🎉 #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 联合推广任务上线!
本次活动总奖池:1,250 枚 ES
任务目标:推广 Eclipse($ES)Launchpool 和 Alpha 第11期 $ES 专场
📄 详情参考:
Launchpool 公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46134
Alpha 第11期公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46137
🧩【任务内容】
请围绕 Launchpool 和 Alpha 第11期 活动进行内容创作,并晒出参与截图。
📸【参与方式】
1️⃣ 带上Tag #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 发帖
2️⃣ 晒出以下任一截图:
Launchpool 质押截图(BTC / ETH / ES)
Alpha 交易页面截图(交易 ES)
3️⃣ 发布图文内容,可参考以下方向(≥60字):
简介 ES/Eclipse 项目亮点、代币机制等基本信息
分享你对 ES 项目的观点、前景判断、挖矿体验等
分析 Launchpool 挖矿 或 Alpha 积分玩法的策略和收益对比
🎁【奖励说明】
评选内容质量最优的 10 位 Launchpool/Gate
Aptos公链8大核心技术创新解析
Aptos网络的8大创新助力其成为新一代公链领跑者
Aptos作为当前加密市场上延迟最低、吞吐量最高的区块链之一,为开发人员构建web3应用程序带来了重大突破。本文将详细介绍支撑Aptos网络蓬勃发展的8项核心技术创新。
1. Move语言优化应用开发
Aptos采用了Move编程语言,为开发者提供了更高效的开发环境。Move语言表达力强,易于使用,专为安全的资产管理而设计。Aptos与Move共享许多核心设计理念,使其成为Move开发的理想平台。
Aptos通过多项功能增强了Move生态系统,包括完善的安全架构、可配置的gas计量、代码可升级性等。Move验证器为智能合约提供了额外的安全保障。许多Move语言的早期研究者和开发者仍活跃在Aptos生态中,不断完善Move语言和社区。
2. Block-STM提供更自由的编程体验
Block-STM是Aptos的智能合约并行执行引擎,基于交易内存和乐观并发控制原理构建。这种创新的交易并行化方法可以在不影响开发体验的同时加快交易处理速度。
与其他并行执行引擎相比,Block-STM允许开发者不受限制地编码,为实际应用实现更高吞吐量和更低延迟。它支持更丰富的原子性,无需将操作拆分为多个交易,从而提升用户体验。
3. 链上治理推动去中心化
Aptos内置了链上治理机制,实现网络和虚拟机配置的无缝更新。这一机制在主网上已得到验证,通过社区投票成功调整了网络参数。
Aptos社区可以创建和投票决定影响区块链行为的提案,包括修改epoch持续时间、验证者权益阈值、核心代码升级等。这确保了Aptos真正实现去中心化和无需许可。
4. AptosBFTv4提升共识效率
AptosBFTv4是首个具有严格正确性证明的生产级区块链BFT协议。它在Hotstuff基础上进行了改进,将提交延迟从3步减少到2步,在不牺牲通信效率的情况下降低了33%的延迟。
该协议考虑了安全性和可升级性,清晰地分离了不变量以便于审计。它已经过4次升级和实网测试,证明了其稳健性。AptosBFTv4是目前最快的生产就绪拜占庭容错共识协议。
5. 多重机制保障用户信心
Aptos账户支持灵活的密钥管理,包括密钥轮换、加密敏捷性和混合托管模型。这种设计使Aptos能够无缝添加新的数字签名算法,支持高级恢复方案和账户管理。
交易预执行功能允许钱包在用户签名前解释交易结果,有助于减少网络钓鱼等安全风险。Aptos还通过序列号、到期时间和链ID来限制交易有效性,进一步保护用户。
此外,Aptos的共识协议和认证存储实现了对轻客户端的无缝支持,提供了更安全可靠的用户体验。用户可以直接连接全节点验证数据,或使用轻客户端同步部分区块链状态。
6. 模块化架构适应未来需求
Aptos采用高度模块化和灵活的架构设计,支持频繁升级,能够快速采纳最新技术进展。这种设计为客户端提供了灵活性,并针对零停机升级进行了优化。
Aptos内置了链上变更管理协议,可快速部署新技术并支持新的Web3应用场景。这种架构已在之前的主网迭代和测试网中得到验证。
7. 基于提案的奖励机制
Aptos采用基于提案绩效的质押奖励系统,以促进更大程度的去中心化。相比此前基于投票的奖励模式,新系统具有更高的超时时间,对跨区域延迟不太敏感。
这一机制提高了地理位置较远节点的奖励率,抑制了地理分布对奖励的影响。同时,系统仍然考虑投票行为,因为良好的投票表现会影响提议者选举概率。
8. 高性能稀疏Merkle树
Aptos使用Jellyfish Merkle Tree (JMT)设计,利用单调递增的基于版本的密钥模式来优化底层存储引擎。JMT在CPU、I/O和存储占用之间达到了实用的平衡点。
除JMT外,Aptos还实现了一种内存中、无锁的稀疏Merkle树,专为缓存和并行化设计,与Block-STM配合使用,实现高性能的全局状态更新。
这些创新技术共同推动Aptos成为高效、安全、可扩展的新一代公链平台,为Web3应用开发提供了强大支持。