Grass Ağı: Paylaşılan İnternet Kaynakları ile Kazanç Elde Etmenin Yeni Yolu
Grass, Solana ağı üzerinde kurulmuş merkeziyetsiz bir veri toplama platformudur ve AI, Depin ve Solana teknolojilerini birleştirir. Konumu, AI veri katmanı olarak belirlenmiştir ve amacı, boşta kalan internet bant genişliğini kullanarak yapay zeka modellerini eğitmekten ibarettir.
Grass, tarayıcı uzantı uygulaması aracılığıyla web kazıma işlemleri gerçekleştirir, kullanıcılar kullanılmayan internet bant genişliği kaynaklarını paylaşarak Grass Points ödülleri kazanabilirler. Bu yöntem, internetin teşvik yapısını yeniden tanımlayarak kullanıcıların doğrudan ağdan fayda sağlamasını sağlamakta ve internetin değerinin kullanıcıların elinde bulunmasını garanti etmektedir. Şu anda, bu ağda 2 milyondan fazla kullanıcı çalışma düğümü bulunmaktadır ve AI modeli için büyük miktarda veri kazımaktadır.
Teknik Mimari
Grass, Solana üzerinde özel bir egemen veri Rollup ağı kurdu ve bu protokolün veri kaynaklarından işlemeye, doğrulamaya ve veri kümesi oluşturmaya kadar tüm işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanıdı. Bu ağ, esas olarak aşağıdaki birkaç bölümden oluşmaktadır:
Doğrulayıcı ( Validator ): Web işlemlerini almak, doğrulamak ve işlemek için yönlendiricinin ZK kanıtı oluşturarak zincir üzerindeki oturum verilerini doğrular.
Yönlendirici (Router): Grass düğümünü ve doğrulayıcıyı bağlayarak ağın izlenebilirliğini sağlamak ve bant genişliğini iletmek.
Grass düğümü ( Düğüm ): Kullanıcıların kullanılmamış bant genişliğini kullanarak akış trafiği ile genel Web verilerini yakalar.
ZK İşlemcisi: Web istek oturum verilerinin toplu işleme geçerlilik kanıtını sağlar ve bunu blok zincirine gönderir.
Grass veri defteri: Yakalanan verileri depolamak, verileri ilgili zincir üzerindeki kanıtına bağlamak.
Kenar Entegre Modeli: Yapılandırılmamış Web verilerini yapılandırılmış modellere dönüştürmek için ön işleme yapar.
Teknik Özellikler
Grass ağı, istemci ile Web sunucusu arasında yer alır, istemcinin Web istekleri doğrulayıcı tarafından iletilir ve nihayetinde Grass düğümü tarafından yönlendirilir. Sunucu yanıt verdikten sonra, veriler toplanır, temizlenir ve işlenir, AI modelini eğitmek için kullanılır.
Grass veri defteri, verilerin kalıcı depolama alanıdır ve her veri kümesinin tam soy ağacını kaydeder. ZK işlemcisi ise verilerin kaynağını kaydetmeye yardımcı olur ve AI modellerinin doğru ve izlenebilir eğitim verileri almasını sağlar.
ZK işlemcisinin kullanımı, çok sayıda Web isteğinin meta verilerinin L1'in taşıma kapasitesini aşmadan zincir üzerinde hesaplanmasını sağlar. Bu Rollup yöntemi, Grass'ın büyük ölçekli veri işleme yeteneklerini gerçekleştirmenin anahtarıdır.
Ayrıca, meta veriler verilerin hangi düğüm üzerinden yönlendirildiğini kaydeder, bu da düğümlerin katkılarına göre ödül almasını sağlar ve aynı zamanda kullanıcı gizliliğini korur. Bu mekanizma daha fazla kullanıcının ağa katılmasını teşvik eder ve veri toplama ve depolama ölçeğini genişletir.
Grass düğüm çalıştırma ve güvenlik mekanizması
Grass düğümünü çalıştırmak ücretsizdir, düğüm operatörleri iletim trafiğine göre ödül alabilirler. Düğümün ana işlevi, Web isteklerini iletmek ve şifrelenmiş Web sunucusu yanıtlarını geri döndürmektir.
Düğüm çalışma süreci basittir: hesap oluştur, uygulamayı indir, ağa bağlan. Bağlandıktan sonra, düğüm otomatik olarak ağda kaydolur. Her talep, verilerin güvenliğini ve düğümün itibarının doğru değerlendirilmesini sağlamak için şifreleme ve dijital imza doğrulaması ile geçer.
