Trusta.AI:跨越人机时代的信任鸿沟

1. 引言

随着AI基础设施的快速成熟和多智能体协作框架的发展,AI驱动的链上代理正迅速成为Web3交互的主力。预计未来2-3年内,这些具备自主决策能力的AI Agent将率先完成对链上交易和交互的大规模采用,甚至可能替代80%的链上人类行为,成为真正意义上的链上"用户"。

这些AI Agent不仅仅是执行脚本的"机器人",而是能够理解上下文、持续学习、独立做出复杂判断的智能体,正在重塑链上秩序、推动金融流动,乃至引导治理投票与市场趋势。AI Agent的涌现,标志着Web3生态从"人类参与"为中心,正演进为"人机共生"的新范式。

然而,AI Agent的快速崛起也带来了前所未有的挑战:如何识别和认证这些智能体的身份?如何判断其行为的可信度?在一个去中心化且无需许可的网络中,如何确保这些代理不被滥用、操纵或用于攻击?

因此,建立一套能验证AI Agent身份与信誉的链上基础设施,已成为Web3下一阶段演进的核心命题。身份识别、声誉机制与信任框架的设计,将决定AI Agent能否真正实现与人类和平台的无缝协作,并在未来生态中扮演可持续的角色。

2. 项目分析

2.1 项目简介

Trusta.AI致力于通过AI构建Web3身份和信誉基础设施。

Trusta.AI推出了第一个Web3用户价值评估体系-MEDIA声誉评分,构建了Web3最大的真人认证和链上声誉协议。为Linea、Starknet、Celestia、Arbitrum、Manta、Plume等顶级公链,交易所和头部协议提供链上数据分析和真人认证服务。已在Linea、BSC和TON等主流链上完成超250万次链上认证,成为行业最大身份协议。

Trusta正在从Proof of Humanity拓展到Proof of AI Agent,为实现AI Agent链上金融服务与链上社交实现了身份建立、身份量化、身份保护的三重机制,构建了人工智能时代可靠的信任基础。

2.2 信任基础设施-AI Agent DID

在未来的Web3生态中,AI Agent将扮演举足轻重的角色,它们不仅能在链上完成交互和交易,也能在链下进行复杂操作。然而,如何区分真正的AI Agent与人为干预的操作,关系到去中心化信任的核心。如果没有可靠的身份认证机制,这些智能体就极易受到操纵、欺诈或滥用。这也正是为何AI Agent的社交、金融和治理等多重应用属性,必须建立在坚实的身份认证基础之上。

AI Agent应用场景日益丰富,涵盖社交互动、金融管理及治理决策等多个领域,其自治性和智能化水平不断提升。正因如此,确保每个智能体拥有唯一且可信的身份标识(DID)至关重要。缺乏有效的身份验证,AI Agent可能被冒用或操控,导致信任崩塌和安全风险。

在未来全面由智能体驱动的Web3生态中,身份认证不仅是保障安全的基石,更是维护整个生态健康运行的必要防线。

作为该领域的首创者,Trusta.AI凭借领先的技术实力和严谨的信誉体系,率先构建了完善的AI Agent DID认证机制,为智能代理的可信运行提供坚实保障,有效防范潜在风险,推动Web3智能经济的稳健发展。

2.3 项目概况

2.3.1 融资情况

2023年1月:完成300万美元种子轮融资,由SevenX Ventures和Vision Plus Capital领投,其他参投方包括HashKey Capital、Redpoint Ventures、GGV Capital、SNZ Holding等

2025年6月:完成新一轮融资,投资方包括ConsenSys、Starknet、GSR、UFLY Labs等

2.3.2 团队情况

Peet Chen:联合创始人兼CEO,前蚂蚁数字技术集团副总裁、蚂蚁安全科技首席产品官,前ZOLOZ全球数字身份平台总经理。

Simon:联合创始人兼CTO,前蚂蚁集团AI安全实验室负责人,拥有十五年将人工智能技术技术应用于安全和风险管理的经验。

团队在人工智能与安全风控,支付系统架构与身份验证机制方面拥有深厚的技术积累与实践经验,长期致力于大数据和智能算法在安全风控中的深度应用,以及底层协议设计与高并发交易环境中的安全优化,具备扎实的工程能力和创新解决方案的落地能力。

3. 技术架构

3.1 技术解析

3.1.1 身份建立-DID+TEE

通过专用插件,每个AI Agent在链上获得一个唯一的去中心化标识符(DID),并将其安全地存储于可信执行环境(TEE)中。在这一黑箱式环境中,关键数据与计算过程被完全隐藏,敏感操作始终保持私密,外部无法窥探内部运行详情,有效构筑了AI Agent信息安全的坚实壁垒。

对于早在插件接入前已生成的代理,我们依托链上的综合评分机制进行身份识别;而新接入插件的代理,则可直接获得DID颁发的"身份证明",从而建立起自主可控、真实性与不可篡改兼备的AI Agent身份体系。

