AI与机器人热潮掩盖加密货币创新周期

在本期《GoodGame》中，AllianceDAO联合创始人Imran和Qiao深入探讨了科技界关注焦点如何从加密货币转向AI和机器人技术。他们评估了加密货币当前的发展状况,同时强调了由交易所和表情包驱动的代币发行主导的竞争环境。

Robinhood正在桥接金融科技与代币化资产,成为一个强有力的竞争者。讨论还涵盖了新兴创业公司的动态、AI对编码和教育的影响,以及法律、医学和金融领域初级职位可能消失的前景,描绘了一个由AI原生、创始人主导的微型创业公司重塑行业规范的未来。

交易所竞争激烈,突显Hyperliquid的挑战

某交易平台近期发起了两个重大间接声明。首先是Hyperliquid上的Jelly代币事件,该平台的交易量和流动性已达到可操控水平。有人开空头仓位提取HLP价值。某些交易平台公开参与并在社交平台发帖,被解读为希望Hyperliquid失败。

另一个例子是某交易平台列出来自FourMeme的代币,这是在BNB链上运行的PumpFun克隆。Mubarak和Broccoli等代币被列出,引发了对该平台方向的批评。但逻辑很明确 - 他们将PumpFun等平台视为竞争对手。

现在,各大平台正在积极与Hyperliquid、PumpFun、Jupiter等竞争 - 这是一场链上与链下的战争。每个玩家都在瞄准相同的垂直领域 - 交易和稳定币。

Robinhood向代币化的战略推进

Robinhood最近举办了一场发布会,强调他们对"万物代币化"的承诺。凭借庞大的分销网络,他们在市场上处于有利地位。他们还计划代币化房地产 - 让用户可以交易房地产资产的风险敞口。

此外,他们推出了现金送达服务 - 用户可以请求实物现金,而不是亲自去取款机。这可能是为了抓住ATM业务的盈利机会。Robinhood似乎正在全面推进 - 传统业务、银行服务、传统经纪账户,现在甚至与加密交易所竞争。

Circle的战略困境:依赖Coinbase、全球竞争与链上转型

Circle的IPO估值在30亿至50亿美元之间。值得注意的是,Circle将其储备收入的50% - 来自国债和其他收益资产的收入 - 支付给Coinbase。这显示出明确的权力动态:Coinbase拥有用户关系,是USDC的主要分销渠道。

Circle似乎在打一场艰难的战争。虽然他们目前有监管的护城河,但传统金融竞争对手正在出现。USDC在美国占主导地位,但在全球范围内,USDT依然是王者。Circle正更多地倾向于链上基础设施,他们建立的最好的东西是CCTP - 跨链USDC桥。

市场情绪检查:Saylor、GameStop与流动性周期

Michael Saylor刚刚再次进行了20亿美元的融资,而GameStop则紧随其后,进行了16亿美元的发行。Saylor拥有大约3%的总BTC供应,他的清算风险很小。

至于股票市场,只有少数几只美国股票的估值合理。谷歌就是其中之一 - 它在AI方面正在复苏,估值仍然合理。特斯拉也值得关注,它是对AI、自动驾驶和机器人技术最具流动性的风险投资。

AI竞赛加剧:谷歌、特斯拉与中国的参与

中国已经在公共场合展示了人形机器人。如果投资者希望接触中国的创新,现在有更多选择。腾讯在数据规模方面进行严肃的AI工作。拼多多由创始人领导,快速发展,仍然感觉像是一家初创公司。

在AI模型领域,Mistral和Perplexity在深度研究任务方面表现出色。谷歌的Gemini也给人留下深刻印象,它在提取实时数据(如YouTube、播客等)方面的优势使其在研究应用场景中占据优势。

AI会让编码变得过时吗?生产力与专业知识的对抗

Replit的CEO最近表示:"我不再认为你应该学习编码。"这引发了争议,但他的意思可能是编码不再是障碍。许多技术创始人报告说,AI工具提高了2到4倍的生产力。越来越多的非技术创始人现在正在使用Cursor等工具来快速开发前端。

这种趋势意味着,你不需要大团队或巨额资金就能建立一家独角兽。几个人和AI工具可能就足够了。另一个大机会是面向消费者的微型应用。使用像Cursor这样的工具,任何人都可以构建高度个性化的应用。

为流动性代币化微型初创公司

我们正进入"微型独角兽"季节 - 将会出现数百甚至数千家小规模初创公司,为小用户群体解决重大问题。这些公司可能会保持小规模,永远不会成为十亿美元的公司。

代币化可能成为微型初创公司的流动性引擎。这是一个完美的用例,可以为那些永远不会进行IPO的小型初创公司提供流动性。

下一代建设者选择跳过学校

越来越多的年轻人选择直接跳过大学,投入创业。传统教育对这一代人来说开始感觉可有可无。真正的地位来自于无法伪造的东西:构建被数百万人使用的产品、让公司上市,或者拯救生命。

用AI辅导员颠覆传统教育

德克萨斯州的阿尔法学校正在用AI辅导员教学,学生每天只花两小时在学业上,但表现超过了传统学校的学生。AI作为辅导员非常有效,在5到10年内可能会完全颠覆K-12教育。

孩子们不再需要经历八小时的讲座,他们在更短的时间内就能学习到相同的内容 - AI辅导员会根据他们的节奏和兴趣进行个性化教学。这将比普通课堂老师效率高得多。

AI健康助手与初级医生的终结

苹果正在探索AI医生产品,这很有潜力。除此之外,还有巨大的机会让初创公司构建AI健康助手。想象一个AI从可穿戴设备、药物和检查结果中提取数据,并给出量身定制的健康建议。

这种AI健康助手可能最终取代一些类型的医生,尤其是初级医生。AI可以提供可扩展的个性化护理,至少可以提供第二意见并减少误诊。

法律、分析师和初级角色面临威胁

初级律师、分析师和研究人员的大部分工作已经可以由AI处理。进入这些行业对想要建立职业的人来说会变得更加困难。他们必须找到新的方式来建立声誉,比如在社交媒体上展示思考和见解。

AI时代的通才与专家

AI对通才的提升可能大于对专家的提升,但真正的领域专家仍然无法被AI取代。他们拥有独特的见解、边缘案例和基于经验的直觉,而这些是AI所没有的。

最终,成功取决于能动性。如果你愿意学习、适应,并根据情况深入或广泛发展,你就会成功。如果缺乏这种动力,就会落后 - 尤其是在其他人更积极地利用AI的情况下。

通过AI和书籍教孩子们能动性

教育的关键是尽早培养孩子们的能动性。让他们自己做决定,从经验中学习,理解选择背后的原因。这比简单地告诉他们该做什么更有效。

未来的学习方式应该是实践性的、好奇心驱动的。给予孩子们探索的自由,同时设定一些基本的学习要求,可以培养他们的自主性和学习热情。