sự phát triển của công nghệ Blockchain, các ứng dụng phi tập trung (dApp) đã từ những trò chơi đơn giản và công cụ tài chính ban đầu, phát triển thành hệ sinh thái phức tạp trải rộng qua nhiều Blockchain ngày nay. Trong quá trình này, nhu cầu của dApp đối với dữ liệu nền tảng cũng đang không ngừng gia tăng và thay đổi. Đồng thời, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo đã mang lại những khả năng mới cho dịch vụ dữ liệu Blockchain.
Bài viết này sẽ đi sâu vào quá trình phát triển của tính khả dụng dữ liệu trên Blockchain, phân tích dòng phát triển của chỉ mục dữ liệu trong ngành, và so sánh một số giao thức dịch vụ dữ liệu tiêu biểu, khám phá những đổi mới của chúng trong việc kết hợp công nghệ AI.
2. Sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu: từ Nút đến cơ sở dữ liệu toàn bộ Blockchain
2.1 Nguồn dữ liệu: Nút Blockchain
Nút Blockchain là nền tảng của toàn bộ mạng lưới, có trách nhiệm ghi lại, lưu trữ và truyền bá tất cả dữ liệu giao dịch trên chuỗi. Tuy nhiên, đối với người dùng bình thường và lập trình viên, việc tự xây dựng và duy trì nút có chi phí cao và ngưỡng kỹ thuật khá cao. Để giải quyết vấn đề này, nhà cung cấp nút RPC ra đời, thông qua việc cung cấp giao diện dữ liệu đã giảm bớt ngưỡng truy cập dữ liệu Blockchain cho người dùng.
2.2 Phân tích dữ liệu: Chuyển đổi dữ liệu gốc thành dữ liệu có thể sử dụng
Dữ liệu gốc lấy từ nút thường được mã hóa và mã hóa, cần phải được phân tích để có thể sử dụng hiệu quả. Phân tích dữ liệu là quá trình chuyển đổi dữ liệu gốc phức tạp thành định dạng dễ hiểu và thao tác, là một khâu quan trọng trong toàn bộ quy trình chỉ mục dữ liệu.
2.3 Sự tiến hóa của bộ chỉ mục dữ liệu
Khi khối lượng dữ liệu tăng lên, nhu cầu về các bộ chỉ mục ngày càng tăng. Các bộ chỉ mục chịu trách nhiệm tổ chức dữ liệu trên chuỗi và thông qua ngôn ngữ truy vấn chuẩn hóa ( như GraphQL ) để dễ dàng truy cập. Các loại bộ chỉ mục khác nhau ( như bộ chỉ mục nút đầy đủ, bộ chỉ mục nhẹ, bộ chỉ mục chuyên dụng và bộ chỉ mục tổng hợp ) đều có ưu điểm riêng, phù hợp với các tình huống khác nhau.
2.4 Toàn chuỗi cơ sở dữ liệu: Ứng dụng của nguyên tắc ưu tiên dòng chảy
Khi nhu cầu ứng dụng trở nên phức tạp, các bộ chỉ mục truyền thống khó có thể đáp ứng nhu cầu truy vấn đa dạng. Phương pháp "ưu tiên luồng" đã trở thành giải pháp, đạt được xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực. Các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu Blockchain cũng bắt đầu xây dựng dịch vụ luồng dữ liệu, như Substreams của The Graph và hồ dữ liệu thời gian thực của Chainbase, để hỗ trợ nhu cầu ứng dụng và phân tích rộng rãi hơn.
3. AI+Cơ sở dữ liệu: Phân tích so sánh The Graph, Chainbase và Space and Time
3.1 The Graph
The Graph là một giao thức chỉ mục dữ liệu phi tập trung, định nghĩa cách thức trích xuất và chuyển đổi dữ liệu thông qua các subgraph (Subgraphs). Mạng lưới được duy trì bởi các nút, người quản lý, người ủy thác và nhà phát triển, tạo thành một hệ sinh thái kinh tế hoàn chỉnh. Gần đây, The Graph đã tối ưu hóa thêm giá chỉ mục và trải nghiệm người dùng thông qua các công cụ AI như AutoAgora, Allocation Optimizer và AgentC.
3.2 Chainbase
Chainbase là mạng dữ liệu toàn chuỗi, cung cấp hồ dữ liệu thời gian thực và tiêu chuẩn định dạng dữ liệu sáng tạo. Kiến trúc chuỗi đôi độc đáo của nó tăng cường khả năng lập trình và kết hợp dữ liệu xuyên chuỗi. Mô hình AI Theia của Chainbase dựa trên dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu thông minh cho người dùng.
3.3 Không gian và Thời gian
Space and Time(SxT) tập trung vào việc xây dựng lớp tính toán có thể xác minh, công nghệ Proof of SQL đổi mới của họ đã đạt được tính khả thi xác minh của các truy vấn SQL trên kho dữ liệu phi tập trung. SxT cũng hợp tác với phòng thí nghiệm AI của Microsoft để phát triển công cụ AI sinh ra, đơn giản hóa việc người dùng truy vấn và xử lý dữ liệu Blockchain.
Kết luận và triển vọng
Công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain từ nguồn dữ liệu nút ban đầu, qua sự phát triển của phân tích dữ liệu và bộ chỉ mục, cuối cùng đã tiến hóa thành dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được hỗ trợ bởi AI. Quá trình này không chỉ nâng cao hiệu quả và độ chính xác của việc truy cập dữ liệu, mà còn mang lại trải nghiệm thông minh cho người dùng.
Trong tương lai, với sự tiến bộ của các công nghệ mới như công nghệ AI và chứng minh không biết, dịch vụ dữ liệu Blockchain sẽ ngày càng thông minh và an toàn hơn, tiếp tục đóng vai trò là cơ sở hạ tầng ngành để thúc đẩy đổi mới và phát triển.