MCP ve AI Ajanı: Yapay Zeka Uygulamaları için Yeni Bir Çerçeve

Bir, MCP kavramı

Yapay zeka alanında, geleneksel sohbet robotları genellikle kişiselleştirme ve insana özgü duygulardan yoksundur. Bu sorunu çözmek için, geliştiriciler "karakter" kavramını tanıttı ve AI'ya belirli roller ve kişilikler kazandırdı. Ancak, zengin "karakter"lere sahip olsalar bile, AI hala pasif bir yanıtlayıcıdır ve karmaşık görevleri aktif olarak yerine getiremez.

AI'nin proaktif bir görev yürütücüsü olmasını sağlamak için, açık kaynak projesi Auto-GPT ortaya çıktı. Bu, geliştiricilerin AI için araçlar ve fonksiyonlar tanımlamasına olanak tanır, böylece AI, önceden belirlenmiş kurallara göre otomatik olarak görevleri yerine getirebilir. Ancak Auto-GPT, araç çağırma formatlarının birliği ve çapraz platform uyumluluğu gibi sorunlarla karşı karşıya kalmaya devam ediyor.

Bu zorlukları aşmak için Model Bağlam Protokolü (MCP) ortaya çıkmıştır. MCP, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşimi basitleştirmeyi amaçlamaktadır ve AI'nın çeşitli dış hizmetleri kolayca çağırabilmesi için birleşik bir iletişim standardı sunmaktadır. Bu, geliştirme zorluğunu ve zaman maliyetini büyük ölçüde azaltarak AI modellerinin dış araçlarla daha hızlı ve verimli bir şekilde etkileşimde bulunmasını sağlamaktadır.

İki, MCP ve AI Ajanının Birleşimi

MCP ve AI Agent birbiriyle tamamlayıcıdır. AI Agent, blockchain işlemleri, akıllı sözleşme yürütme ve kripto varlık yönetimine odaklanarak gizlilik koruma ve merkeziyetsiz uygulama entegrasyonunu vurgular. MCP ise AI Agent ile dış sistemler arasındaki etkileşimi basitleştirmeye odaklanarak standartlaştırılmış protokoller ve bağlam yönetimi sunar, platformlar arası birlikte çalışabilirliği artırır.

MCP, AI Agent'lerin dış araçlarla (blok zinciri verileri, akıllı sözleşmeler, zincir dışı hizmetler vb. gibi) etkileşimi için bir standart sunar. Bu, geleneksel geliştirme sürecindeki arayüz parçalanması sorununu çözer ve AI Agent'lerin çoklu zincir verileri ve araçlarla sorunsuz bir şekilde bütünleşmesini sağlar, böylece kendi kendine yürütme yeteneğini önemli ölçüde artırır. Örneğin, DeFi türündeki AI Agent'ler, MCP aracılığıyla piyasa verilerini gerçek zamanlı olarak alabilir ve yatırım portföyünü otomatik olarak optimize edebilir.

Ayrıca, MCP AI Agent için yeni bir yön açtı: Birden fazla AI Agent iş birliği. MCP sayesinde, AI Agent'lar işlevlerine göre ayrılarak, zincir üzerindeki veri analizi, piyasa tahmini, risk yönetimi gibi karmaşık görevleri iş birliği içinde tamamlayarak genel verimliliği ve güvenilirliği artırabilir. Zincir üzerindeki işlem otomasyonu konusunda, MCP çeşitli işlem ve risk yönetimi Agent'larını birleştirerek, işlemlerde kayma, işlem aşınması, MEV gibi sorunları çözerek daha güvenli ve verimli bir zincir üzerindeki varlık yönetimi sağlar.

Üç, İlgili Projeler

1. DeMCP

DeMCP, AI Agent'lere kendi geliştirdiği açık kaynaklı MCP hizmeti sunan merkeziyetsiz bir MCP ağıdır. Geliştiricilere ticari gelir paylaşımı sağlayan bir dağıtım platformu sunar ve ana akım büyük dil modellerine tek noktadan erişim sağlar. Geliştiriciler, hizmet almak için sabit coinleri kullanarak erişim sağlayabilirler.

2. KARA

DARK, Solana üzerine inşa edilen güvenilir yürütme ortamı (TEE) altında bir MCP ağıdır. İlk uygulaması geliştirilmekte olup, TEE ve MCP protokolü aracılığıyla AI Agent için etkili bir araç entegrasyon yeteneği sağlamayı amaçlamaktadır, böylece geliştiriciler çeşitli araçlara ve dış hizmetlere hızlı bir şekilde erişim sağlayabilir.

3. Cookie.fun

Cookie.fun, Web3 ekosisteminde AI Agent'lara odaklanan bir platformdur ve AI Agent endeksi ile analiz araçları sunmaktadır. Bu platform, AI Agent'ın zihinsel etkisi, akıllı takip yeteneği, kullanıcı etkileşimi ve zincir üstü veriler gibi göstergeleri sergileyerek kullanıcılara farklı AI Agent'ların performansını değerlendirmelerine yardımcı olur.

4. SkyAI

SkyAI, BNB Chain üzerine inşa edilmiş bir Web3 veri altyapı projesidir ve blockchain yerel AI altyapısını inşa etmek için MCP'yi genişletmeyi amaçlamaktadır. Bu platform, Web3 tabanlı AI uygulamalarına ölçeklenebilir ve birlikte çalışabilir veri protokolleri sunarak geliştirme süreçlerini basitleştirir ve AI'nın blockchain ortamındaki pratik uygulamalarını teşvik eder.

Dört, Gelecek Gelişmeler

MCP protokolü, veri alışverişi verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme, güvenliği ve gizliliği güçlendirme gibi alanlarda büyük bir potansiyel göstermektedir, özellikle merkeziyetsiz finans gibi senaryolarda geniş uygulama perspektifine sahiptir. Ancak, mevcutta MCP tabanlı projelerin çoğu hâlâ kavramsal doğrulama aşamasında olup, olgun ürünler sunmamıştır, bu da onların token fiyatlarının düşmesine yol açmıştır. Bu durum, MCP projelerine yönelik piyasa güven bunalımını yansıtmaktadır, bu da uzun ürün geliştirme döngüsü ve pratik uygulama eksikliğinden kaynaklanmaktadır.

Gelecekte, MCP protokolü DeFi, DAO gibi alanlarda daha geniş bir uygulama alanı bulması bekleniyor. AI ajanları MCP protokolü aracılığıyla gerçek zamanlı olarak zincir üzerindeki verileri alabilir, otomatik ticaret gerçekleştirebilir ve piyasa analiz verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir. MCP protokolünün merkeziyetsiz yapısı, AI modellerine şeffaf, izlenebilir bir çalışma platformu sunma potansiyeline sahip olup, AI varlıklarının merkeziyetsizleşmesi ve varlıklaştırma sürecini hızlandırabilir.

Ancak, bu vizyonu gerçekleştirmek için hala teknik entegrasyon, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok zorluğun üstesinden gelinmesi gerekiyor. Teknolojinin sürekli olgunlaşması ve uygulama alanlarının genişlemesiyle, MCP protokolünün bir sonraki nesil AI Agent'ı desteklemede önemli bir motor olması bekleniyor, ancak tüm potansiyelini gerçekleştirmek için daha birçok engelin aşılması gerekiyor.