AI+Web3: Torres y plazas

Resumen

1. Los proyectos Web3 con concepto de IA se han convertido en objetivos de inversión populares en los mercados primario y secundario.

2. Las oportunidades de Web3 en la industria de la IA se manifiestan principalmente en: utilizar incentivos distribuidos para coordinar datos, almacenamiento y recursos de computación; establecer un mercado descentralizado de modelos de código abierto y agentes de IA.

3. La IA en la industria Web3 se aplica principalmente en pagos, transacciones, análisis de datos( y desarrollo asistido en finanzas en cadena.

4. El valor de AI+Web3 radica en la complementariedad de ambos: Web3 tiene el potencial de aliviar la centralización de AI, y AI tiene el potencial de ayudar a Web3 a ampliar su ámbito de aplicación.

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Oportunidades de Web3 en la pila de tecnología de IA

) Capa base: Compartición de recursos de cómputo y datos

Poder de cómputo

• Proyectos DePin como io.net, Aethir, etc. ofrecen plataformas de compartición de potencia de cálculo GPU
• Principalmente dirigido a la demanda del mercado de cola larga como la inferencia de IA.
• Garantía de derechos de los proveedores de recursos mediante la propiedad descentralizada

Datos

• Recopilación de datos: Proyectos como Grass, Vana, etc., incentivan a los usuarios a compartir datos.
• Preprocesamiento de datos: proyectos como Synesis ofrecen recompensas por etiquetado de datos
• Privacidad y seguridad de los datos: tecnologías de computación en privacidad como zkML, TEE, etc. protegen los datos.
• Almacenamiento de datos: 0g.AI y otros ofrecen soluciones de almacenamiento descentralizado de alto rendimiento

Middleware: Entrenamiento e Inferencia del Modelo

• Mercado de modelos de código abierto: proyectos como Bittensor, ORA, etc. ofrecen tokenización y comercio de modelos
• Inferencia verificable: tecnologías como zkML, opML, etc. verifican el cálculo de IA fuera de la cadena.

Capa de aplicación: Agente de IA

• La plataforma Agent descentralizada como Morpheus admite el desarrollo
• Promover la democratización del sistema Agent a través de mecanismos como la economía de tokens.

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Cómo la IA potencia Web3

) Finanzas en la cadena

• Pagos: realizar transacciones encriptadas de IA a IA
• Transacciones: ofrece servicios de gestión de activos, asesoramiento de inversión, entre otros.
• Seguridad: supervisar transacciones anómalas, analizar riesgos

Infraestructura en cadena

• Análisis de datos: herramientas como Web3 Analytics proporcionan información sobre datos en la cadena.
• Desarrollo y auditoría: asistencia en el desarrollo de contratos inteligentes, auditoría de código, etc.

Nueva narrativa de Web3

• NFT: La IA generativa inyecta creatividad en los NFT
• GameFi: Mejora la eficiencia en la producción de contenido de juegos
• DAO: apoyo en la toma de decisiones, seguimiento de contribuciones, etc.

Conclusión

La combinación de la IA y Web3 es como torres y plazas, complementándose y coexistiendo. La IA trae nueva vitalidad a Web3, mientras que Web3 tiene la esperanza de aliviar la tendencia a la centralización de la IA. La fusión de ambos traerá nuevas posibilidades a la sociedad humana.

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