AI ve Botlar Havası Kripto Varlıklar Yenilik Döngüsünü Gizliyor

Bu sayıda "GoodGame"de, AllianceDAO kurucu ortağı Imran ve Qiao, teknoloji dünyasının ilgi odağının nasıl kripto varlıklardan AI ve botlar teknolojisine kaydığını derinlemesine tartıştılar. Kripto varlıkların mevcut gelişim durumunu değerlendirirken, borsa ve emojilerle yönlendirilen token ihraçlarının egemen olduğu rekabet ortamına da vurgu yaptılar.

Robinhood, finans teknolojisi ile tokenleştirilmiş varlıkları köprüleyerek güçlü bir rakip haline geliyor. Tartışma ayrıca yeni ortaya çıkan girişimlerin dinamikleri, yapay zekanın kodlama ve eğitim üzerindeki etkisi ve hukuk, tıp ve finans alanlarındaki giriş seviyesindeki pozisyonların kaybolma olasılığına da değinerek, yapay zeka tarafından yaratılan ve kurucuların yönettiği mikro girişimlerin endüstri normlarını yeniden şekillendirdiği bir geleceği tasvir ediyor.

Borsa rekabeti yoğun, Hyperliquid'in zorluğunu vurguluyor

Son zamanlarda bir borsa platformu iki önemli dolaylı açıklama yaptı. Öncelikle Hyperliquid üzerindeki Jelly token olayı, bu platformun işlem hacmi ve likiditesi kontrol edilebilir seviyelere ulaştı. Birisi HLP değerini çekmek için short pozisyon açtı. Bazı borsa platformları açıkça katıldı ve sosyal medyada paylaşımlar yaptı, bu durum Hyperliquid'in başarısız olmasını istemek olarak yorumlandı.

Bir başka örnek, bir ticaret platformunun FourMeme'den gelen tokenleri listelemesidir, bu BNB zincirinde çalışan PumpFun klonudur. Mubarak ve Broccoli gibi tokenler listelendi ve bu platformun yönü hakkında eleştirileri tetikledi. Ancak mantık oldukça açık - PumpFun gibi platformları rakip olarak görüyorlar.

Şimdi, büyük platformlar Hyperliquid, PumpFun, Jupiter gibi rakiplerle aktif olarak mücadele ediyor - bu, çevrimiçi ve çevrimdışı bir savaş. Her oyuncu aynı dikey alana - ticaret ve stabilcoinler - odaklanıyor.

Robinhood'un tokenleştirilmiş stratejisi

Robinhood, son zamanlarda "her şeyin tokenleştirilmesi" konusundaki taahhüdünü vurgulayan bir basın toplantısı düzenledi. Geniş dağıtım ağı sayesinde, piyasada avantajlı bir konumda bulunuyorlar. Ayrıca, kullanıcıların gayrimenkul varlıklarının risk maruziyetini ticaretini yapabilmesi için gayrimenkulü tokenleştirmeyi planlıyorlar.

Ayrıca, nakit teslimat hizmeti sundular - kullanıcılar fiziksel nakit talep edebilir, böylece ATM'den kişisel olarak para çekmek zorunda kalmazlar. Bu, ATM işinin kârlı fırsatlarını yakalamak için olabilir. Robinhood, görünüşe göre tam anlamıyla ilerliyor - geleneksel iş, banka hizmetleri, geleneksel aracı hesapları ve şimdi hatta Kripto Varlıklar borsaları ile rekabet ediyor.

Circle'ın Stratejik Dilemma: Coinbase'e Bağımlılık, Küresel Rekabet ve Zincir Üstü Dönüşüm

Circle'ın IPO değerlemesi 3 milyar ile 5 milyar dolar arasında. Dikkate değer bir nokta, Circle'ın rezerv gelirinin %50'sini - hazine bonoları ve diğer gelir getiren varlıklardan elde edilen gelir - Coinbase'e ödüyor olması. Bu, belirgin bir güç dinamiğini gösteriyor: Coinbase, kullanıcı ilişkilerine sahip ve USDC'nin ana dağıtım kanalı.

