📢 Gate广场 #创作者活动第一期# 火热开启,助力 PUMP 公募上线!
Solana 爆火项目 Pump.Fun($PUMP)现已登陆 Gate 平台开启公开发售!
参与 Gate广场创作者活动,释放内容力量,赢取奖励!
📅 活动时间:7月11日 18:00 - 7月15日 22:00(UTC+8)
🎁 活动总奖池:$500 USDT 等值代币奖励
✅ 活动一:创作广场贴文,赢取优质内容奖励
📅 活动时间:2025年7月12日 22:00 - 7月15日 22:00(UTC+8)
📌 参与方式:在 Gate 广场发布与 PUMP 项目相关的原创贴文
内容不少于 100 字
必须带上话题标签: #创作者活动第一期# #PumpFun#
🏆 奖励设置:
一等奖(1名):$100
二等奖(2名):$50
三等奖(10名):$10
📋 评选维度:Gate平台相关性、内容质量、互动量(点赞+评论)等综合指标;参与认购的截图的截图、经验分享优先;
✅ 活动二:发推同步传播,赢传播力奖励
📌 参与方式:在 X(推特)上发布与 PUMP 项目相关内容
内容不少于 100 字
使用标签: #PumpFun # Gate
发布后填写登记表登记回链 👉 https://www.gate.com/questionnaire/6874
🏆 奖励设置:传播影响力前 10 名用户,瓜分 $2
算力服务成新商业模式 训练大模型成本高企
算力成为新商业模式,服务商需未雨绸缪
大模型训练热潮正在推动算力成为一种新的商业模式。然而,高端GPU短缺和算力成本高企等问题也给行业带来了挑战。
据统计,中国已有超过100个10亿参数规模的大模型。但训练这些模型需要巨大的算力投入。以一个气象领域的垂直大模型为例,仅训练成本就可能超过200万元。而训练通用大模型的成本更是可能高达数十亿元。
面对高端GPU一卡难求的局面,业内正在积极寻找应对之策。一些方法包括:使用更高质量的数据提升训练效率;提升基础架构能力实现稳定运行;优化算力资源调度;从云计算架构过渡到超算架构;使用国产平台替代英伟达GPU等。
算力已经成为一种新的服务模式。算力服务产业链上游提供基础资源,中游企业负责算力生产和供给,下游则是依靠算力服务进行增值的行业用户。
目前主流的算力服务计费模式包括按量计费和包年包月。用户可以选择特定GPU实例或使用MaaS平台进行模型训练。行业也在推进"算网一体化融合",支持跨架构、跨地域的灵活调度。
随着大模型需求常态化,算力服务正快速发展成为独特的产业。但长期来看,芯片短缺终将得到缓解。算力服务商需未雨绸缪,为市场回归理性后的转型做好准备。