Düğüm itibar puanı, bütünlük, tutarlılık, zamanında olma ve kullanılabilirlik gibi unsurları içerir.
Güvenlik açısından, Grass kullanıcıların kişisel verilerine erişmez, sadece kullanıcı IP adresi üzerinden internet trafiğini yönlendirir. Ağ, kullanıcıları korumak için bant genişliği şifrelemesi kullanır ve AppEsteem ile işbirliği yaparak 7/24 güvenlik izleme sağlar.
Grass token işlevi
Grass token sahipleri aşağıdaki yollarla ağa katılabilirler:
İşlem ve geri alım: Ağdan işlem çekme, veri seti satın alma ve LCR kullanımı desteklenmektedir.
Stake ve Ödüller: Ağı artırmak için yönlendiriciye stake yapın, ödüller kazanın.
Ağ yönetimi: Önerilere katılmak ve oylamak, ağın gelişim yönünü etkilemek.
Şu anda, Grass'ın staking yıllık getiri oranı yaklaşık %45'tir, yaklaşık %33'lük bir token staking'e katılmaktadır ve toplam miktar 26 milyonun üzerindedir.
Router Stake ve Getiri
Router, ağın dağıtım merkezi olarak, düğümleri bağlar ve Web isteklerini yönetir. Router işletimi ödül kazanır, ödüller stake miktarıyla orantılıdır. Kullanıcılar, farklı Router'lara Grass stake ederek kazanç elde edebilir, her Router'ın komisyonu ve stake miktarı farklılık gösterir.
Özet
Grass, mevcut internet veri çıkarımının etik ve kalite sorunlarını çözmek amacıyla adil, açık bir merkeziyetsiz veri katmanı inşa etmeye kendini adamıştır. Eşsiz teknik mimarisi ve teşvik mekanizması, AI eğitimine şeffaf ve izlenebilir veri kaynakları sunmanın yanı sıra katılımcılara değer yaratmaktadır. Web3 ile AI'nin kesişim alanındaki önemli bir proje olarak, Grass, AI şirketleri ve protokollere açık bir veri altyapısı sağlamaktadır ve iyi bir gelişim potansiyeline sahiptir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Grass Ağı: Boşta kalan bant genişliğini Mining ile kullanarak AI veri yeni ekosistemini oluşturma
Grass Ağı: Paylaşılan İnternet Kaynakları ile Kazanç Elde Etmenin Yeni Yolu
Grass, Solana ağı üzerinde kurulmuş merkeziyetsiz bir veri toplama platformudur ve AI, Depin ve Solana teknolojilerini birleştirir. Konumu, AI veri katmanı olarak belirlenmiştir ve amacı, boşta kalan internet bant genişliğini kullanarak yapay zeka modellerini eğitmekten ibarettir.
Grass, tarayıcı uzantı uygulaması aracılığıyla web kazıma işlemleri gerçekleştirir, kullanıcılar kullanılmayan internet bant genişliği kaynaklarını paylaşarak Grass Points ödülleri kazanabilirler. Bu yöntem, internetin teşvik yapısını yeniden tanımlayarak kullanıcıların doğrudan ağdan fayda sağlamasını sağlamakta ve internetin değerinin kullanıcıların elinde bulunmasını garanti etmektedir. Şu anda, bu ağda 2 milyondan fazla kullanıcı çalışma düğümü bulunmaktadır ve AI modeli için büyük miktarda veri kazımaktadır.
Teknik Mimari
Grass, Solana üzerinde özel bir egemen veri Rollup ağı kurdu ve bu protokolün veri kaynaklarından işlemeye, doğrulamaya ve veri kümesi oluşturmaya kadar tüm işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanıdı. Bu ağ, esas olarak aşağıdaki birkaç bölümden oluşmaktadır:
Doğrulayıcı ( Validator ): Web işlemlerini almak, doğrulamak ve işlemek için yönlendiricinin ZK kanıtı oluşturarak zincir üzerindeki oturum verilerini doğrular.
Yönlendirici (Router): Grass düğümünü ve doğrulayıcıyı bağlayarak ağın izlenebilirliğini sağlamak ve bant genişliğini iletmek.
Grass düğümü ( Düğüm ): Kullanıcıların kullanılmamış bant genişliğini kullanarak akış trafiği ile genel Web verilerini yakalar.
ZK İşlemcisi: Web istek oturum verilerinin toplu işleme geçerlilik kanıtını sağlar ve bunu blok zincirine gönderir.
