AI ve şifreleme teknolojisinin birleşimi: Üç ana gelişim yönü

Şu anda, AI ile şifreleme teknolojisinin birleşimi hızla deney aşamasına giriyor. Bu makale, AI+şifreleme entegrasyonunun üç önemli gelişim yönünü inceleyecektir.

1. Akıllı ajan odaklı ekonomik ekosistem oluşturma

Akıllı ajanların blok zincirinde çalışması büyük bir potansiyel göstermektedir. Bu alandaki deneyler, ajanların zincir üzerindeki işlemlerinin sınırlarını sürekli genişletmekte ve geniş bir tasarım alanı ile patlayıcı bir güç ortaya koymaktadır.

Gelecek Gelişim Eğilimleri

Akıllı ajanlar, karmaşık çok taraflı işbirliği projelerini yönetme potansiyeline sahiptir. Örneğin, araştırma alanında, ajan belirli bir hastalığın tedavi yöntemlerini bulmaktan sorumlu olabilir:

• Token toplama platformu aracılığıyla fon toplamak
• Araştırma verilerine erişim ücretlerini ve merkeziyetsiz hesaplama ağının hesaplama ücretlerini ödemek için fonları kullanmak
• İnsanları deney doğrulama görevleri için ödül platformu aracılığıyla işe alma

Bunun yanı sıra, aracılar kişisel web siteleri kurmak, sanat eserleri yaratmak gibi basit görevleri de yerine getirebilir ve uygulama alanları oldukça geniştir.

Blok zinciri avantajları

Ajanlar hem geleneksel finansal hem de şifreleme sistemlerini aynı anda kullanabilse de, şifrelemenin belirli alanlarda benzersiz avantajları vardır:

• Küçük ödemeler uygulaması olağanüstü performans sergiliyor
• Anlık ödeme fonksiyonu maksimum sermaye verimliliğini sağlamaya yardımcı olur.
• DeFi aracılığıyla sermaye piyasalarına sorunsuz bir şekilde giriş yaparak çeşitli finansal faaliyetler gerçekleştirin.

Giderek daha fazla aracının şifreleme ile gelir elde etmesiyle, şifreleme bağlantısı muhtemelen aracının temel yeteneği haline gelecektir.

yönelimi takip et

Gelecekte dikkat edilmesi gereken birkaç keşif yönü şunlardır:

1. Risk kontrol mekanizmasının kurulması
2. Spekülatif Olmayan Kullanım Senaryolarını Teşvik Etmek
3. Geliştirme sürecini hızlandırın, ana ağın çalışmasını en kısa sürede gerçekleştirin.

2. Geliştirmede LLM'nin yeteneklerini artırma

Büyük dil modelleri (LLMs ) kod yazımında güçlü yetenekler sergilemekte ve hızlı bir şekilde ilerlemektedir. Bu alanda dik bir ilerleme eğrisi beklenmekte ve yazılım geliştirme modellerini köklü bir şekilde değiştirmesi umulmaktadır.

mevcut zorluk

Şu anda LLM'ler belirli şifreleme teknolojilerini anlama konusunda bazı zorluklarla karşı karşıya.

• Kaliteli ham eğitim verilerinin eksikliği
• Yapı sayısı yetersiz
• Yüksek bilgi değerine sahip geliştirici etkileşim eksikliği
• Teknoloji güncellemeleri hızlı bir şekilde gerçekleşiyor, eski kodlar mevcut ihtiyaçlara uygun olmayabilir.
• Değerlendirme modelinin anlama düzeyinin yetersizliği

Gelecek gelişim yönü

LLM'lerin geliştirilmesindeki uygulamalarını teşvik etmek için gelecekte aşağıdaki alanlara odaklanılabilir:

• İnternetteki ilgili veri kalitesini iyileştirmek
• Daha fazla ekibi doğrulama oluşturmayı teşvik et
• Geliştirici topluluğunda aktif olarak sorular sormak ve yüksek kaliteli yanıtlar sağlamak
• LLM'lerin anlama seviyelerini değerlendirmek için yüksek kaliteli bir referans testi oluşturma
• Referans testlerinde iyi performans gösteren LLM ince ayar modeli geliştirmek

Uzun vadeli hedef, tamamen AI tarafından oluşturulan yeni, yüksek kaliteli ve farklılaştırılmış doğrulama düğümü istemcisinin gerçekleştirilmesidir.

3. Açık ve merkeziyetsiz AI teknolojisi yığınını destekleme

Açık kaynak ve kapalı kaynak AI modellerinin uzun vadeli güç dengesi hala belirsiz. Mevcut beklenti, teknoloji devlerinin öncü gelişmeleri yönlendirmesi, açık kaynak modellerinin ise hızlı bir şekilde takip etmesi ve belirli alanlarda avantaj elde etmesidir.

Önemi

Açık AI teknoloji yığınını desteklemenin önemi şudur:

1. Yenilikçi iterasyonları hızlandırma: Açık kaynak topluluğunun modeldeki hızlı iyileştirmeleri ve ince ayarları, AI yetenek sınırlarını etkili bir şekilde ilerletiyor.
2. Kullanıcılara seçenek sunmak: Merkezi AI'ya güvenmeyen kullanıcılara alternatifler sunarak, AI'nın kontrol amacıyla kullanılma riskine karşı önlem almak.

Ekolojik Durum

Şu anda, açık AI teknolojisi yığınına destek veren birçok proje bulunmaktadır:

• Veri toplama
• Merkeziyetsiz hesaplama gücü
• Merkeziyetsiz eğitim çerçevesi

Gelecek Görünümü

Açık kaynaklı AI teknoloji yığını'nın her katmanında daha fazla ürün inşa etmeyi bekliyoruz:

• Merkeziyetsiz veri toplama
• Zincir üstü kimlik doğrulama
• Merkeziyetsiz eğitim
• IP altyapısı

Bu çabalar sayesinde, AI ile şifreleme teknolojisinin derinlemesine entegrasyonunu teşvik etmek ve daha fazla yenilik potansiyelini serbest bırakmak umulmaktadır.