Circle, zorlu bir savaş veriyor gibi görünüyor. Şu anda düzenleyici bir surları olmasına rağmen, geleneksel finans rakipleri ortaya çıkıyor. USDC Amerika'da baskın, ancak küresel ölçekte USDT hâlâ kral. Circle, daha fazla zincir üstü altyapıya yöneliyor, kurdukları en iyi şey CCTP - çapraz zincir USDC köprüsü.

Pazar Duygusu Kontrolü: Saylor, GameStop ve Likidite Döngüsü

Michael Saylor, 20 milyar dolarlık bir finansman daha sağladı ve GameStop, 16 milyar dolarlık bir ihraç gerçekleştirdi. Saylor, toplam BTC arzının yaklaşık %3'üne sahip ve likidite riski oldukça düşük.

Hisse senedi piyasasına gelince, yalnızca birkaç Amerikan hissesinin değeri makul. Google bunlardan biri - yapay zeka alanında yeniden canlanıyor, değeri hala makul. Tesla da dikkat çekici, çünkü yapay zeka, otonom sürüş ve Botlar teknolojisine en likit risk yatırımı.

AI Yarışması Kızışıyor: Google, Tesla ve Çin'in Katılımı

Çin, halk alanlarında insansı robotları sergilemeye başladı. Yatırımcılar, Çin'in yenilikleriyle tanışmak istiyorlarsa, şimdi daha fazla seçeneğe sahipler. Tencent, veri ölçeği açısından ciddi AI çalışmaları yapıyor. Pinduoduo, kurucusu tarafından yönetiliyor, hızlı bir şekilde büyüyor ve hala bir başlangıç şirketi gibi hissediliyor.

AI modeli alanında, Mistral ve Perplexity derin araştırma görevlerinde mükemmel bir performans sergiliyor. Google'ın Gemini'si de etkileyici bir izlenim bırakıyor; YouTube, podcast gibi gerçek zamanlı verileri ( çıkarma konusundaki avantajı, onu araştırma uygulama senaryolarında avantajlı kılıyor.

AI, kodlamayı modası geçmiş hale getirecek mi? Üretkenlik ve uzmanlık arasındaki çatışma

Replit'in CEO'su son zamanlarda şöyle dedi: "Artık kod yazmayı öğrenmen gerektiğini düşünmüyorum." Bu tartışmalara neden oldu, ancak kastettiği şey kodlamanın artık bir engel olmadığı olabilir. Birçok teknoloji kurucusu, AI araçlarının 2 ila 4 kat daha fazla verimlilik sağladığını rapor ediyor. Artık daha fazla teknik olmayan kurucu, Cursor gibi araçları hızlı bir şekilde ön uç geliştirmek için kullanıyor.

Bu eğilim, büyük bir ekip veya büyük miktarda para olmadan bir unicorn kurabileceğiniz anlamına geliyor. Birkaç kişi ve AI araçları yeterli olabilir. Bir diğer büyük fırsat ise tüketici odaklı mikro uygulamalardır. Cursor gibi araçlar kullanarak, herkes son derece kişiselleştirilmiş uygulamalar oluşturabilir.

Likidite Tokenizasyonu için Mikro Girişim Şirketleri

"Mikro Tekboynuz" sezonuna giriyoruz - yüzlerce hatta binlerce küçük ölçekli girişim ortaya çıkacak ve küçük kullanıcı gruplarına büyük sorunları çözmeye çalışacak. Bu şirketler küçük kalabilir ve asla bir milyar dolarlık şirket haline gelmeyebilir.

Tokenizasyon, mikro girişimlerin likidite motoru haline gelebilir. Bu, asla IPO yapmayacak küçük girişimlere likidite sağlamak için mükemmel bir kullanım durumudur.

