Проекти Web3, пов'язані з ШІ, активно проявляються на первинному та вторинному ринках.
Можливості Web3 у сфері штучного інтелекту в основному полягають у: використанні розподілених стимулів для координації довгих хвостів постачання, охоплюючи дані, зберігання та обчислення; одночасно створюючи децентралізований ринок для відкритих моделей та AI Agent.
Штучний інтелект у сфері Web3 в основному застосовується в ланцюговому фінансуванні ( криптоплатежах, торгівлі, аналізі даних ) та допомозі в розробці.
Цінність AI + Web3 полягає в доповнюванні: Web3, як очікується, буде протистояти централізації AI, а AI, в свою чергу, сприятиме поширенню Web3.
Протягом останніх двох років розвиток штучного інтелекту стрімко зростає, і хвиля генеративного штучного інтелекту, викликана ChatGPT, також охопила сферу Web3. Концепція ШІ принесла бурхливий фінансування для проектів Web3, а вторинний ринок демонструє ще більшу активність. Дослідження та теми, пов'язані з AI+Web3, також дуже популярні, від AI+Depin до AI Memecoin, а також AI Agent і AI DAO - нові наративи з'являються безперервно.
Ця стаття розгляне, як Web3 може відігравати роль на всіх етапах стеку технологій AI, а також які нові можливості AI може принести Web3.
Можливості Web3 під AI-стеком
Базовий рівень: платформа для спільного використання обчислювальної потужності та даних
У сфері обчислювальної потужності проекти Web3, такі як io.net, Aethir тощо, за допомогою моделі, подібної до Airbnb, об'єднують вільні ресурси GPU, щоб надати AI дешеву та ефективну розподілену обчислювальну потужність.
У сфері даних проєкти Web3, такі як Grass, Vana та інші, отримують приватні дані користувачів за допомогою механізмів винагороди, за низької вартості. Водночас проєкти, такі як Synesis, Sapien, підвищують якість маркування даних завдяки ігровим елементам.
У сфері конфіденційності та безпеки даних проекти Web3, такі як Super Protocol, BasedAI та інші, використовують технології TEE, FHE, доказів з нульовим знанням для захисту чутливих даних.
Проміжне програмне забезпечення: навчання та висновки моделі
Web3 пропонує децентралізований відкритий ринковий модель, такий як Bittensor, який будує P2P ринок моделей, а ORA вводить концепцію первинного випуску моделей (IMO).
У сфері перевіряємого висновку проекти, такі як Modulus Labs, використовують технологію zkML для підтвердження правильності виконання AI-моделей.
Рівень додатків: AI Agent
Децентралізовані властивості Web3 дозволяють системам Agent бути більш децентралізованими та автономними. Проекти, такі як Virtual Protocol, Spectral та інші, через випуск токенів надають ранню фінансову підтримку для AI Agent.
AI Agent має потенціал стати майбутнім на ланцюгових фінансах, його можна використовувати для збору інформації, прогнозування, управління активами, оптимізації фінансового досвіду тощо. Проекти такі як Bitte, Wayfinder та інші вже намагаються в цій сфері.
У сфері безпеки торгівлі ШІ можна використовувати для моніторингу аномальних угод у реальному часі, аналізу ризиків тощо.
Штучний інтелект та інфраструктура на блокчейні
ШІ може використовуватися для аналізу даних на блокчейні, таких як Web3 Analytics, MinMax AI тощо.
У сфері розробки аудиту ІШ може допомогти в розробці смарт-контрактів, перевірці кодових уразливостей тощо. Наприклад, Spectral пропонує функцію одноразового створення та розгортання, а Fuzzland використовує ІШ для допомоги в аудиті.
Новий наратив AI і Web3
Штучний інтелект приносить нові можливості в такі сфери Web3, як NFT, GameFi, DAO тощо. Наприклад, проєкти NFT на базі штучного інтелекту, такі як Bicasso, ігри на блокчейні з підтримкою штучного інтелекту, такі як AI Hero, та спроби управління DAO з допомогою штучного інтелекту, такі як ai16z.
Заключення
Поєднання ШІ та Web3 можна порівняти з «вежами та площами», де обидва елементи доповнюють один одного. ШІ приносить нову енергію у Web3, а Web3, в свою чергу, може зменшити ризики централізації ШІ. У майбутньому очікується, що ШІ + Web3 запропонують користувачам більш інноваційні послуги та бізнес-моделі.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
HashRateHermit
· 6год тому
Це знову обман для дурнів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LayerZeroHero
· 10год тому
Чому знову торкаємося цих концепцій?
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoComedian
· 10год тому
Сміючись, скорочують втрати невдахи, дивлячись на ринок: AI+Web3, ця пара, не просто автоматичний полив у городі невдах.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasWaster
· 10год тому
ех, ще одне хайпування ai+web3... поки я тут спалюю eth на невдалих транзакціях, смх
Переглянути оригіналвідповісти на0
FundingMartyr
· 10год тому
Чому знову це концептуальна спекуляція?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ProposalManiac
· 10год тому
Люди похилого віку з досвідом у громадському управлінні вміють оцінювати доцільність управлінських пропозицій, люблять говорити про невдалі випадки управління.
