Aethir: Üçlü pistte Merkeziyetsizlik bulunduran bulut hesaplama gücü oyuncusu

LLM büyük modelleri ve yapay zeka geliştirmeleri, insanlık tarihindeki son derece büyük bir teknolojik ilerlemedir. İnsanlık artık AI çağına girdi, bu yeni dünyada "hesaplama gücü" en kıt kaynak durumundadır.

Kuvvet gelişiminin trendi kenar hesaplamasıdır, bu hesaplama yöntemi fiziksel gecikmeyi etkili bir şekilde azaltabilir ve metaverse gibi düşük gecikme gereksinimi olan endüstrilerin gelişiminin temeli haline gelebilir; Merkeziyetsizlik dağıtık bulut hesaplaması esneklik, düşük fiyat ve sansüre karşı dayanıklılık avantajlarına sahiptir, gelişim potansiyeli oldukça geniştir.

Aethir, Arbitrum ağı üzerinde Merkeziyetsizlik bir gerçek zamanlı render platformudur ve H100 gibi yüksek hesaplama gücüne sahip GPU'ları bir araya getirerek oyun, yapay zeka gibi işletmelere kurumsal düzeyde hesaplama hizmeti sunmaktadır.

Aethir, io.net, Theta gibi sektördeki bulut bilişim alanındaki en iyi projelerle ve birçok önde gelen oyun stüdyosu ile telekomünikasyon şirketiyle iş birliği yaptı. 2024'ün ilk çeyreğinde yıllık tekrarlayan gelir (ARR) 20 milyon doları aşması bekleniyor.

Aethir Edge, sıradan kullanıcıların fazla hesap gücünü satma eşiğini büyük ölçüde düşürdü ve Aethir ağının coğrafi kapsama alanını önemli ölçüde genişletti.

Aethir, denetleyici düğüm NFT'lerini satarak 80 milyon dolar elde etti ve bu, projenin geleceği ile ekonomik modelinin geniş kullanıcı kitlesi için son derece çekici olduğunu kanıtlıyor.

Aethir ağı üzerindeki A100'ün saatlik kullanım maliyeti, diğer rakiplerden belirgin şekilde daha düşük olup, belirgin bir rekabet avantajı sunmaktadır.

İnsan toplumunun gelişim sürecindeki değişim genellikle birkaç son derece büyük bilimsel icat ve ilerlemenin gerçekleşmesiyle olur. Her teknolojik atılım, doğrudan daha verimli ve refah dolu yeni bir çağ yaratır.

Sanayi Devrimi, Elektrik Devrimi ve Bilgi Devrimi, insanlık tarihindeki son derece büyük teknolojik ilerlemelerdir. Bunlar, insan toplumunun görünümünü köklü bir şekilde değiştirmiş, eşi benzeri görülmemiş bir üretkenlik ve yaşam tarzı dönüşümü getirmiştir. Artık, gaz lambalarıyla aydınlatılan ve at arabalarıyla mektup gönderilen bir çağa geri dönemeyiz. GPT'nin doğuşuyla birlikte, insanlık başka bir büyük yeni çağa girmiştir.

LLM, insanlığın zekasını adım adım özgürleştirerek, insanların sınırlı enerji ve zekalarını daha yaratıcı düşünce ve uygulamalara yönlendirmelerini sağlıyor. Bu sayede insanlar daha verimli bir dünyaya adım atmış oluyor.

GPT'yi dünyayı değiştiren bir teknolojik atılım olarak görüyoruz, yalnızca GPT'nin doğal dil anlama ve üretimindeki büyük ilerlemeler nedeniyle değil, aynı zamanda insanlığın GPT'nin evrimi sırasında büyük dil modellerinin yeteneklerinin artış düzenini çözmesi nedeniyle------ yani model parametrelerini ve eğitim verilerini sürekli genişleterek, LLM modelinin yeteneklerini katlanarak artırabiliyoruz; yeterli hesaplama gücü olduğunda, bu süreçte henüz bir dar boğaz görünmüyor.

Büyük dil modellerinin kullanımı yalnızca insan dilini anlama ve diyalogla sınırlı değildir, aksine bu, sadece bir başlangıçtır. Bir kez makineler dil anlama yeteneğine sahip olduğunda, bu bir Pandora'nın kutusunu açmak gibidir, sonsuz hayal gücü alanını serbest bırakır. İnsanlar AI'nin bu yeteneğini kullanarak çeşitli devrim niteliğinde işlevler geliştirebilirler.

