MCP ve AI Ajanı: Yapay Zeka Uygulamaları için Yeni Bir Paradigma
Bir, MCP Kavram Analizi
Yapay zeka alanında, geleneksel sohbet botları genellikle kişiselleştirme ve proaktiflikten yoksundur. Bu sorunu çözmek için geliştiriciler "karakter" kavramını tanıttı ve AI'ya belirli roller ve kişilikler atadı. Ancak, bu iyileştirme AI'nın proaktif bir görev icracısı olmasını sağlamadı. Ardından, Auto-GPT'nin ortaya çıkması, AI'nın önceden belirlenmiş kurallar ve araçlar doğrultusunda otomatik olarak görevler icra etmesine olanak tanıdı, ancak yine de araç çağırma formatlarının tutarsız olması ve çapraz platform uyumluluğu gibi sorunlarla karşı karşıya kaldı.
Bu zorluklarla başa çıkmak için model bağlam protokolü (MCP) ortaya çıktı. MCP, AI'nin çeşitli dış hizmetleri etkin bir şekilde çağırabilmesi için standart bir iletişim sunarak AI ile dış araçlar arasındaki etkileşimi basitleştirmeyi amaçlamaktadır. Bu protokol, geliştirme zorluğunu ve zaman maliyetini büyük ölçüde azaltarak AI modelinin dış araçlarla daha hızlı ve etkili bir şekilde etkileşim kurmasını sağlar.
İki, MCP ve AI Ajanının İşbirliği Etkisi
MCP ve AI Agent arasında tamamlayıcı bir ilişki oluşmuştur. AI Agent esasen blockchain otomasyonu, akıllı sözleşme uygulaması ve kripto varlık yönetimine odaklanmakta, gizlilik koruması ve merkeziyetsiz uygulama entegrasyonuna vurgu yapmaktadır. MCP ise AI Agent ile dış sistemler arasındaki etkileşimi basitleştirmeye, standart protokoller ve bağlam yönetimi sunmaya, platformlar arası birlikte çalışabilirliği ve esnekliği artırmaya kendini adamıştır.
MCP'nin tanıtımı, AI Agent'ın yürütme yeteneklerini büyük ölçüde artırdı. Örneğin, DeFi türündeki AI Agent'lar, MCP aracılığıyla piyasa verilerine gerçek zamanlı olarak erişebilir ve yatırım portföylerini otomatik olarak optimize edebilir. Ayrıca, MCP, AI Agent'lar arasındaki işbirliği için yeni yollar açarak, işlevsel olarak ayrılmış görevleri yerine getirmelerine ve zincir üzerindeki veri analizi, piyasa tahmini ve risk yönetimi gibi karmaşık görevleri birlikte tamamlamalarına olanak tanır.
Üç, İlgili Projelerin Genel Görünümü
DeMCP: AI Agent'lere kendi geliştirdiği açık kaynaklı MCP hizmetleri sunan merkeziyetsiz bir MCP ağı ve geliştiricilere ticari kazanç paylaşım platformu sağlayan bir ağ.
DARK: Solana üzerinde inşa edilen MCP ağı, güvenilir yürütme ortamında (TEE) çalışır. İlk uygulaması, AI Agent için etkili araç entegrasyon yetenekleri sunmayı amaçlamaktadır.
Cookie.fun: Web3 ekosisteminde AI Agent'a odaklanan bir platformdur, kapsamlı AI Agent endeksi ve analiz araçları sunmaktadır. Son güncellemeyle birlikte özel MCP sunucusu tanıtıldı, geliştiricilere kolay bir akıllı ajan dağıtım ortamı sağlamaktadır.
SkyAI: BNB Chain üzerine inşa edilmiş bir Web3 veri altyapısı projesidir ve blockchain'e özgü AI altyapısını inşa etmeye odaklanmaktadır. Şu anda çok zincirli veri erişimini desteklemekte ve gelecekte daha fazla blockchain ağına genişlemeyi planlamaktadır.
