AIエージェント技術の開発状況と今後の応用展望の分析

AIエージェント技術の発展と応用の展望

2025年に向けて、人工知能(AI)は私たちの生活に欠かせない存在となっています。しかし、「エージェント」(代理)という概念については、多くの人々が誤解を抱えています。実際、「AIエージェント」と呼ばれるプロジェクトは、以下の基本的な作業フローに従わなければなりません:知覚、思考、行動。

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自動化された暗号通貨投資の例として、典型的なAIエージェントの運用方法は以下の通りです。

  1. パーセプション:最新の暗号通貨市場情報を入手する
  2. 考える:特定の暗号通貨に対する情報の影響を分析する
  3. 行動:分析結果に基づいて買いまたは売りの操作を実行する

では、広く知られているChatGPTはAIエージェントに属するのでしょうか?ChatGPTは自らを広義のAIエージェントと考えていますが、実際には完全なマルチモーダル知覚や物理環境との相互作用能力に欠けるスマート対話コンポーネントのようです。

対照的に、本物のAIエージェントは通常、以下の特徴を備えています:

  • 特定の領域の問題を解決することに集中する
  • より多くの現実世界のデータを取得し、処理することができる

これらの特徴に基づいて、AIエージェントを次のように定義できます:

  1. "認知-分析-行動"の処理プロセスを採用する
  2. 特定の問題に対処する
  3. より多くの実世界のデータを利用する

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現在市場に出ているAIエージェントは、主に以下のいくつかの分野に集中しています:

  1. AI投資:リアルタイム市場データに基づいて自動取引決定を行う
  2. AIパートナー:個別のインタラクティブ体験を提供するバーチャルキャラクター
  3. 見解のアウトプット:特定の分野に対する専門的な洞察とコメントを提供する
  4. バーチャルアイドル:AI技術に基づいて作られたデジタルアーティスト 5.市場予測:データ分析を使用してさまざまな予測を行います
  5. AIリソースの共有:さまざまなAIサービスを統合し、便利なアクセスを提供
  6. 創造的生成:画像、音楽、動画などのマルチメディアコンテンツの制作

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これらのアプリケーションに加えて、AI16Z、Virtual、AVAなどの複数のAIエージェント開発フレームワークが登場しました。これらのフレームワークは技術サポートを提供するだけでなく、開発者に迅速にトークンを発行する手段を提供し、AIエージェントプロジェクトが市場の認知と資金のサポートをより早く得ることができるようにしています。

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しかし、この急速な発展は幾つかの問題を引き起こしました。市場には実質的な技術革新が欠如したプロジェクトが大量に現れ、従来のAI開発者から疑問の声が上がっています。それにもかかわらず、暗号通貨市場の特性により、質の高いプロジェクトは迅速に注目と支持を得ることができ、質の低いプロジェクトは市場からすぐに淘汰されることになります。

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未来を展望すると、AIエージェント技術の発展は予想外の革新をもたらす可能性があります。時間が経つにつれて、私たちは人間とAIの相互作用の方法を真に変えるより多くの画期的なアプリケーションが出現するのを見るかもしれません。

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コメント
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TokenomicsTrappervip
· 07-12 05:09
ただの過剰に宣伝されたAIの物語で、小売業者にダンプするためのもの...この映画は以前にも見たことがある、ため息
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MidsommarWalletvip
· 07-10 19:48
機械は私の頭よりもはるかに賢い...
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ponzi_poetvip
· 07-10 19:43
何を見るんだよ、初心者の味がするね
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DefiSecurityGuardvip
· 07-10 19:43
mmm... クラシックな攻撃ベクターが起こるのを待っています。これらの「AIエージェント」は、正直に言うと、ただの中央集権的ハニーポットです。
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OnChainDetectivevip
· 07-10 19:42
ロングメインチェーン異常オンチェーンデータモニター、マーケットメーカーの操作の意味を理解する...コードは嘘をつくが、データは嘘をつかない
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