Şu anda, çeşitli kesişimsel teknoloji alanlarında, LLM modelleri etkisini göstermeye başladı. Video üretimi, sanat yaratımı gibi beşeri bilimler alanlarından, ilaç geliştirme, biyoteknoloji gibi sert teknoloji alanlarına kadar, köklü değişikliklerin yaşanması kaçınılmaz.

Bu çağda, hesaplama gücü kıt bir kaynak olarak görülüyor; büyük teknoloji devleri bol kaynaklara sahipken, yeni geliştiriciler hesaplama gücü eksikliği nedeniyle giriş engelleriyle karşılaşıyor. Yeni AI çağında, hesaplama gücü güçtür; hesaplama gücünü elinde bulunduranlar dünyayı değiştirme yeteneğine sahiptir. GPU, derin öğrenme ve bilimsel hesaplama alanlarının temel taşı olarak burada son derece önemli bir rol oynamaktadır.

Hızla gelişen yapay zeka (AI) alanında, gelişimin çift yönlü yönlerini tanımamız gerekiyor: model eğitimi ve çıkarım. Çıkarım, AI modellerinin işlevselliği ve çıktılarıyla ilgilidir, eğitim ise zeki modelleri oluşturmak için gereken karmaşık süreci içerir; bu süreç makine öğrenimi algoritmaları, veri setleri ve hesaplama gücünü kapsar.

GPT4 örneğinde olduğu gibi, yüksek kaliteli çıkarımlar elde etmek isteyen geliştiricilerin, etkili bir AI modeli eğitmek için kapsamlı bir temel veri setine ve büyük bir hesaplama gücüne erişmeleri gerekir. Bu kaynaklar esasen Nvidia, Google, Microsoft ve AWS gibi sektör devlerinin elinde yoğunlaşmıştır.

Yüksek hesaplama maliyetleri ve giriş engelleri daha fazla geliştiricinin sektöre girmesini engelliyor ve bu da birinci sınıf oyuncuların daha da güçlenmesine neden oluyor. Onlar büyük veri setlerine ve geniş hesaplama kapasitesine sahip olup, kendi ölçeklerini artırma ve maliyetlerini düşürme yeteneğine sahipler. Bu durum, sektördeki engellerin daha da sağlamlaşmasına yol açıyor.

Ama düşünmeden edemiyoruz, acaba blockchain teknolojisi kullanarak hesaplama maliyetlerini ve sektöre giriş engellerini azaltmanın bir yolu var mı? Cevap kesinlikle evet. Merkeziyetsizlik dağıtık bulut bilişim, işte bu çağın arka planında bize böyle bir çözüm sunuyor.

Mevcut işlem gücünün pahalı ve kıt olduğu bir durumda, GPU'lar tam anlamıyla kullanılmamaktadır. Bunun başlıca nedeni, bu dağınık işlem gücünü entegre etmenin ve bunları ticari bir şekilde çalıştırmanın henüz hazır bir yolunun ortaya çıkmamış olmasıdır. Aşağıda farklı iş yükleri için tipik GPU kullanım oranları rakamları yer almaktadır:

Çoğu GPU'ya sahip tüketici cihazı ilk üç kategoriye aittir, yani boşta ( Windows işletim sistemine yeni girdi ):

• GPU kullanımı: 0-2%;
• Genel üretim görevleri ( yazma, basit gezinme ):0-15%;
• Video oynatma: %15 - 35.

Yukarıdaki veriler, hesaplama kaynaklarının son derece düşük kullanıldığını gösteriyor ve Web2 dünyasında bu kaynakları toplamak ve entegre etmek için etkili bir önlem bulunmuyor. Ancak, Crypto ve blockchain ekonomisi, bu zorluğun çözümüne tam olarak ilaç olabilir. Kripto ekonomisi, son derece verimli bir küresel pazar inşa ediyor; benzersiz token ekonomisi ve merkeziyetsizlik özellikleri sayesinde kaynakların fiyatlandırılması, dolaşımı ve piyasa arz-talep ilişkilerinin eşleşmesi son derece etkilidir.

Yapay zekanın gelişimi, insanlığın geleceğini etkiliyor ve hesaplama gücündeki ilerleme, yapay zekanın gelişimini belirliyor. 1940'lı yıllarda ilk bilgisayarın icadından bu yana, hesaplama modelleri birçok kez değişim geçirdi. Hantal büyük bilgisayarlardan hafif dizüstü bilgisayarlara, merkezi sunuculardan hesaplama gücü kiralamaya geçişle, hesaplama gücüne erişim eşiği giderek düşüyor. Bulut bilişim ortaya çıkmadan önce, işletmeler kendi sunucularını satın almak zorundaydı ve teknolojik yeniliklerle sürekli olarak güncellemeler yapmak zorundaydılar, ancak bulut bilişimin ortaya çıkması bu modeli tamamen değiştirdi.

