Штучний інтелект не розуміє це з першого разу.
> Він передбачає
> не вдалося
> коригує
> покращує
З часом прогнози накопичуються у розуміння.
Саме так побудована @AlloraNetwork.

Кайто готує нове оновлення 👀
Не дивуйтеся, якщо стара LB @AlloraNetwork повернеться.

200+ проєктів будують в екосистемі @Polkadot $DOT наразі.
Мої найкращі вибори:
- @MoonbeamNetwork $GLMR
- @PhalaNetwork $PHA
- @peaq $PEAQ
Ваш улюблений?

Прогнозування є майбутнім штучного інтелекту.
Моделі прогнозування експоненціально зростають, але більшість прогнозів ізольовані в межах окремих мереж → немає колективного інтелекту.
➢ немає координації
➢ без обміну сигналами
➢ ті ж самі помилки
➢ без накопичувальних інсайтів
Ось де з'являється @AlloraNetwork:
➢ децентралізоване прогнозування
➢ колективний інтелект
➢ вирівнювання стимулів
➢ самовдосконалення з часом

Альткоїни ніколи не були такими дешевими порівняно з BTC з 2019 року.

Модельні координуючі мережі (MCNs) є наступним рівнем ШІ.
Замість однієї великої моделі, MCNs:
> Розподіл роботи між моделями
> Об'єднайте виходи для підвищення точності
> Нагороджуйте учасників за допомогою стимулів
Чому це важливо:
> Сильніші + більш надійні прогнози
> Колективний інтелект, а не ізольований
> Системи, що самовдосконалюються
> Вирівняні інтереси
- MC @AlloraNetwork відкриває новий спосіб масштабування ШІ: децентралізований, координований та економічно узгоджений.
[ Інфографіка від @Param_eth ]

Постачання стейблкойнів досягло ATH у 277 млрд доларів.
(Якщо ти пам'ятаєш тільки пари BTC/ETH, ти OG)

'Екосистема @Polkadot тихо зростає:
- @MoonbeamNetwork: 9 млн txn
- @EnterTheMythos: 5 млн txn
- @PhalaNetwork: 5 млн txn
- @peaq: 2 млн txn
Загальна екосистема: 49M+ щомісячних транзакцій.
👀 $GLMR $PHA $PEAQ

Сьогодні: ви не можете повністю довіряти відповідям від OpenAI або інших LLM.
Сучасні LLM є "чорними ящиками".
➥ @PhalaNetwork змінює це, запускаючи LLM всередині Довіреного Виконавчого Середовища (TEE):
► Безпечне виконання: LLM працює в апаратно захищеному середовищі, яке запобігає підробці
► Перевірні відповіді: Кожен результат включає криптографічне підтвердження автентичності
► Без довіри: замініть "доверяй мені, брате" на математичну впевненість
Конфіденційний ШІ = приватні дані, безпечне виконання, перевірені результати. $Pha 👀

Поки інші проекти сповільнили розробку, $ICP щойно досяг 40K+ щомісячних комітів: Рекордно високий рівень.
@dfinity (Інтернет Комп'ютер)

gML @AlloraNetwork fam 🫂

Штучний інтелект приходить до @SonicLabs 👀
➥ @SonicLabs надає $50K @AlloraNetwork для впровадження колективного інтелекту штучного інтелекту в свою екосистему.
Чому це важливо:
• Сонік приносить швидкість
• Allora приносить інтелект
Що це відкриває 👇
► Розумніші прибутки: Розробіть стратегії прибутковості, використовуючи точні прогнози для ціни, волатильності, ліквідності та процентних ставок.
► Безпечніші ринки: Використовуйте моделі ризику ШІ для динамічних LTV, кращих порогів ліквідації та захисту від збитків.
► Кращі ціни: Надійні цінові дані для малих капіталів, NFT, реальних активів, в

➥ @AlloraNetwork відкритий для будь-якої моделі ML для створення кращих прогнозів і стратегій у криптовалюті.
Ось 3 типи моделей, які ви можете підключити до Allora, і як вони використовуються у Web3:
► Контрольоване навчання:
Навчається на маркованих даних, таких як минулі цінові зміни та тенденції. Допомагає Allora створювати точні ціни, моделі ризику та стратегії сховищ.
► Неконтрольоване навчання:
Знаходить шаблони в сирих даних без міток. Дозволяє Allora виявляти ринкові режими, виявляти незвичну активність і покращувати прогнозування.
► Посилене навчання:
Вчиться на пробах та помилках. П