Perspectivas de desarrollo y aplicación de la tecnología de Agentes de IA

A medida que avanza el tiempo hacia 2025, la inteligencia artificial (AI) se ha convertido en una parte indispensable de nuestras vidas. Sin embargo, respecto al concepto de "Agent"( agente), muchas personas aún tienen malentendidos. De hecho, un proyecto denominado "AI Agent" debe seguir el siguiente flujo de trabajo básico: percepción, pensamiento y acción.

Tomando como ejemplo la inversión automatizada en criptomonedas, la forma típica de operar de un AI Agent es la siguiente:

1. Percepción: Obtener la información más reciente del mercado de criptomonedas
2. Reflexión: Análisis del impacto de la información en una criptomoneda específica
3. Acción: Ejecutar operaciones de compra o venta según los resultados del análisis.

Entonces, ¿ChatGPT, que es ampliamente conocido, pertenece a la categoría de AI Agent? Aunque ChatGPT se considera a sí mismo un tipo de AI Agent en un sentido amplio, en realidad se asemeja más a un componente de conversación inteligente, careciendo de una percepción multimodal completa y de la capacidad de interactuar con el entorno físico.

En comparación, un verdadero Agente de IA suele tener las siguientes características:

• Enfocado en resolver problemas en áreas específicas
• Capacidad para obtener y procesar más datos del mundo real

Basado en estas características, podemos definir el Agente de IA como:

1. Utilizar el proceso de "percepción-análisis-acción".
2. Resolver de manera específica un problema particular
3. Utilizar más datos del mundo físico real

Los agentes de IA en el mercado actual se concentran principalmente en los siguientes campos:

1. Inversión en IA: toma de decisiones de trading automatizadas basadas en datos de mercado en tiempo real
2. Compañero de IA: un personaje virtual que ofrece una experiencia de interacción personalizada
3. Salida de opiniones: proporcionar conocimientos y comentarios profesionales en áreas específicas
4. Ídolo virtual: artista digital creado con tecnología de IA
5. Predicciones del mercado: utilizar análisis de datos para realizar diversas predicciones
6. Compartición de recursos de IA: integración de varios servicios de IA para ofrecer un acceso conveniente
7. Generación de contenido creativo: incluye la creación de contenido multimedia como imágenes, música, videos, etc.

Además de estas aplicaciones, han surgido varios marcos de desarrollo de Agentes de IA, como AI16Z, Virtual y AVA, entre otros. Estos marcos no solo ofrecen soporte técnico, sino que también brindan a los desarrolladores una forma rápida de emitir tokens, lo que permite que los proyectos de Agentes de IA obtengan reconocimiento en el mercado y apoyo financiero más rápidamente.

Sin embargo, este rápido desarrollo también ha traído algunos problemas. Han surgido en el mercado numerosos proyectos que carecen de innovaciones tecnológicas sustantivas, lo que ha generado dudas entre los desarrolladores de IA tradicionales. A pesar de esto, las características del mercado de criptomonedas permiten que los proyectos de calidad obtengan rápidamente atención y apoyo, mientras que los proyectos de baja calidad son rápidamente eliminados del mercado.

De cara al futuro, el desarrollo de la tecnología de Agentes de IA podría traer innovaciones inesperadas. Con el tiempo, podríamos ver aparecer más aplicaciones innovadoras que realmente cambien la forma en que los humanos interactúan con la IA.