Bulut bilişimin temel kavramı, talep edenin sunucuları kiralaması, uzaktan erişim sağlaması ve kullanılan miktara göre ödeme yapmasıdır. Şu anda, geleneksel işletmeler bulut bilişim tarafından alt üst ediliyor. Bulut bilişim alanında sanallaştırma teknolojisi bu alanın çekirdeğidir. Sanallaştırma sunucuları, güçlü bir sunucuyu daha küçük sunuculara ayırarak kiralayabilir ve çeşitli kaynakları dinamik olarak kullanabilir.

Bu model, madencilik endüstrisinin ticari manzarasını köklü bir şekilde değiştirdi. Önceleri insanlar kendi hesaplama ihtiyaçlarını karşılamak için hesaplama ekipmanları satın almak zorundaydı; ancak şimdi sadece web sitesinde kira ödemek yeterli ve kaliteli hesaplama hizmetlerinden yararlanabiliyorlar. Bulut bilişimin gelecekteki gelişim yönü kenar bilişimdir. Geleneksel merkezi sistemlerin kullanıcıya olan mesafesi fazla olduğundan, bu belirli bir gecikmeye yol açabilir. Gecikme optimize edilebilirken, ışık hızının sınırlamaları nedeniyle gecikme asla tamamen ortadan kaldırılamaz.

Ancak, metaverse, otonom sürüş, uzaktan sağlık hizmetleri gibi yeni ortaya çıkan endüstrilerin gecikme gereksinimleri oldukça düşüktür, bu nedenle bulut bilişim sunucularının kullanıcıya daha yakın bir yere taşınması gerekmektedir. Böylece, kullanıcıların etrafına giderek daha fazla küçük veri merkezi yerleştirilmektedir, işte bu da kenar bilişimi (edge computing) ifade eder.

Merkeziyetsiz bulut hesaplama, merkezi bulut hesaplama sağlayıcılarına kıyasla, başlıca avantajları şunlardır:

• Erişilebilirlik ve Esneklik: AWS, GCP veya Azure gibi bulut hizmeti sağlayıcıları üzerinden işlemci çiplerine erişim sağlamak genellikle birkaç hafta sürer ve A100, H100 gibi yüksek performanslı GPU modelleri sık sık tükenmektedir. Ayrıca, işlem gücü elde etmek için tüketicilerin genellikle bu büyük şirketlerle uzun vadeli, esneklikten yoksun sözleşmeler imzalaması gerekir; bu durum sadece zaman kaybına neden olmakla kalmaz, aynı zamanda işletmelerin işleyişinin katılaşmasına ve belirli bir esnekliğin kaybolmasına yol açar. Buna karşılık, merkeziyetsiz işlem gücü platformları, işlem gücüne her an erişim sağlar ve esnek donanım seçenekleri sunarak daha güçlü bir erişilebilirlik sunar.
• Daha Düşük Fiyatlar: Kullanılan atıl çipler sayesinde ve ağ protokolü tarafının çip ve hesaplama gücü sağlayıcılarına verdiği token sübvansiyonu eklenerek, dağıtık hesaplama ağı daha uygun fiyatlı hesaplama gücü sunabilir.
• Sansüre Karşı Dayanıklılık: Bazı sistemler kendilerini izin gerektirmeyen sistemler olarak konumlandırmamaktadır. GPU'nun devreye alınması, veri yüklenmesi, veri paylaşımı ve sonuç paylaşımı aşamalarında GDPR ve HIPAA gibi uyumluluk sorunları ele alınmıştır.

AI'nin daha fazla gelişimi ve GPU'nun sürekli arz-talep dengesizliği ile birlikte, daha fazla geliştiricinin Merkeziyetsizlik bulut bilişim platformlarına yönelmesini teşvik edecektir. Aynı zamanda, boğa piyasası sırasında, kripto token fiyatlarındaki artış nedeniyle, GPU tedarikçileri daha fazla gelir elde edecek ve bu, daha fazla GPU sağlayıcısının bu pazara girmesini teşvik ederek olumlu bir döngü etkisi yaratacaktır.

Teknik Sorunlar

1. Paralelleştirme Sorunu

Dağıtık hesaplama platformları genellikle uzun kuyruklu çip tedariklerini bir araya getirir, bu da tek bir çip tedarikçisinin karmaşık AI model eğitimi veya çıkarım görevlerini kısa sürede bağımsız olarak tamamlayamayacağı anlamına gelir. Bulut bilişim platformları rekabetçi olmak istiyorlarsa, görevleri parçalara ayırmak ve dağıtmak için paralel yöntemler kullanmak zorundadır, böylece toplam tamamlama süresini kısaltabilir ve platformun hesaplama gücünü artırabilir.