Gelecek Nesil İnşaatçılar Okulu Atlamayı Seçiyor

Giderek daha fazla genç, üniversiteyi atlayıp girişimciliğe yönelmeyi tercih ediyor. Geleneksel eğitim, bu nesil için gereksiz gibi hissettirmeye başlıyor. Gerçek statü, taklit edilemeyen şeylerden gelir: milyonlarca insan tarafından kullanılan ürünler geliştirmek, şirketi halka arz etmek veya hayat kurtarmak.

Geleneksel Eğitimi Değiştiren AI Danışmanı

Texas'taki Alpha Okulu, öğrencilerin günlük sadece iki saat ders çalıştığı, ancak geleneksel okul öğrencilerinden daha iyi performans gösterdiği AI rehberleri ile eğitim veriyor. Rehber olarak AI son derece etkili, 5 ila 10 yıl içinde K-12 eğitimini tamamen devrim yaratabilir.

Artık çocukların sekiz saatlik derslere katılmasına gerek yok; daha kısa bir sürede aynı içeriği öğrenebiliyorlar - AI rehberleri, onların hızına ve ilgi alanlarına göre kişiselleştirilmiş öğretim yapıyor. Bu, normal sınıf öğretmenlerinden çok daha verimli olacak.

AI Sağlık Asistanı ve Pratisyen Doktorların Sonu

Apple, AI doktor ürünlerini keşfediyor, bu büyük bir potansiyele sahip. Bunun dışında, başlangıç şirketlerinin AI sağlık asistanları oluşturması için büyük fırsatlar var. Bir AI'nın giyilebilir cihazlardan, ilaçlardan ve test sonuçlarından veri çıkarıp, kişiye özel sağlık önerileri vermesini hayal edin.

Bu AI sağlık asistanı, özellikle birincil doktorlar olmak üzere, bazı doktor türlerinin yerini alabilir. AI, ölçeklenebilir kişiselleştirilmiş bakım sunabilir, en azından ikinci bir görüş sağlayabilir ve yanlış teşhisleri azaltabilir.

Hukuk, analistler ve junior rolleri tehdit altında

Başlangıç düzeyindeki avukatlar, analistler ve araştırmacıların çoğu işi artık AI tarafından işlenebilir. Bu sektörlere girmek, kariyer kurmak isteyenler için daha zor hale gelecektir. Yeni bir üne kavuşmanın yollarını bulmalılar, örneğin sosyal medya üzerinden düşüncelerini ve görüşlerini sergileyerek.

AI Çağı'nın Çok Yönlüleri ve Uzmanları

AI'nın genel bilgiyi artırma kapasitesi, uzmanları artırmaktan daha büyük olabilir, ancak gerçek alan uzmanları hala AI tarafından yerini alamaz. Onlar, AI'nın sahip olmadığı benzersiz içgörülere, kenar durumlarına ve deneyime dayalı sezgilere sahiptir.

Sonuçta, başarı proaktif olmaya bağlıdır. Öğrenmeye, uyum sağlamaya ve duruma göre derinlemesine veya geniş bir şekilde gelişmeye istekliyseniz, başarılı olursunuz. Bu motivasyon eksikliği varsa, geride kalırsınız - özellikle başkaları AI'yi daha aktif bir şekilde kullandığında.

AI ve kitaplar aracılığıyla çocuklara hareketlilik öğretmek

Eğitimdeki anahtar, çocukların proaktif olma yeteneklerini mümkün olan en erken yaşta geliştirmektir. Onların kendi kararlarını vermelerine izin vermek, deneyimlerinden öğrenmelerini sağlamak ve seçimlerinin arkasındaki nedenleri anlamalarına yardımcı olmak daha etkilidir. Bu, onlara ne yapmaları gerektiğini basitçe söylemekten daha etkili.

Gelecekteki öğrenme biçimi pratik, merak odaklı olmalıdır. Çocuklara keşfetme özgürlüğü verirken, aynı zamanda bazı temel öğrenme gereksinimleri belirlemek, onların özerkliklerini ve öğrenme heveslerini geliştirebilir.