Перспективи розвитку та застосування технології AI Agent

З часом до 2025 року штучний інтелект (AI) став невід'ємною частиною нашого життя. Однак у концепції "Agent"(代理) багато людей все ще мають неправильне уявлення. Насправді проект, який називається "AI Agent", повинен дотримуватися наступних основних робочих процесів: сприйняття, мислення та дії.

Візьмемо автоматизовані інвестиції в криптовалюту як приклад, типовий спосіб роботи AI Agent такий:

1. Спостереження: отримання останньої інформації про ринок криптовалют
2. Роздуми: аналіз впливу інформації на конкретну криптовалюту
3. Дії: виконати операції купівлі або продажу відповідно до результатів аналізу.

Отже, чи є широко відомий ChatGPT AI Agent? Хоча ChatGPT вважає себе різновидом AI Agent в широкому сенсі, насправді він більше нагадує інтелектуальний діалоговий компонент, який не має повноцінних мультимодальних можливостей сприйняття та взаємодії з фізичним середовищем.

В порівнянні, справжні AI-агенти зазвичай мають такі характеристики:

• Сфокусовано на вирішенні проблем у конкретних областях
• Можливість отримувати та обробляти більше даних з реального світу

Виходячи з цих характеристик, ми можемо визначити AI Agent як:

1. Використання процесу обробки "Сприйняття-аналіз-дія"
2. Цілеспрямоване вирішення певної конкретної проблеми
3. Використання більшої кількості даних з реального фізичного світу

В даний час AI Agent на ринку в основному зосереджені на кількох областях:

1. Інвестування в ШІ: автоматичні торгові рішення на основі реальних даних ринку
2. AI партнер: віртуальний персонаж, який надає персоналізований досвід взаємодії
3. Виведення думок: надання професійних поглядів і коментарів з конкретної області
4. Віртуальний ідол: цифровий артист, створений на основі технології ШІ
5. Прогнозування ринку: використання аналізу даних для різних прогнозів
6. Спільний доступ до ресурсів ШІ: інтеграція різних служб ШІ для зручного доступу
7. Генерація контенту: включає створення мультимедійного контенту, такого як зображення, музика, відео тощо.

Окрім цих застосувань, з'явилося кілька фреймворків для розробки AI Agent, таких як AI16Z, Virtual та AVA. Ці фреймворки не лише надають технічну підтримку, а й забезпечують розробників швидкими шляхами для випуску токенів, що дозволяє проектам AI Agent швидше отримувати визнання на ринку та фінансову підтримку.

Проте, цей швидкий розвиток також приніс деякі проблеми. На ринку з'явилася велика кількість проектів, які не мають суттєвих технологічних інновацій, що викликало сумніви у традиційних розробників ШІ. Тим не менш, особливості ринку криптовалют дозволяють якісним проектам швидко отримувати увагу та підтримку, тоді як неякісні проекти швидко відкидаються ринком.

Заглядаючи в майбутнє, розвиток технології AI Agent може принести несподівані інновації. З часом, можливо, ми побачимо більше проривних застосувань, які справді змінять спосіб взаємодії людей з AI.