3.1.2 身份量化-首创SIGMA框架

Trusta团队始终坚持严谨评估与量化分析原则,致力于打造专业可信的身份认证体系。

Trusta团队最早在"人类证明"场景中构建并验证了MEDIA Score模型的有效性。该模型从五个维度全面量化链上用户画像,即:交互金额(Monetary)、参与度(Engagement)、多样性(Diversity)、身份(Identity)和年龄(Age)。

MEDIA Score是一个公平、客观且可量化的链上用户价值评估体系,凭借其评估维度全面、方法严谨,已被Celestia、Starknet、Arbitrum、Manta、Linea等多个头部公链广泛采用,作为空投资格筛选的重要参考标准。它不仅关注交互金额,更涵盖活跃度、合约多样性、身份特征与账户年龄等多维度指标,帮助项目方精准识别高价值用户,提升激励分发的效率与公允性,充分体现出其在行业中的权威性与广泛认可度。

在成功构建人类用户评估体系的基础上,Trusta将MEDIA Score的经验迁移并升级至AI Agent场景,建立了一套更契合智能代理行为逻辑的Sigma评估体系。

• 专业化Specification:代理的专业知识和专业化程度。
• 影响力Influence:代理的社交和数字影响力。
• 参与度Engagement:其链上和链下交互的一致性和可靠性。
• 货币性Monetary:代理代币生态系统的财务健康和稳定性。
• 采用率Adoption:AI代理的使用频率和效率。

Sigma评分机制以五大维度构建了一个从"能力"到"价值"的逻辑闭环评估体系。MEDIA侧重评估人类用户的多面参与度,而Sigma更关注AI代理在特定领域的专业性和稳定性,体现了从广度到深度的转变,更符合AI Agent的需求。

首先,在具备专业能力(Specification)的基础上,参与度(Engagement)反映其是否稳定持续地投入实践交互,是构建后续信任和效果的关键支撑。影响力(Influence)则是参与之后在社群或网络中产生的声誉反馈,表征代理的可信度和传播效应。货币性(Monetary)评估其在经济系统中是否具备价值积累能力与财务稳定性,为可持续激励机制奠定基础。最终,采用率(Adoption)作为综合体现,代表该代理在实际使用中的被接纳程度,是所有前置能力与表现的最终验证。

这一体系层层递进,结构清晰,能够全面反映AI Agent的综合素质与生态价值,从而实现对AI性能和价值的量化评估,将抽象的优劣转化为具体、可衡量的评分体系。

目前,SIGMA框架已推进与Virtual、Elisa OS、Swarm等知名AI Agent网络建立合作,显示出其在AI代理身份管理和声誉系统建设中的巨大应用潜力,正逐步成为推动可信AI基础设施建设的核心引擎。

3.1.3 身份保护 - 信任评估机制

在一个真正高韧性、高可信的AI系统中,最关键的不仅是身份的建立,更是身份的持续验证。Trusta.AI引入了一套持续信任评估机制,能够对已认证的智能代理进行实时监控,以判断其是否被非法控制、遭遇攻击,或是受到非授权的人类干预。系统通过行为分析和机器学习等方式识别代理运行过程中可能出现的偏离,确保每一个代理行为都保持在既定策略与框架之内。这种主动方法可确保立即检测到任何偏离预期行为的偏差,并触发自动保护措施以维护代理的完整性。

Trusta.AI建立了一套始终在线的安全守卫机制,实时审视每一次交互过程,确保所有操作均符合系统规范和既定预期。

3.2 产品介绍

3.2.1 AgentGo

Trusta.AI为每个链上AI Agent分配去中心化身份标识(DID),并基于链上行为数据对其进行评级与可信索引,构建了一个可验证、可追踪的AI Agent信任体系。通过这一体系,用户能够高效识别和筛选优质智能体,提升使用体验。目前,Trusta已完成对全网AI Agent的收集与识别,并为它们颁发去中心化标识符,建立了统一的汇总索引平台AgentGo,进一步推动智能代理生态的健康发展。

1.人类用户查询与验证身份:

通过Trusta.AI提供的Dashboard,人类用户可以便捷地检索某个AI Agent的身份和信誉评分,判断其是否可信。

• 社交群聊场景:在一个项目团队使用AI Bot管理社群或发言时,社区用户可通过Dashboard验证该AI是否为真实自治代理,避免被"伪AI"误导或操纵。

2. AI Agent自动调用索引与验证:

AI之间可以直接读取索引接口,实现对对方身份和信誉的快速确认,保障协作与信息交互安全。

• 金融监管场景:如果一个AI代理自主发币,系统可直接索引其DID与评级,判断其是否为已认证AI Agent,并自动链接至CoinMarketCap等平台,辅助跟踪其资产流转与发行合规性。
• 治理投票场景:在治理提案中引入AI投票时,系统可校验发起或参与投票的是否为真实AI Agent,避免投票权被人类控制滥用。
• DeFi信用借贷:借贷协议可基于SIGMA评分系统授予AI Agent不同额度的信用借款,形成智能体之间的原生金融关系。

AI Agent DID已不仅是"身份",更是构建可信协作、金融合规、社群治理等核心功能的底层支撑,成为AI原生生态发展的必备基础设施。随着这一体系的搭建,所有