Tài sản tiền điện tử thị trường động thái và Mã hóa đồng cấu Phân tích kỹ thuật

Tính đến ngày 13 tháng 10, mức độ thảo luận và diễn biến giá của một số tài sản tiền điện tử chính có xu hướng khác nhau. Lượng thảo luận về Bitcoin trong tuần trước là 12.52K, giảm nhẹ 0.98% so với tuần trước, nhưng giá vào Chủ nhật đã đạt 63916 đô la, tăng 1.62% so với tuần trước. Mức độ thảo luận về Ethereum đã tăng 3.45% lên 3.63K lần, nhưng giá của nó lại giảm 4%, xuống còn 2530 đô la. Sự chú ý dành cho TON coin giảm rõ rệt, lượng thảo luận giảm 12.63% xuống còn 782 lần, giá cũng giảm nhẹ 0.25% xuống còn 5.26 đô la.

Mã hóa đồng cấu (FHE) như một công nghệ tiên tiến trong lĩnh vực mật mã, đang dần thu hút được sự chú ý rộng rãi. Ưu điểm cốt lõi của nó là khả năng thực hiện tính toán trực tiếp trên dữ liệu đã được mã hóa, mà không cần quá trình giải mã, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho việc bảo vệ quyền riêng tư và xử lý dữ liệu. Công nghệ này có giá trị ứng dụng tiềm năng trong nhiều lĩnh vực như tài chính, y tế, điện toán đám mây, học máy, đặc biệt nổi bật trong những tình huống cần bảo mật dữ liệu cao.

Các ứng dụng của FHE rất đa dạng. Chẳng hạn, trong hợp tác dữ liệu giữa các doanh nghiệp, một công ty có thể tận dụng tài nguyên tính toán của công ty khác để phân tích dữ liệu, trong khi vẫn đảm bảo tính bảo mật của nội dung dữ liệu. Trong các ngành có độ nhạy cảm dữ liệu cao như tài chính và y tế, cơ chế bảo vệ quyền riêng tư của FHE đặc biệt quan trọng. Với sự phát triển nhanh chóng của điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo, an ninh dữ liệu ngày càng trở thành vấn đề trọng tâm, FHE có thể thực hiện tính toán an toàn đa bên trong những lĩnh vực này, cho phép các bên hợp tác mà không tiết lộ thông tin riêng tư.

Trong hệ sinh thái Web3, FHE cùng với các công nghệ như chứng minh không kiến thức, tính toán nhiều bên và môi trường thực thi đáng tin cậy tạo thành các giải pháp bảo vệ quyền riêng tư chính. So với các phương pháp khác, FHE thể hiện xuất sắc trong việc hỗ trợ các nhiệm vụ tính toán phức tạp, có khả năng thực hiện nhiều thao tác trên dữ liệu mã hóa mà không cần giải mã. Tuy nhiên, FHE cũng đối mặt với những thách thức như chi phí tính toán lớn và khả năng mở rộng kém, điều này hạn chế hiệu suất của nó trong các ứng dụng thời gian thực.

Các rào cản chính mà FHE gặp phải trong ứng dụng thực tế bao gồm: mức tiêu thụ tài nguyên lớn cần thiết cho tính toán quy mô lớn, chi phí tăng đáng kể so với tính toán không mã hóa; hỗ trợ hạn chế cho các phép toán phi tuyến phức tạp, điều này trở thành nút thắt cổ chai trong các ứng dụng AI liên quan đến mạng nơ-ron sâu; trong các tình huống đa người dùng, độ phức tạp của hệ thống tăng mạnh, làm tăng khó khăn trong việc quản lý khóa và thiết kế kiến trúc.

Mặc dù vậy, sự kết hợp giữa FHE và trí tuệ nhân tạo vẫn cho thấy tiềm năng to lớn. Trong thời đại hiện nay, nơi mà dữ liệu đóng vai trò quan trọng, công nghệ AI được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, nhưng vấn đề quyền riêng tư dữ liệu luôn là mối quan tâm hàng đầu của người dùng. FHE cung cấp giải pháp bảo vệ quyền riêng tư cho AI, đảm bảo rằng dữ liệu nhạy cảm luôn được mã hóa khi xử lý trên đám mây, điều này đặc biệt quan trọng đối với các doanh nghiệp cần tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu như GDPR.

Trong lĩnh vực blockchain, FHE chủ yếu được áp dụng để bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, bao gồm quyền riêng tư trên chuỗi, quyền riêng tư dữ liệu đào tạo AI, quyền riêng tư bỏ phiếu trên chuỗi và kiểm tra giao dịch riêng tư. Hiện tại, nhiều dự án đang sử dụng công nghệ FHE để thúc đẩy việc thực hiện bảo vệ quyền riêng tư. Chẳng hạn, có công ty đã phát triển giải pháp dựa trên công nghệ TFHE, tập trung vào phép toán Boolean và phép toán số nguyên độ dài thấp, và xây dựng một ngăn xếp phát triển FHE cho ứng dụng blockchain và AI. Ngoài ra, còn có các dự án phát triển ngôn ngữ hợp đồng thông minh mới và thư viện FHE để đáp ứng nhu cầu của mạng blockchain.

Một số dự án đang tập trung vào việc ứng dụng Mã hóa đồng cấu (FHE) trong việc bảo vệ quyền riêng tư trong các mạng tính toán AI, hỗ trợ nhiều mô hình AI khác nhau. Một số dự án còn tiến xa hơn, kết hợp FHE với trí tuệ nhân tạo, cung cấp môi trường AI phi tập trung và bảo vệ quyền riêng tư. Trong hệ sinh thái Ethereum, cũng đã xuất hiện các giải pháp Layer 2 hỗ trợ Rollups FHE và Bộ đồng xử lý FHE, tương thích với EVM và hỗ trợ hợp đồng thông minh được viết bằng Solidity.

Tổng thể, FHE như một công nghệ tiên tiến có thể thực hiện tính toán trên dữ liệu được mã hóa, có lợi thế rõ rệt trong việc bảo vệ dữ liệu cá nhân. Mặc dù hiện tại vẫn gặp phải vấn đề về chi phí tính toán lớn và khả năng mở rộng kém trong ứng dụng thương mại, nhưng thông qua tăng cường phần cứng và tối ưu hóa thuật toán, những trở ngại này hy vọng sẽ được vượt qua dần dần. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ blockchain, tầm quan trọng của FHE trong lĩnh vực bảo vệ quyền riêng tư và tính toán an toàn sẽ ngày càng rõ rệt, hy vọng sẽ trở thành công nghệ cốt lõi hỗ trợ tính toán bảo vệ quyền riêng tư trong tương lai, mang lại những đột phá cách mạng cho an ninh dữ liệu.