Ancak, paralelleştirme sürecinde bir dizi sorunla karşılaşılacaktır; bunlar arasında görevlerin nasıl bölüneceği (, özellikle karmaşık derin öğrenme görevleri ), veri bağımlılığı ve cihazlar arasındaki ek iletişim maliyetleri bulunmaktadır.

2. Yeni teknolojilerin yerini alma riski

Büyük miktarda sermayenin ASIC( özel entegre devreleri) araştırmalarına ve Zhang Tensors İşlem Birimi( TPU) gibi yeni icatlara yatırılması, Merkeziyetsizlik hesaplama platformlarının GPU kümeleri üzerinde etkili olabilir.

Eğer bu ASIC'ler iyi bir performans sunabiliyorsa ve maliyet açısından bir denge sağlanıyorsa, şu anda büyük AI organizasyonları tarafından tekelleşmiş GPU pazarı yeniden canlanabilir. Bu, GPU tedarikinin artmasına ve dolayısıyla Merkeziyetsizlik bulut bilişim platformlarının ekosisteminin etkilenmesine neden olacaktır.

3. Düzenleyici Risk

Merkeziyetsizlik bulut bilişim sisteminin birden fazla yargı alanında faaliyet göstermesi ve farklı yasalar ve düzenlemelere tabi olabileceği için, benzersiz hukuki ve düzenleyici zorluklar ortaya çıkabilir. Uyum gereklilikleri, veri koruma ve gizlilik yasaları gibi, karmaşık ve zorlu olabilir.

Şu aşamada, bulut bilişim platformlarının kullanıcıları genellikle profesyonel geliştiriciler ve kurumlardır, uzun süreli bir platform kullanmayı tercih ederler ve rastgele değiştirmezler. Merkeziyetsizlik platformu mu yoksa merkezi platform mu kullanacakları, fiyat sadece bir dikkate alınacak faktördür; bu kullanıcılar hizmetin istikrarına daha fazla önem vermektedirler. Bu nedenle, merkeziyetsizlik platformu güçlü bir entegrasyon yeteneğine ve yeterli hesaplama gücüne sahip olduğunda, bu müşterilerin ilgisini çekmesi ve uzun vadeli iş ilişkileri ile istikrarlı bir nakit akışı elde etmesi daha kolay olacaktır.

Aşağıda bu döngü döneminde oyun render ve AI'ye odaklanan yeni dağıtık hesaplama projesi Aethir'i tanıtacağım ve mevcut pazardaki aynı alandaki AI projeleri ve dağıtık hesaplama projeleri temelinde, halka arz sonrası olası değerlemeyi hesaplayacağım.

Aethir Cloud, Arbitrum ağı üzerinde merkeziyetsiz bir gerçek zamanlı render platformudur. Oyun ve yapay zeka şirketlerinin ürünlerini doğrudan tüketicilere ulaştırmalarına yardımcı olmak için, işletmelerden, veri merkezlerinden, kripto para madenciliği işlerinden ve tüketicilerden gelen yeni ve atıl GPU’ları toplayarak ve akıllıca yeniden dağıtarak çalışır.

Bu projenin en önemli yeniliklerinden biri, merkeziyetsizlik ilkesine dayalı olarak bir araya getirilen dağıtık hesaplama katkı sağlayıcılarını tek bir arayüz altında toplayan kaynak havuzudur ve bu sayede küresel müşterilere hizmet sunmaktadır. Kaynak havuzunun önemli bir özelliği, GPU sağlayıcılarının ağa serbestçe bağlanabilmesi veya bağlantıyı kesebilmesidir; bu da atıl cihazlara sahip işletmelerin veya veri merkezlerinin ağda yer alabilmesini sağlamakta ve tedarikçilerin esnekliğini ile cihaz kullanım oranını artırmaktadır.

Aethir ekosisteminin işletimi üç temel altyapıya dayanıyor:

• Konteyner(Container): Konteynerin ana işlevi, gerçek zamanlı uzaktan render hizmetleri sağlamak ve "sıfır gecikme" deneyimi sunmaktır. Konteyner, bulut bilişimin gerçek yeri olup, sanal uç noktaların rolünü üstlenerek uygulamaları çalıştırır ve render eder. Bu, yükü yerel cihazlardan konteynere taşımayı gerçekleştirir.
• Kontrolcü(Checker): Kontrolcü düğümü, Container ve hizmet süreçlerini kontrol ederek.