AI alanında birleşim trendleri: web2 ve web3'ün kesişimi

Son zamanlarda genel AI alanındaki gelişmeleri gözlemlediğimde, ilginç bir evrim mantığı keşfettim: web2 AI, merkeziyetten dağıtıma doğru bir geçiş yaparken, web3 AI ise kavramsal doğrulama aşamasından pratikliğe geçiyor. Bu iki alan hızla birleşiyor.

web2 AI'nin gelişimi belirgin bir dağılma eğilimi göstermektedir. Yerel zeka ve çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI modellerinin daha hafif ve daha kullanışlı hale geldiğini göstermektedir. AI'nin taşıyıcısı artık büyük bulut hizmet merkezi ile sınırlı değildir; mobil telefonlar, kenar cihazlar ve hatta nesnelerin interneti terminalleri üzerinde dağıtılabilir. Aynı zamanda, AI-AI diyalog teknolojisindeki atılımlar, AI'nin tekil zekadan küme işbirliğine geçiş yaptığını göstermektedir.

Bu dağıtılmış eğilim, yeni zorluklar getirdi: nasıl yüksek derecede dağılmış AI örnekleri arasında veri tutarlılığını ve karar güvenilirliğini sağlarız? Bu ihtiyaç, teknolojik ilerlemelerin getirdiği dağıtım şekli değişiminden kaynaklanmaktadır ve bu da merkeziyetsiz doğrulama talebini doğurmuştur.

Bu arada, web3 AI'nin gelişim yolu da evrim geçiriyor. Erken dönemlerde MEME özelliklerine odaklanan projeler, giderek daha fazla alt yapı mimarisine önem veren AI altyapı sistematik inşasına yerini bırakıyor. Pazar, hesaplama gücü, çıkarım, veri etiketleme, depolama gibi çeşitli fonksiyonel alanlarda uzmanlaşmaya odaklanmaya başladı. Örneğin, bazı projeler merkeziyetsiz hesaplama birleştirmeye odaklanıyor, merkeziyetsiz çıkarım ağları oluşturuyor veya federatif öğrenme ve kenar bilişim alanında çalışmalar yapıyor.

Bu evrim, net bir arz mantığını yansıtıyor: balonun patlamasından altyapı talebinin ortaya çıkmasına, ardından uzmanlaşmış iş bölümü oluşumuna ve nihayetinde ekosistem sinerjisinin oluşumuna kadar.

İlginç bir şekilde, web2 AI'nin talep "zayıf noktası" giderek web3 AI'nin arz "güçlü yönü" ile yakınlaşıyor. Web2 AI, teknik olarak giderek olgunlaşırken, ekonomik teşvik ve yönetişim mekanizmasından yoksundur; web3 AI, ekonomik modelde yenilikler sunmasına rağmen, teknik olarak nispeten geridedir. İki tarafın birleşimi tam olarak karşılıklı avantaj sağlamaktadır.

Bu entegrasyon, yeni bir AI paradigması oluşturuyor: zincir dışı "verimli hesaplama" ile zincir içi "hızlı doğrulama" kombinasyonu. Bu paradigmada, AI artık yalnızca bir araç değil, ekonomik bir kimliğe sahip katılımcılardır. Hesaplama gücü, veri, akıl yürütme gibi kaynakların merkezi çevrimdışı olacak, ancak aynı zamanda hafif bir doğrulama ağına ihtiyaç duyulacak.

Bu kombinasyon, hem çevrimiçi hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini korurken hem de hafif zincir üzerindeki doğrulama ile güvenilirlik ve şeffaflık sağlıyor.

Dikkate değer bir nokta, bazı insanların web3 AI'nın bir aldatmaca olduğunu düşünmesine rağmen, aslında AI'nın hızlı gelişimi web2 ve web3 arasında bir ayrım yapmamıştır. Bu ayrımı yalnızca insan önyargısı yaratır. Teknolojinin sürekli ilerlemesiyle, web2 AI ve web3 AI arasındaki sınırlar giderek belirsizleşecek ve nihayetinde daha güçlü ve verimli bir AI ekosistemine entegre olabilir.