Grass veri defteri: Yakalanan verileri depolamak, verileri ilgili zincir üzerindeki kanıtına bağlamak.
Kenar Entegre Modeli: Yapılandırılmamış Web verilerini yapılandırılmış modellere dönüştürmek için ön işleme yapar.
Teknik Özellikler
Grass ağı, istemci ile Web sunucusu arasında yer alır, istemcinin Web istekleri doğrulayıcı tarafından iletilir ve nihayetinde Grass düğümü tarafından yönlendirilir. Sunucu yanıt verdikten sonra, veriler toplanır, temizlenir ve işlenir, AI modelini eğitmek için kullanılır.
Grass veri defteri, verilerin kalıcı depolama alanıdır ve her veri kümesinin tam soy ağacını kaydeder. ZK işlemcisi ise verilerin kaynağını kaydetmeye yardımcı olur ve AI modellerinin doğru ve izlenebilir eğitim verileri almasını sağlar.
ZK işlemcisinin kullanımı, çok sayıda Web isteğinin meta verilerinin L1'in taşıma kapasitesini aşmadan zincir üzerinde hesaplanmasını sağlar. Bu Rollup yöntemi, Grass'ın büyük ölçekli veri işleme yeteneklerini gerçekleştirmenin anahtarıdır.
Ayrıca, meta veriler verilerin hangi düğüm üzerinden yönlendirildiğini kaydeder, bu da düğümlerin katkılarına göre ödül almasını sağlar ve aynı zamanda kullanıcı gizliliğini korur. Bu mekanizma daha fazla kullanıcının ağa katılmasını teşvik eder ve veri toplama ve depolama ölçeğini genişletir.
Grass düğüm çalıştırma ve güvenlik mekanizması
Grass düğümünü çalıştırmak ücretsizdir, düğüm operatörleri iletim trafiğine göre ödül alabilirler. Düğümün ana işlevi, Web isteklerini iletmek ve şifrelenmiş Web sunucusu yanıtlarını geri döndürmektir.
Düğüm çalışma süreci basittir: hesap oluştur, uygulamayı indir, ağa bağlan. Bağlandıktan sonra, düğüm otomatik olarak ağda kaydolur. Her talep, verilerin güvenliğini ve düğümün itibarının doğru değerlendirilmesini sağlamak için şifreleme ve dijital imza doğrulaması ile geçer.
Düğüm itibar puanı, bütünlük, tutarlılık, zamanında olma ve kullanılabilirlik gibi unsurları içerir.
Güvenlik açısından, Grass kullanıcıların kişisel verilerine erişmez, sadece kullanıcı IP adresi üzerinden internet trafiğini yönlendirir. Ağ, kullanıcıları korumak için bant genişliği şifrelemesi kullanır ve AppEsteem ile işbirliği yaparak 7/24 güvenlik izleme sağlar.
Grass token işlevi
Grass token sahipleri aşağıdaki yollarla ağa katılabilirler:
İşlem ve geri alım: Ağdan işlem çekme, veri seti satın alma ve LCR kullanımı desteklenmektedir.
Stake ve Ödüller: Ağı artırmak için yönlendiriciye stake yapın, ödüller kazanın.
Ağ yönetimi: Önerilere katılmak ve oylamak, ağın gelişim yönünü etkilemek.
Şu anda, Grass'ın staking yıllık getiri oranı yaklaşık %45'tir, yaklaşık %33'lük bir token staking'e katılmaktadır ve toplam miktar 26 milyonun üzerindedir.
Router Stake ve Getiri
Router, ağın dağıtım merkezi olarak, düğümleri bağlar ve Web isteklerini yönetir. Router işletimi ödül kazanır, ödüller stake miktarıyla orantılıdır. Kullanıcılar, farklı Router'lara Grass stake ederek kazanç elde edebilir, her Router'ın komisyonu ve stake miktarı farklılık gösterir.
Özet
Grass, mevcut internet veri çıkarımının etik ve kalite sorunlarını çözmek amacıyla adil, açık bir merkeziyetsiz veri katmanı inşa etmeye kendini adamıştır. Eşsiz teknik mimarisi ve teşvik mekanizması, AI eğitimine şeffaf ve izlenebilir veri kaynakları sunmanın yanı sıra katılımcılara değer yaratmaktadır. Web3 ile AI'nin kesişim alanındaki önemli bir proje olarak, Grass, AI şirketleri ve protokollere açık bir veri altyapısı sağlamaktadır ve iyi bir gelişim potansiyeline sahiptir.