Знову боги зійшлися в бою, але за всім стоїть питання управлінського механізму.
Інтеграція AI та Web3: комплементарний шлях веж і площ
AI+Web3: Вежі та площі
Резюме
Проекти Web3, пов'язані з ШІ, активно проявляються на первинному та вторинному ринках.
Можливості Web3 у сфері штучного інтелекту в основному полягають у: використанні розподілених стимулів для координації довгих хвостів постачання, охоплюючи дані, зберігання та обчислення; одночасно створюючи децентралізований ринок для відкритих моделей та AI Agent.
Штучний інтелект у сфері Web3 в основному застосовується в ланцюговому фінансуванні ( криптоплатежах, торгівлі, аналізі даних ) та допомозі в розробці.
Цінність AI + Web3 полягає в доповнюванні: Web3, як очікується, буде протистояти централізації AI, а AI, в свою чергу, сприятиме поширенню Web3.
! AI+Web3: Вежі та Плази
Вступ
Протягом останніх двох років розвиток штучного інтелекту стрімко зростає, і хвиля генеративного штучного інтелекту, викликана ChatGPT, також охопила сферу Web3. Концепція ШІ принесла бурхливий фінансування для проектів Web3, а вторинний ринок демонструє ще більшу активність. Дослідження та теми, пов'язані з AI+Web3, також дуже популярні, від AI+Depin до AI Memecoin, а також AI Agent і AI DAO - нові наративи з'являються безперервно.
Ця стаття розгляне, як Web3 може відігравати роль на всіх етапах стеку технологій AI, а також які нові можливості AI може принести Web3.
Можливості Web3 під AI-стеком
Базовий рівень: платформа для спільного використання обчислювальної потужності та даних
У сфері обчислювальної потужності проекти Web3, такі як io.net, Aethir тощо, за допомогою моделі, подібної до Airbnb, об'єднують вільні ресурси GPU, щоб надати AI дешеву та ефективну розподілену обчислювальну потужність.
У сфері даних проєкти Web3, такі як Grass, Vana та інші, отримують приватні дані користувачів за допомогою механізмів винагороди, за низької вартості. Водночас проєкти, такі як Synesis, Sapien, підвищують якість маркування даних завдяки ігровим елементам.
У сфері конфіденційності та безпеки даних проекти Web3, такі як Super Protocol, BasedAI та інші, використовують технології TEE, FHE, доказів з нульовим знанням для захисту чутливих даних.
Проміжне програмне забезпечення: навчання та висновки моделі
Web3 пропонує децентралізований відкритий ринковий модель, такий як Bittensor, який будує P2P ринок моделей, а ORA вводить концепцію первинного випуску моделей (IMO).
У сфері перевіряємого висновку проекти, такі як Modulus Labs, використовують технологію zkML для підтвердження правильності виконання AI-моделей.
Рівень додатків: AI Agent
Децентралізовані властивості Web3 дозволяють системам Agent бути більш децентралізованими та автономними. Проекти, такі як Virtual Protocol, Spectral та інші, через випуск токенів надають ранню фінансову підтримку для AI Agent.
! AI+Web3: Вежі та Квадрати
Як ШІ надає можливості Web3
ШІ та фінанси на блокчейні
AI Agent має потенціал стати майбутнім на ланцюгових фінансах, його можна використовувати для збору інформації, прогнозування, управління активами, оптимізації фінансового досвіду тощо. Проекти такі як Bitte, Wayfinder та інші вже намагаються в цій сфері.
У сфері безпеки торгівлі ШІ можна використовувати для моніторингу аномальних угод у реальному часі, аналізу ризиків тощо.
Штучний інтелект та інфраструктура на блокчейні
ШІ може використовуватися для аналізу даних на блокчейні, таких як Web3 Analytics, MinMax AI тощо.
У сфері розробки аудиту ІШ може допомогти в розробці смарт-контрактів, перевірці кодових уразливостей тощо. Наприклад, Spectral пропонує функцію одноразового створення та розгортання, а Fuzzland використовує ІШ для допомоги в аудиті.
Новий наратив AI і Web3
Штучний інтелект приносить нові можливості в такі сфери Web3, як NFT, GameFi, DAO тощо. Наприклад, проєкти NFT на базі штучного інтелекту, такі як Bicasso, ігри на блокчейні з підтримкою штучного інтелекту, такі як AI Hero, та спроби управління DAO з допомогою штучного інтелекту, такі як ai16z.
Заключення
Поєднання ШІ та Web3 можна порівняти з «вежами та площами», де обидва елементи доповнюють один одного. ШІ приносить нову енергію у Web3, а Web3, в свою чергу, може зменшити ризики централізації ШІ. У майбутньому очікується, що ШІ + Web3 запропонують користувачам більш інноваційні послуги та бізнес-моделі.
! AI+Web3: Вежі та Квадрати
Знову боги зійшлися в бою, але за всім стоїть питання управлінського механізму.