Triển vọng phát triển và ứng dụng công nghệ AI Agent

Theo thời gian, đến năm 2025, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống của chúng ta. Tuy nhiên, về khái niệm "Agent" ( đại lý ), nhiều người vẫn có những hiểu lầm. Thực tế, một dự án được gọi là "AI Agent" phải tuân theo quy trình làm việc cơ bản sau: cảm nhận, suy nghĩ và hành động.

Lấy đầu tư tiền điện tử tự động làm ví dụ, cách hoạt động điển hình của AI Agent như sau:

1. Cảm nhận: Nhận thông tin thị trường tiền điện tử mới nhất
2. Suy nghĩ: Phân tích ảnh hưởng của thông tin đến một loại tiền điện tử cụ thể
3. Hành động: Thực hiện giao dịch mua hoặc bán dựa trên kết quả phân tích

Vậy, ChatGPT nổi tiếng có phải là một AI Agent không? Mặc dù ChatGPT tự nhận là một loại AI Agent theo nghĩa rộng, nhưng nó giống hơn một thành phần đối thoại thông minh, thiếu khả năng nhận thức đa phương thức hoàn chỉnh và tương tác với môi trường vật lý.

So với đó, AI Agent thực sự thường có những đặc điểm sau:

• Tập trung vào việc giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực cụ thể
• Có thể thu thập và xử lý nhiều dữ liệu hơn từ thế giới thực

Dựa trên những đặc điểm này, chúng ta có thể định nghĩa AI Agent là:

1. Áp dụng quy trình xử lý "Cảm nhận - Phân tích - Hành động"
2. Giải quyết một vấn đề cụ thể một cách có mục đích
3. Sử dụng nhiều dữ liệu từ thế giới vật lý thực hơn

Hiện nay, các AI Agent trên thị trường chủ yếu tập trung vào một số lĩnh vực sau:

1. Đầu tư AI: Thực hiện quyết định giao dịch tự động dựa trên dữ liệu thị trường theo thời gian thực.
2. AI bạn đồng hành: Nhân vật ảo cung cấp trải nghiệm tương tác cá nhân hóa
3. Đầu ra quan điểm: Cung cấp cái nhìn và bình luận chuyên môn cho các lĩnh vực cụ thể
4. Thần tượng ảo: Nghệ sĩ kỹ thuật số được tạo ra dựa trên công nghệ AI
5. Dự đoán thị trường: Sử dụng phân tích dữ liệu để thực hiện các loại dự đoán
6. Chia sẻ tài nguyên AI: Tích hợp các dịch vụ AI khác nhau, cung cấp quyền truy cập tiện lợi
7. Tạo ra sáng tạo: bao gồm việc sáng tác nội dung đa phương tiện như hình ảnh, âm nhạc, video

Ngoài những ứng dụng này, còn xuất hiện nhiều framework phát triển AI Agent, như AI16Z, Virtual và AVA. Những framework này không chỉ cung cấp hỗ trợ kỹ thuật mà còn mang đến cho các nhà phát triển một con đường nhanh chóng để phát hành token, giúp các dự án AI Agent có thể nhanh chóng nhận được sự công nhận và hỗ trợ tài chính từ thị trường.

Tuy nhiên, sự phát triển nhanh chóng này cũng đã mang lại một số vấn đề. Trên thị trường xuất hiện nhiều dự án thiếu đổi mới công nghệ thực chất, gây ra sự nghi ngờ từ các nhà phát triển AI truyền thống. Mặc dù vậy, đặc điểm của thị trường tiền điện tử cho phép các dự án chất lượng cao nhanh chóng thu hút sự chú ý và hỗ trợ, trong khi các dự án kém chất lượng sẽ nhanh chóng bị thị trường đào thải.

Nhìn về tương lai, sự phát triển của công nghệ AI Agent có thể mang lại những đổi mới bất ngờ. Theo thời gian, chúng ta có thể thấy nhiều ứng dụng đột phá xuất hiện, thực sự thay đổi cách con người tương tác với AI.