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PANews publicó el ranking de influencia de autores de columnas y la popularidad de artículos de septiembre de 2024. Nuevos autores como BeWater y on-chain Guan se destacaron, con el artículo "Volver a subir impulsado por el valor" generando interés. El mercado, tras enfrentar desafíos, está experimentando un rebote gradual, mientras que la especulación de Meme monedas se ha convertido en el foco de atención, esperando la incorporación de más nuevos autores.

A medida que la competencia en IA se intensifica, los datos se convierten en la clave de la competitividad. Web3 DataFi, debido a su garantía de soberanía de datos y mecanismos de incentivos, se ha convertido en un nuevo océano azul potencial. Los usuarios comunes pueden participar en proyectos de IA a través de tareas sencillas, promoviendo la recopilación y generación de datos. A pesar de los desafíos, se espera que DataFi logre un nuevo modo de interacción entre la inteligencia humana y la inteligencia de las máquinas.

Capa 1 de IA: una nueva pista emergente que reconstruye la arquitectura subyacente de la tecnología de IA Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, la arquitectura de blockchain tradicional ya no puede satisfacer las necesidades de computación de alto rendimiento y procesamiento de datos complejos requeridas por las aplicaciones de IA. Por ello, han surgido plataformas de blockchain Layer 1 optimizadas para la IA, que presentan características diversificadas en términos de arquitectura tecnológica, escenarios de aplicación y modelos comerciales. Este artículo analiza en profundidad cinco proyectos líderes de AI Layer1: Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion y Sahara.  Bittensor: infraestructura de red de IA descentralizada

La combinación de IA y Web3 se ha convertido en una inversión popular en el mercado secundario. Web3 proporciona incentivos distribuidos y recursos de datos para la IA, mientras que la IA se aplica en las finanzas on-chain y el desarrollo, complementándose mutuamente y promoviendo nuevas posibilidades sociales.

OpenLedger Profundidad研报：以OP Stack+EigenDA为底座，构建一个数据驱动、模型可组合的智能体经济 Uno, Introducción | La transición de la capa de modelo de Crypto AI Los datos, los modelos y la potencia de cálculo son los tres elementos centrales de la infraestructura de IA, y no se puede prescindir de ninguno. El campo de Crypto AI ha experimentado una trayectoria de evolución similar a la de la industria de IA tradicional. A principios de 2024, la atención del mercado se centra en los proyectos de GPU descentralizados, enfatizando la competencia en potencia de cálculo. A partir de 2025, el enfoque de la industria se desplaza gradualmente hacia la capa de modelos y datos, marcando la transición de Crypto AI de una competencia por recursos básicos a una construcción intermedia más sostenible y con valor de aplicación.