AI ve DePIN'in birleşimi: Merkeziyetsiz GPU ağının yükselişi

2023 yılından bu yana, AI ve DePIN Web3 alanında büyük bir ilgi gördü ve piyasa değeri sırasıyla 30 milyar dolar ve 23 milyar dolara ulaştı. Bu makalede, her iki alanın kesişim alanını inceleyecek ve ilgili protokollerin gelişimini araştıracağız.

AI teknolojisi yığını içinde, DePIN ağı hesaplama kaynakları aracılığıyla AI'ye kullanılabilirlik sunar. Büyük teknoloji şirketlerinin GPU'ya olan yüksek talebi, diğer AI model geliştiricilerinin GPU sıkıntısıyla karşı karşıya kalmasına neden oldu. Geleneksel çözümler, merkeziyetsizlik bulut sağlayıcıları genellikle esnek olmayan uzun vadeli sözleşmeler imzalamayı gerektirir ve verimsizlik gösterir.

DePIN, daha esnek ve maliyet açısından daha etkili bir alternatif sunmaktadır. Bu, kaynak katkılarını teşvik etmek için token ödüllerini kullanarak, GPU kaynaklarını bireysel sahiplerden toplu bir tedarik ağına yönlendirir. Bu, geliştiricilere özelleştirilebilir ve talebe dayalı hesaplama gücü sağlarken, GPU sahiplerine de ek gelir kaynakları yaratır.

Piyasada çeşitli AI DePIN ağları bulunmaktadır ve her ağın kendine özgü özellikleri vardır. Aşağıda birkaç temsilci projenin özeti verilmiştir:

1. Render: P2P GPU hesaplama ağının öncüsü, AI hesaplama görevlerine genişlemiştir.

2. Akash: Geleneksel bulut platformunun "süper bulut" alternatif olarak konumlandırılmıştır, depolama, GPU ve CPU hesaplamalarını destekler.

3. io.net: Dağıtık GPU bulut kümesi sunar, AI ve makine öğrenimi kullanım durumlarına odaklanır.

4. Gensyn: Makine öğrenimi ve derin öğrenme hesaplamalarına odaklanan GPU ağı.

5. Aethir: AI, makine öğrenimi ve bulut oyunları gibi hesaplama yoğun alanlar için özel olarak kurumsal düzeyde GPU sağlamaktadır.

6. Phala Network: Web3 AI çözümleri için bir yürütme katmanı olarak, AI ajanlarının zincir üstü akıllı sözleşmelerle kontrol edilmesine olanak tanır.

Bu projeler, donanım desteği, iş odakları, AI görev türleri, fiyatlandırma mekanizmaları, blok zinciri seçimi, veri gizliliği koruma gibi alanlarda farklı özellikler taşımaktadır. Farklılaştırılmış stratejileri, pazarın çeşitli AI hesaplama çözümlerine olan talebini yansıtmaktadır.

AI DePIN ağı için, küme ve paralel hesaplama yetenekleri, veri gizliliği koruması, hesaplama tamamlama kanıtı ve kalite kontrol mekanizmaları kritik faktörlerdir. Yüksek performanslı GPU'ların (örn. Nvidia'nın A100 ve H100) temini de projenin rekabet gücünün önemli bir göstergesidir.

AI DePIN alanı hala zorluklarla karşılaşmasına rağmen, bu merkeziyetsiz GPU ağlarının görev hacmi ve donanım sayısı önemli ölçüde artıyor. Bu, Web2 bulut sağlayıcısı donanım kaynaklarının alternatiflerine olan pazar talebinin sürekli arttığını yansıtmakta, aynı zamanda daha önce yeterince değerlendirilmeyen arz potansiyelini de göstermektedir.

AI pazarının hızlı gelişimi ile bu merkeziyetsiz GPU ağlarının geliştiricilere ekonomik ve verimli hesaplama alternatifleri sunma konusunda kilit bir rol oynaması bekleniyor ve AI ile hesaplama altyapısının gelecekteki şekline önemli katkılarda bulunması öngörülüyor.