Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Ağı Web3 Dünyası için Nasıl Bir AI Ağı Oluşturacak?

1. Giriş

Web3 dünyasında veriler, statik bilgilere dönüşmekten dinamik varlıklara dönüşüyor. Özellikle kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağında en değerli ancak henüz tam olarak geliştirilmemiş "dijital madenler" haline geliyor. Her an üretilen sosyal veriler, içindeki büyük değer henüz insanlar tarafından tam olarak keşfedilmedi.

Web3'ün gerçeğinin parçalı olduğunu görüyoruz: bir yandan DeFi, NFT, GameFi gibi dikey protokollerin patlayan bir şekilde büyüdüğüne tanık oluyoruz, kullanıcılar zincir üzerinde ve zincir dışında büyük miktarda davranış verisi üretiyor; diğer yandan, bu veriler ise izole DApp'ler, işlem kayıtları ve sosyal platformlarda dağılmış durumda, yapılandırılmış bir entegrasyondan yoksun, birleşik bir profil oluşturmak zor ve gerçekten çağrılabilir değil.

Bu arada, AI'nın yükselişi dijital dünyayı hızla yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nin ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 tabanlı Agent projeleri olan Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi birçok proje "çağrılabilir veri + yürütülebilir niyet" vizyonunu öne sürüyor.

Böyle bir ortamda bir soru ortaya çıkıyor: Eğer AI geleceğin anahtarıysa, o zaman Web3'ün veri katmanını ve karar verme temelini kim inşa edecek? Böyle bir proje var, Port3 Network, oldukça nihai bir cevap veriyor:

İlk olarak SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna, OpenBQL'ün çapraz zincir niyet yürütme diline kadar Port3, kullanıcı davranışını merkez alan ve AI modelleriyle dost bir "sosyal veri altyapısı" inşa etti. Bu, yalnızca zincir üzerindeki verileri ve zincir dışındaki sosyal davranışları birleştirmekle kalmaz, aynı zamanda standartlaştırma ve niyet tanıma aracılığıyla verileri akıllı ajanların anlayabileceği, çağırabileceği ve uygulayabileceği "eylem şablonları" haline getirir.

Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya aracı değil, veri egemenliği, zincir üzeri kimlik, sosyal finans gibi anlatımlar henüz gerçekten entegrasyona ulaşmadan önce "Web3 Veri Beyni" stratejik konumunu önceden elde etmiştir.

Bu makale, Port3'ün ürün matrisini, teknik savunma hatlarını, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine inceleyecek; bunun yanı sıra, parçalanmış Web3 dünyasında AI Agent'lara yönelik veri akışını kapatan bir döngü nasıl oluşturduğunu ve gelecek nesil trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı olma yolunda nasıl ilerlediğini tartışacaktır.

2. Proje Tanıtımı

2.1 Port3 nedir?

Port3 Ağı, bir AI tarafından desteklenen Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve çok zincirli, programlanabilir, çağrılabilir bir sosyal veri katmanı oluşturmayı hedeflemektedir. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini bir araya getirerek ve AI motoru ile standartlaştırarak, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai) ile tam döngü oluşturan bir sistem geliştirmiştir ve AI çağında zincir üzerindeki davranışların varlıklaştırılmasında anahtar bir tesis haline gelmiştir.

2.2 Proje Genel Bakışı

2.2.1 Finansman Durumu

2023 Şubat: Jump Crypto liderliğinde 3 milyon dolarlık tohum yatırım turunu tamamladı, diğer katılımcılar arasında SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent ve Momentum6 bulunmaktadır.

2023 Ağustos: EMURGO, Adaverse Accelerator ve Gate Labs'ın da aralarında bulunduğu yeni bir milyonlarca dolarlık yatırım turu alındı.

2023 Ekim: DWF Labs'tan yatırım aldığını ve belirli bir işlem platformu laboratuvarı, Mask Network ve Aptos'tan hibe desteği aldığını duyurdu.

2.2.2 Takım Durumu

Max D.：Kurucu Ortak, belirli bir teknoloji şirketinde çalışma deneyimine sahip; zengin Web3 proje kuluçka ve ekosistem genişletme deneyimine sahiptir.