Dört, Gelişim Perspektifi ve Zorluklar
MCP protokolü, AI ve blok zinciri entegrasyonunun yeni bir paradigması olarak, veri etkileşim verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme, güvenlik ve gizlilik korumasını güçlendirme gibi alanlarda büyük potansiyel göstermektedir. Ancak, mevcut çoğu MCP tabanlı proje hâlâ kavramsal doğrulama aşamasında olup, ürün geliştirme döngüsünün uzun olması ve pratik uygulamaların yavaş hayata geçmesi gibi zorluklarla karşı karşıyadır.
Yine de, MCP protokolü geniş bir piyasa gelişim potansiyeli göstermeye devam ediyor. AI teknolojisinin sürekli ilerlemesi ve MCP protokolünün kademeli olarak olgunlaşması ile birlikte, gelecekte DeFi, DAO gibi alanlarda daha geniş uygulamalar gerçekleştirilmesi bekleniyor. Örneğin, AI ajanları MCP protokolü aracılığıyla zincir üzerindeki verileri gerçek zamanlı olarak alabilir, otomatik ticaret gerçekleştirebilir ve piyasa analiz verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir.
MCP protokolünün merkeziyetsiz özellikleri, AI modellerine şeffaf, izlenebilir bir çalışma platformu sunma umuduyla, AI varlıklarının merkeziyetsizleşme ve varlıklaşma sürecini ilerletmektedir. AI ile blok zincirinin entegrasyonunda önemli bir destek olarak, MCP protokolü, bir sonraki nesil AI Agent'ların gelişimini teşvik eden ana motor haline gelebilir. Ancak, bu vizyonu gerçekleştirmek için teknik entegrasyon, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok zorluğun üstesinden gelinmesi gerekmektedir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 Likes
Reward
15
7
Share
Comment
0/400
MidnightTrader
· 8h ago
Kim bu işi devralacak merak ediyorum.
View OriginalReply0
RuntimeError
· 8h ago
Otomasyon, işçileri azaltmak değil mi?
View OriginalReply0
LiquidationAlert
· 8h ago
Kavram güzel ama şu anda sadece spekülasyon.
View OriginalReply0
GasFeeCrier
· 8h ago
Yine yine yine konsept geldi.
View OriginalReply0
NFTRegretter
· 9h ago
Yine para dolandırıcılığı mı?
View OriginalReply0
ReverseFOMOguy
· 9h ago
Kavramlar güzel bir şekilde speküle ediliyor, ama pisti ne kadar büyük olduğuna bakmak lazım.
View OriginalReply0
LiquidatedAgain
· 9h ago
Yine enayileri oyuna getirmek için yeni bir tuzak mı? Kalbime saplandı.
MCP ve AI Ajanı: Blok Zinciri AI Uygulamalarında Yeni Bir Paradigma Oluşturmak, Verimliliği Artırmak ve Maliyeti Düşürmek
MCP ve AI Ajanı: Yapay Zeka Uygulamaları için Yeni Bir Paradigma
Bir, MCP Kavram Analizi
Yapay zeka alanında, geleneksel sohbet botları genellikle kişiselleştirme ve proaktiflikten yoksundur. Bu sorunu çözmek için geliştiriciler "karakter" kavramını tanıttı ve AI'ya belirli roller ve kişilikler atadı. Ancak, bu iyileştirme AI'nın proaktif bir görev icracısı olmasını sağlamadı. Ardından, Auto-GPT'nin ortaya çıkması, AI'nın önceden belirlenmiş kurallar ve araçlar doğrultusunda otomatik olarak görevler icra etmesine olanak tanıdı, ancak yine de araç çağırma formatlarının tutarsız olması ve çapraz platform uyumluluğu gibi sorunlarla karşı karşıya kaldı.
Bu zorluklarla başa çıkmak için model bağlam protokolü (MCP) ortaya çıktı. MCP, AI'nin çeşitli dış hizmetleri etkin bir şekilde çağırabilmesi için standart bir iletişim sunarak AI ile dış araçlar arasındaki etkileşimi basitleştirmeyi amaçlamaktadır. Bu protokol, geliştirme zorluğunu ve zaman maliyetini büyük ölçüde azaltarak AI modelinin dış araçlarla daha hızlı ve etkili bir şekilde etkileşim kurmasını sağlar.
