AI在Web3领域的演化路径与未来趋势

自ChatGPT在2022年底问世以来，AI一直是加密领域的热点话题。Web3社区一向对新概念持开放态度，尤其是对未来应用前景广阔的AI技术更是如此。AI概念最初在加密圈以"Meme热潮"的形式爆发，随后一些项目开始探索其实际应用价值，思考加密技术能为蓬勃发展的AI带来哪些创新应用。

本文将分析AI在Web3领域的发展轨迹，从早期的炒作浪潮到当前应用类项目的崛起，并结合案例和数据帮助读者把握行业动向和未来趋势。我们的初步结论是：

1. AI meme阶段已经过去，那些盈亏经历都将成为历史。

2. 一些基础Web3 AI项目强调"去中心化"对AI安全性的贡献，但用户并不十分关注这点。用户更关心"代币价值"和"产品实用性"。

3. 如果要布局AI相关的加密项目，应该关注纯应用类AI项目，或能集成多种易用工具或Agent的平台类AI项目。这可能是AI Meme之后更长期的投资热点。

Web2和Web3中AI的发展差异

Web2世界的AI

Web2中的AI主要由科技巨头和研究机构推动，发展路径相对稳定集中。大型公司如OpenAI、Google等训练封闭的黑箱模型，算法和数据不公开，用户只能使用其结果，缺乏透明度。这种中心化控制导致AI决策难以审计，存在偏见与责任不明确的问题。总的来说，Web2的AI创新注重基础模型性能提升和商业应用落地，但决策过程对公众不透明。这个痛点导致了2025年类似Deepseek这样表面开源但实际是"诱导用户"的新AI项目异军突起。

除了不透明的缺陷，Web2的大型AI模型还存在两个问题：不同产品形态的用户体验不足，以及专业细分领域的精确度不足。

例如，用户在制作PPT、图片或视频时，仍倾向于使用门槛低、体验好的AI新产品，并愿意为此付费。目前许多AI项目都在尝试无代码AI产品，以降低用户使用门槛。

另外，Web3用户在使用ChatGPT或DeepSeek查询某个加密项目或代币信息时常感到无力，因为大模型数据还无法精确覆盖每个细分行业的详细信息。因此，许多AI产品的另一个发展方向是在特定细分行业深入挖掘数据和分析。

Web3世界的AI

Web3世界以加密行业为核心，融合了技术、文化和社群的更广泛概念。相比Web2，Web3更倾向于开放和社区驱动的路线。

利用区块链的去中心化架构，Web3的AI项目通常强调开源代码、社区治理和透明可信，希望以分布式方式打破传统AI被少数公司垄断的局面。例如，一些项目探索用区块链验证AI决策（零知识证明确保模型输出可信）或由DAO审核AI模型以减少偏见。

理想情况下，Web3 AI追求"公开的AI"，让模型参数、决策逻辑可被社区审计，同时通过代币机制激励开发者和用户参与。然而实际上，Web3的AI发展还受到技术和资源限制：构建去中心化AI基础设施难度极高（训练大模型需要海量算力和数据，而没有任何Web3项目方的资金能达到OpenAI的零头），少数声称是Web3 AI的项目实际仍依赖中心化的模型或服务，只是在应用层接入了一些区块链元素。这些Web3 AI项目还算是比较靠谱的，至少在真实开发应用；而大多数Web3 AI项目仍是纯粹的炒作，或打着AI旗号的概念炒作。

此外，资金与参与模式的差异也影响两者的发展路径。Web2 AI通常通过研究投入和产品盈利驱动，周期相对平缓。而Web3 AI结合了加密市场的投机属性，常出现随行情情绪大起大落的"热潮"周期：概念火爆时资金蜂拥而入推高代币价格和估值，冷却时项目热度和资金迅速衰退。这种循环使Web3 AI的发展路径更具波动性和叙事驱动色彩。例如，一个缺乏实质进展的AI概念也可能因市场情绪而引发代币价格暴涨；反之，行情低迷时即使有技术进展也难获关注。

对于Web3 AI的主要叙事"去中心化的AI网络"，我们目前持"谨慎乐观"态度。毕竟Web3领域还有像比特币和以太坊这样的划时代存在。但在当前阶段，我们需要务实地构想一些可以立即落地的场景，例如：

1. 在现有Web3项目中嵌入AI Agent，提高项目本身的效率。
2. 将AI与其他新技术结合，产生适用于加密行业的新思路，即使只是引起关注的概念也是好的。
3. 开发专门服务于Web3行业的AI产品，无论是从数据精确度还是更贴合Web3组织或个人工作习惯方面，提供Web3行业人群愿意付费的服务。

未完待续，下一篇文章将主要回顾和评论Web3 AI的五波热潮，以及其中的一些产品（如Fetch.AI、TURBO、GOAT、AI16Z、Joinable AI、MyShell等）。