📢 Gate广场 #创作者活动第一期# 火热开启,助力 PUMP 公募上线!
Solana 爆火项目 Pump.Fun($PUMP)现已登陆 Gate 平台开启公开发售!
参与 Gate广场创作者活动,释放内容力量,赢取奖励!
📅 活动时间:7月11日 18:00 - 7月15日 22:00(UTC+8)
🎁 活动总奖池:$500 USDT 等值代币奖励
✅ 活动一:创作广场贴文,赢取优质内容奖励
📅 活动时间:2025年7月12日 22:00 - 7月15日 22:00(UTC+8)
📌 参与方式:在 Gate 广场发布与 PUMP 项目相关的原创贴文
内容不少于 100 字
必须带上话题标签: #创作者活动第一期# #PumpFun#
🏆 奖励设置:
一等奖(1名):$100
二等奖(2名):$50
三等奖(10名):$10
📋 评选维度:Gate平台相关性、内容质量、互动量(点赞+评论)等综合指标;参与认购的截图的截图、经验分享优先;
✅ 活动二:发推同步传播,赢传播力奖励
📌 参与方式:在 X(推特)上发布与 PUMP 项目相关内容
内容不少于 100 字
使用标签: #PumpFun # Gate
发布后填写登记表登记回链 👉 https://www.gate.com/questionnaire/6874
🏆 奖励设置:传播影响力前 10 名用户,瓜分 $2
Grass网络:利用闲置带宽挖矿 打造AI数据新生态
Grass网络:共享互联网资源获取收益的新方式
Grass是一个部署在Solana链上的去中心化网络抓取平台,结合了AI、Depin和Solana技术。它的定位是AI的数据层,旨在通过利用闲置的互联网带宽来训练人工智能模型。
Grass通过浏览器扩展应用实现网络抓取,用户可以分享未使用的互联网带宽资源,从而获得Grass Points奖励。这种方式重新定义了互联网的激励结构,让用户能够直接从网络中受益,确保互联网的价值掌握在用户手中。目前,该网络已有200多万个用户运行节点,为AI模型抓取了大量数据。
技术架构
Grass在Solana上构建了专门的主权数据Rollup网络,使协议能够处理从数据源到处理、验证和构建数据集的所有事务。该网络主要由以下几个部分组成:
验证器(Validator):接收、验证和批处理路由器的Web交易,生成ZK证明以验证链上会话数据。
路由器(Router):连接Grass节点和验证器,维护网络可追溯性并中继带宽。
Grass节点(Node):利用用户未使用的带宽中继流量,抓取公共Web数据。
ZK处理器:批量处理Web请求会话数据的有效性证明,并提交到区块链。
Grass数据账本:存储被抓取的数据,将数据链接到其对应的链上证明。
边缘嵌入模型:将非结构化Web数据转换为结构化模型,进行预处理。
技术特性
Grass网络处于客户端和Web服务器之间,客户端的Web请求通过验证器发送,最终由Grass节点路由。服务器响应后,数据被抓取、清理、处理,用于训练AI模型。
Grass数据账本是数据的永久存储地,记录了每个数据集的完整谱系。ZK处理器则帮助记录抓取数据的来源,确保AI模型获得正确且可追溯的训练数据。
ZK处理器的使用使得大量Web请求的元数据能够在链上结算,而不会超出L1的承载能力。这种Rollup方式是实现Grass大规模数据处理的关键。
此外,元数据还记录了数据通过哪个节点路由,使得节点可以根据贡献获得奖励,同时保护用户隐私。这种机制鼓励更多用户加入网络,扩大数据抓取和存储规模。
Grass节点运行与安全机制
运行Grass节点是免费的,节点运营商可以根据中继的流量获得奖励。节点的主要功能是传递Web请求和返回加密的Web服务器响应。
节点运行流程简单:创建账户、下载应用程序、连接网络即可。连接后,节点自动在网络上注册。每个请求都经过加密和数字签名验证,确保数据安全和节点声誉的准确评估。
节点声誉评分包括完整性、一致性、及时性和可用性等方面。
在安全方面,Grass不访问用户个人数据,只通过用户IP地址路由互联网流量。网络使用带宽加密保护用户,并与AppEsteem合作进行全天候安全监控。
Grass token功能
Grass token持有者可以通过以下方式参与网络:
交易和回购:支持网络抓取交易、数据集购买和LCR使用。
质押和奖励:质押到路由器以促进网络流量,获得奖励。
网络治理:参与提议和投票,影响网络发展方向。
目前,Grass的质押年化收益率约为45%,约33%的token参与质押,总量超过2600万。
Router质押与收益
路由器作为网络的分散枢纽,连接节点并管理Web请求。Router运营获得奖励,奖励与质押量成比例。用户可以将Grass质押到不同Router获得收益,各Router的佣金和质押量有所不同。
总结
Grass致力于构建一个公正、开放的去中心化数据层,解决当前互联网数据提取的伦理和质量问题。其独特的技术架构和激励机制为AI训练提供了透明、可追溯的数据来源,同时为参与者创造了价值。作为web3与AI交叉领域的重要项目,Grass为AI公司和协议提供了一个开放的数据基础设施,具有较好的发展前景。