Anthony Deng: Kurucu Ortak, bir internet devinde ve bir madencilik havuzunda arka uç geliştirme çalışmaları yapmıştır, yılların yüksek eşzamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari tecrübesine sahiptir.

3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"ndan "AI Sosyal Veri Temel Katmanı"na

Port3'ün ürün matrisinin SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modülü içermesi dağınık görünse de, aslında tek bir ana hat etrafında toplanmaktadır: "Davranış bir varlıktır, Port3, toplama ile dönüştürme arasındaki veri akışının kapalı döngüsünden sorumludur."

3.1 Port3 çekirdek altyapısı

3.1.1 Veri Toplama - SoQuest

SoQuest, Port3 Network tarafından inşa edilen temel veri girişi, görev dağıtımı, eylem doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplama işlevlerini bir arada sunan bir Web3 kullanıcı davranış yakalama platformudur. Temelde, görevleri tetikleyici mekanizma olarak kullanan ve kullanıcı sosyal davranışlarını toplama nesnesi olarak alan bir veri üretim sistemidir, zincir üzerindeki etkileşimler ile Web2 sosyal platformları arasındaki davranış yollarını açar.

SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi önde gelen Web2 platformlarını destekler ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 farklı blockchain üzerinde işlem, yetkilendirme, NFT mint gibi etkileşimleri uyumlu hale getirir. Bu sayede Web3 alanında en geniş davranış toplama sistemlerinden birini oluşturur.

2025 ortalarına kadar Port3 Network, 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7.000 proje ile dinamik veriler topladı; veri kapsamı 10 milyonun üzerinde kripto kullanıcıyı kapsıyor. Büyük bir kullanıcı davranış kaydı ve zincir sosyal etkileşim olayları üretti ve gerçek, çok boyutlu, yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı oluşturdu.

Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneklerini artırmak için SoQuest, projelerin görev sistemlerini kendi dApp'lerine veya Telegram Mini App'lerine entegre etmelerine izin veren QaaS( Quest-as-a-Service modülünü tanıttı. 2025 yılında doğrulama API'sinin daha da açılmasıyla, önceden tanımlanmış bir şablon olmadan doğrulama mantığını entegre etmek mümkün olacak ve bu, görev sisteminin standartlaştırılmasını ve genelleştirilmesini büyük ölçüde artıracaktır.

SoQuest sadece bir görev platformu değil, aynı zamanda Port3'ün tüm zincir davranış varlık döngüsünün başlangıcıdır ve AI çıkarımı için gereken davranış anlamsal verilerin ham kaynağıdır.

3.1.2 Veri Çökelmesi - AI Sosyal Veri Katmanı

SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri, nihayetinde Port3 Network'ün çekirdek modülü olan AI Sosyal Veri Katmanı'na aktarılır. Bu, AI uygulamaları için özel olarak tasarlanmış yapılandırılmış bir davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırma" ve "bilgi finansallaştırma (InfoFi)" hedeflerine ulaşmasının temel altyapısını oluşturur.

Geleneksel zincir üstü veri platformlarından (örn. The Graph, Dune vb.) "sorgulama" amacına yönelik tasarım anlayışından farklı olarak, Port3'ün veri katmanı, verilerin AI modelleri tarafından nasıl kullanılacağını ve otomatik yürütme ile zincir üstü akıl yürütme ve etkileşimi desteklemeye odaklanmaktadır.

AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir üzerindeki etkileşim kaydı ve sosyal görev davranış verisini entegre eder ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yaparak kendiliğinden büyüyen dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur. Port3'ün davranış bilişiminin merkezi olup, karmaşık zincir üzeri ve zincir dışı davranış verilerini yapılandırır ve anlamsallaştırır, akıllı varlıklara "anlaşılır, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.

3.1.3 Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent Sistemi

Rankit: AI destekli sosyal davranış analizi motoru

Rankit, Port3 sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve AI katmanı BQL veri yeteneklerinin "görselleştirilmiş yürütmesi"dir.

Rankit'in yetenekleri ve paradigma yeniliği:

• Çoklu platform sosyal sıcaklık puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri bir araya getirerek Web3 dünyasındaki önemli trendleri, popüler projeleri ve duygu değişimlerini tanımlar.

• Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygusal analizi ile, tartışma odaklarını, KOL etkisini, kullanıcı güven düzeyini yapılandırılmış göstergelere dönüştürerek topluluk yönetimi, borç verme risk yönetimi, zincir üzerindeki işlemler gibi senaryolar için kullanılacaktır.

• Dikey sahne uygulama örneği: Örneğin, yeni piyasaya sürülen USD1 ekosistem veri motoru, ısı haritası, sosyal etkileşim ve zincir üzerindeki dinamiklerle etkileşim kurarak, BNB Chain üzerindeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak izliyor ve DeFi kullanıcılarının Alpha'yı yakalaması için akıllı bir pusula haline geliyor.

Rankit'in desteğiyle, Port3 sadece veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veri" de sunar------sadece neler olduğunu söylemekle kalmaz, aynı zamanda ne yapmanız gerektiğini de belirtir.

OpenBQL: Niyete Dayalı Zincir Üstü Yürütme Dili

Eğer SoQuest bir veri girişi ise, o zaman BQL (Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin kabuğudur; tüm eylem verilerinin işlenmesi, düzenlenmesi, çağrılması için anlamı olan çekirdek ve çalışma motorudur.

BQL'nin rolü ve mekanizması:

• Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya ajanların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi ifadelerle zincir üstü gerçek işlemler gerçekleştirmesine olanak tanıyan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sunar ve EVM, BTC, Solana çoklu zincir ortamlarını birbirine bağlar.

• Standartlaşmış yürütme katmanı: Zincir üzerindeki varlık işlemlerinin (örneğin, ticaret, staking, likidite ekleme) tek tıklama ile otomatik işlenmesini destekler, zincir üzerindeki davranışların otomasyonu için anahtar merkezdir.

• Veri Anlamı Çıkartıcı: AI modelleri ve ajanlar için standart yapılandırılmış veri desteği sağlar, bilgi finansmanı (InfoFi) için gerekli yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamalarını gerçekleştirir.

BQL sayesinde, Port3 Web3 dünyasında yeni bir "blok zinciri doğal dil protokolü" oluşturmayı teşvik ediyor, böylece blok zinciri davranışları "kod katmanından" "niyet katmanına" yükseliyor ------ makine sadece söylediğiniz komutları yerine getirmekle kalmıyor, aynı zamanda niyetinizi de anlayabiliyor.

AI Ajanı Entegrasyon Yeteneği: Ailliance.ai

• Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından üretilen yapılandırılmış verilere doğrudan erişebileceği veya komutları yürütebileceği evrensel bir Agent API katmanı inşa ediyor.

• Uygulamalar, ticaret kararları, görev yayınlama, topluluk yönetimi gibi çeşitli senaryoları kapsayan otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robotlar, zincir oyunları akıllı asistanları gibi alanları içermektedir.

Bu tüm ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında "toplama → analiz → uygulama → çağrı" tam sürecine sahip olan tek platform haline getiriyor.

Son hedef, davranış verilerine dayalı bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmektir; bu, AI Ajanslarının zincir üzerindeki varlıkları anlamasını, tanımasını ve işlemesini sağlar.

3.2 Port3'ün surları: İş birikiminin getirdiği büyüme döngüsü

Port3, Web3 AI anlatımında öncü bir yer edinmeyi başarmıştır; bunun temel nedeni, gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olmasında değil, iş birikimi sürecinde derin ve geniş yüksek değerli sosyal davranış veri varlıkları oluşturmuş olmasındadır. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimi için eşsiz bir temel oluşturmuştur:

3.2.1. On-chain ve off-chain davranış verilerinin milyon seviyesinde birikimi

SoQuest'un üç yıllık görev platformu işletimine dayanan Port3, görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üstü varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutta 10 milyon seviyesinde kullanıcı katılım izini biriktirmiştir. Bu veriler, Twitter gönderileri, Discord aktifliği, Telegram kalıcılığı, zincir üstü işlemler, staking, pozisyon gibi Web2 ve Web3 arasında geçiş yaparak, son derece yoğun bir sosyal davranış haritası oluşturur. Günümüzdeki AI modelinin "veri yakıtı" bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, şüphesiz ki Web3 AI Agent'ı inşa etmek için en değerli girdi kaynaklarıdır.

**3.2.2 Binlerce proje ile derin işbirliği, veri sürekli