الأصول الرقمية السوق الديناميكي والتحليل الفني للتشفير المتماثل

حتى 13 أكتوبر، كانت مناقشة عدة عملات رقمية رئيسية تتباين بين درجات الحرارة والأسعار. كانت عدد المناقشات حول البيتكوين الأسبوع الماضي 12.52K، بانخفاض طفيف قدره 0.98% عن الأسبوع السابق، ولكن سعره يوم الأحد بلغ 63916 دولارًا، بزيادة 1.62% مقارنة بالأسبوع السابق. شهدت مناقشة الإيثريوم زيادة، بنسبة 3.45% لتصل إلى 3.63K نقاش، لكن سعرها شهد انخفاضًا بنسبة 4% ليصل إلى 2530 دولارًا. انخفض الاهتمام بعملة TON بشكل ملحوظ، حيث انخفض عدد المناقشات بنسبة 12.63% ليصل إلى 782 نقاش، وتراجع سعرها أيضًا بنسبة 0.25% ليصل إلى 5.26 دولار.

التشفير المتماثل (FHE) كأحد التقنيات الرائدة في مجال التشفير، يكتسب تدريجياً اهتماماً واسعاً. تكمن ميزته الأساسية في القدرة على إجراء الحسابات مباشرة على البيانات المشفرة، دون الحاجة إلى عملية فك التشفير، مما يوفر دعماً قوياً لحماية الخصوصية ومعالجة البيانات. هذه التقنية لها قيمة تطبيقية محتملة في مجالات متعددة مثل المالية، والرعاية الصحية، والحوسبة السحابية، وتعلم الآلة، وخاصة في السيناريوهات التي تتطلب سرية عالية للبيانات.

تطبيقات FHE واسعة النطاق. على سبيل المثال، في التعاون بين الشركات، يمكن لشركة استخدام موارد حساب شركة أخرى لتحليل البيانات، مع ضمان سرية محتوى البيانات. في الصناعات الحساسة للبيانات مثل المالية والرعاية الصحية، تعتبر آلية حماية الخصوصية لـ FHE مهمة بشكل خاص. مع التطور السريع للحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، أصبحت أمان البيانات نقطة محورية بشكل متزايد، ويمكن لـ FHE تحقيق حسابات آمنة متعددة الأطراف في هذه المجالات، مما يسمح للأطراف بالتعاون دون الكشف عن المعلومات الخاصة.

في نظام Web3 البيئي، تشكل تقنية FHE مع الإثباتات الصفرية، والحسابات متعددة الأطراف، وبيئات التنفيذ الموثوقة، الحلول الرئيسية لحماية الخصوصية. مقارنةً بالطرق الأخرى، فإن FHE تظهر أداءً ممتازًا في دعم المهام الحسابية المعقدة، حيث يمكنها تنفيذ عمليات متعددة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفيرها. ومع ذلك، تواجه FHE أيضًا تحديات مثل ارتفاع تكلفة الحساب، وضعف القابلية للتوسع، مما يحد من أدائها في التطبيقات الفورية.

تتضمن العقبات الرئيسية التي تواجه FHE في التطبيقات العملية ما يلي: استهلاك الموارد الضخم المطلوب للحسابات واسعة النطاق، مما يزيد من التكاليف بشكل ملحوظ مقارنة بالحسابات غير المشفرة؛ الدعم المحدود للعمليات غير الخطية المعقدة، مما يصبح عنق زجاجة عند التعامل مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل الشبكات العصبية العميقة؛ في سيناريوهات متعددة المستخدمين، تزداد تعقيد النظام بشكل حاد، مما يزيد من صعوبة إدارة المفاتيح وتصميم البنية.

على الرغم من ذلك، فإن دمج التشفير المتماثل مع الذكاء الاصطناعي لا يزال يظهر إمكانات هائلة. في عصر يعتمد على البيانات حاليًا، تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في مختلف المجالات، ولكن مشكلة خصوصية البيانات كانت دائمًا محور اهتمام المستخدمين. يوفر التشفير المتماثل حلاً لحماية الخصوصية للذكاء الاصطناعي، مما يجعل البيانات الحساسة تحتفظ دائمًا بحالتها المشفرة أثناء معالجتها في السحابة، وهذا أمر مهم بشكل خاص للشركات التي تسعى للامتثال للوائح حماية البيانات مثل GDPR.

في مجال blockchain ، يتم استخدام FHE بشكل رئيسي لحماية خصوصية البيانات ، بما في ذلك الخصوصية على السلسلة ، وخصوصية بيانات تدريب AI ، وخصوصية التصويت على السلسلة ، ومراجعة المعاملات الخاصة. حاليًا ، تستخدم العديد من المشاريع تقنية FHE لدفع تنفيذ حماية الخصوصية. على سبيل المثال ، قامت بعض الشركات بتطوير حلول قائمة على تقنية TFHE ، مع التركيز على العمليات المنطقية وعمليات الأعداد الصحيحة ذات الطول المنخفض ، وبناء مجموعة تطوير FHE لتطبيقات blockchain و AI. كما قامت مشاريع أخرى بتطوير لغة عقود ذكية جديدة ومكتبات FHE لتلبية احتياجات شبكة blockchain.

بعض المشاريع تركز على تطبيق التشفير المتماثل في حماية الخصوصية داخل شبكات حسابات الذكاء الاصطناعي، داعمةً لمجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي. هناك مشاريع تتقدم خطوة إضافية، تجمع بين التشفير المتماثل والذكاء الاصطناعي، وتوفر بيئة ذكاء اصطناعي لامركزية ومحافظة على الخصوصية. في نظام الإيثيريوم البيئي، ظهرت أيضاً حلول الطبقة الثانية التي تدعم تجميعات التشفير المتماثل ومعالجات التشفير المتماثل، والتي تتوافق مع EVM وتدعم العقود الذكية المكتوبة بلغة Solidity.

بشكل عام، تعتبر FHE كتقنية متقدمة قادرة على تنفيذ الحسابات على البيانات المشفرة، لها مزايا ملحوظة في حماية خصوصية البيانات. على الرغم من أنها لا تزال تواجه مشاكل مثل ارتفاع تكلفة الحساب وسوء قابلية التوسع في التطبيقات التجارية الحالية، إلا أنه من المتوقع أن يتم التغلب على هذه العقبات تدريجياً من خلال تسريع الأجهزة وتحسين الخوارزميات. مع التطور المستمر لتقنية blockchain، ستبرز أهمية FHE في مجالات حماية الخصوصية والحسابات الآمنة، مما يجعلها مرشحة لتكون التقنية الأساسية الداعمة للحسابات التي تحمي الخصوصية في المستقبل، مما يحقق تقدماً ثورياً في أمان البيانات.