İki, MCP ve AI Ajanının İşbirliği Etkisi
MCP ve AI Agent arasında tamamlayıcı bir ilişki oluşmuştur. AI Agent esasen blockchain otomasyonu, akıllı sözleşme uygulaması ve kripto varlık yönetimine odaklanmakta, gizlilik koruması ve merkeziyetsiz uygulama entegrasyonuna vurgu yapmaktadır. MCP ise AI Agent ile dış sistemler arasındaki etkileşimi basitleştirmeye, standart protokoller ve bağlam yönetimi sunmaya, platformlar arası birlikte çalışabilirliği ve esnekliği artırmaya kendini adamıştır.
MCP'nin tanıtımı, AI Agent'ın yürütme yeteneklerini büyük ölçüde artırdı. Örneğin, DeFi türündeki AI Agent'lar, MCP aracılığıyla piyasa verilerine gerçek zamanlı olarak erişebilir ve yatırım portföylerini otomatik olarak optimize edebilir. Ayrıca, MCP, AI Agent'lar arasındaki işbirliği için yeni yollar açarak, işlevsel olarak ayrılmış görevleri yerine getirmelerine ve zincir üzerindeki veri analizi, piyasa tahmini ve risk yönetimi gibi karmaşık görevleri birlikte tamamlamalarına olanak tanır.
Üç, İlgili Projelerin Genel Görünümü
DeMCP: AI Agent'lere kendi geliştirdiği açık kaynaklı MCP hizmetleri sunan merkeziyetsiz bir MCP ağı ve geliştiricilere ticari kazanç paylaşım platformu sağlayan bir ağ.
DARK: Solana üzerinde inşa edilen MCP ağı, güvenilir yürütme ortamında (TEE) çalışır. İlk uygulaması, AI Agent için etkili araç entegrasyon yetenekleri sunmayı amaçlamaktadır.
Cookie.fun: Web3 ekosisteminde AI Agent'a odaklanan bir platformdur, kapsamlı AI Agent endeksi ve analiz araçları sunmaktadır. Son güncellemeyle birlikte özel MCP sunucusu tanıtıldı, geliştiricilere kolay bir akıllı ajan dağıtım ortamı sağlamaktadır.
SkyAI: BNB Chain üzerine inşa edilmiş bir Web3 veri altyapısı projesidir ve blockchain'e özgü AI altyapısını inşa etmeye odaklanmaktadır. Şu anda çok zincirli veri erişimini desteklemekte ve gelecekte daha fazla blockchain ağına genişlemeyi planlamaktadır.
Dört, Gelişim Perspektifi ve Zorluklar
MCP protokolü, AI ve blok zinciri entegrasyonunun yeni bir paradigması olarak, veri etkileşim verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme, güvenlik ve gizlilik korumasını güçlendirme gibi alanlarda büyük potansiyel göstermektedir. Ancak, mevcut çoğu MCP tabanlı proje hâlâ kavramsal doğrulama aşamasında olup, ürün geliştirme döngüsünün uzun olması ve pratik uygulamaların yavaş hayata geçmesi gibi zorluklarla karşı karşıyadır.
Yine de, MCP protokolü geniş bir piyasa gelişim potansiyeli göstermeye devam ediyor. AI teknolojisinin sürekli ilerlemesi ve MCP protokolünün kademeli olarak olgunlaşması ile birlikte, gelecekte DeFi, DAO gibi alanlarda daha geniş uygulamalar gerçekleştirilmesi bekleniyor. Örneğin, AI ajanları MCP protokolü aracılığıyla zincir üzerindeki verileri gerçek zamanlı olarak alabilir, otomatik ticaret gerçekleştirebilir ve piyasa analiz verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir.
MCP protokolünün merkeziyetsiz özellikleri, AI modellerine şeffaf, izlenebilir bir çalışma platformu sunma umuduyla, AI varlıklarının merkeziyetsizleşme ve varlıklaşma sürecini ilerletmektedir. AI ile blok zincirinin entegrasyonunda önemli bir destek olarak, MCP protokolü, bir sonraki nesil AI Agent'ların gelişimini teşvik eden ana motor haline gelebilir. Ancak, bu vizyonu gerçekleştirmek için teknik entegrasyon, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok zorluğun üstesinden gelinmesi gerekmektedir.