像 @rollbit 和 @shufflecom 这样的赌场通过作为赌场游戏的庄家，并对体育博彩赔率收取佣金（“vig”），每年能创造数亿美元的收入。

这一叙事在 2023 年得以流行，是因为熊市时期——在那样的市场环境中，相较于购买加密代币，在赌场或体育博彩中押注的风险回报比往往看起来更具吸引力。然而，这一情况在 2024 年发生了剧变，市场情绪转向极度看涨。随着 BTC 减半，以及 Trump 等人物开始支持加密货币，市场的关注焦点发生了转移。

@pumpdotfun 的崛起以及模因币季节的到来，引发了一场狂热，明星、动物、初创公司，甚至任何你能想象到的事物，都被用来发行模因币。关于匿名用户将 $500 翻成 $6.9M 的故事变得司空见惯。这种现象改变了 degen 的心态——当他们通过押注模因币可以实现 10-100 倍收益时，为何还要在赌场中冒 2 倍或 3 倍（50:50 或 33:66 概率）的风险？因此，随着玩家从赌场博彩转向交易模因币，GambleFi 的叙事逐渐式微。

到了 2024 年，@Polymarket 成为领先的预测市场平台，尤其在 2024 年美国总统大选等政治事件中表现突出。被誉为“真相之源”的 Polymarket 提供实时预测，投注金额的多寡反映了公众情绪。这提升了其可信度，使其在全球媒体中被广泛引用，涵盖的市场范围也扩展至选举之外，包括体育、加密货币、人工智能、名人、黑客攻击、地缘政治等多个领域。

GambleFAI 的诞生

2025 年到来时，altcoin 市场一片混乱。模因币狂潮和 pumpdotfun 的各种分叉让任何人都能在几分钟内发行一个代币，导致数百万种代币泛滥。此时，相较于赌场或预测市场中的博彩，加密市场的风险回报变得越来越不合理。

与此同时，AI 和 AI Agent迅速发展——大型语言模型（LLMs）变得更加复杂，具备推理能力、能够自动化工作流程，并在各个行业中提供专业领域知识，GambleFi 亦不例外。博彩者无需再亲自分析球队、战术、球员表现及历史数据，而是可以依赖 AI 提供战略性洞察。

GambleFAI 就此诞生

GambleFAI 是 GambleFi 与 AI 的融合，结合了去中心化博彩与 AI 驱动的数据整合与预测能力。

随着 AI 的进步，博彩者不再因信息匮乏而面对低于 40% 的赔率。相反，普通玩家可以借助 AI 洞察与机器学习模型将胜率提高至 55%-60% 以上。

GambleFAI 运动的主要参与者

目前我们已能看到多个项目在这一领域展开：

1. Billy Bets

@AskBillyBets 是首个由 @sportstensor 驱动的自主博彩Agent，运行在 Bittensor 的子网 41（SN41）。

Sportstensor 正在构建最精准的去中心化体育预测算法。它汇集了多个机器学习模型的智能成果，奖励持续发现“边际优势”的能力，而非短期胜利。

Billy Bets 最初使用 $100K 本金在 @Polymarket 进行投注，目前已获利 $24K，其中 $6K 被用于回购并销毁 $BILLY。

2. DKING

@thedkingdao 是首个具Agent能力的体育博彩 DAO，由 @webuildscore 的子网 44（SN44）提供支持。

Score 集成了计算机视觉与预测模型，实时分析比赛画面，跟踪微事件、球员模式与比赛数据，从而增强博彩洞察。

VLLMs 会标注内容，为足球比赛中的球员行为打标签。该数据随后用于进一步训练模型，以实现更准确的球员评估与预测。

DKING 的产品包括：

• Agentic Wagering Pool：质押 $DKING 将 USDC 存入由自主博彩Agent管理的资金池。
• The Terminal：$DKING 持有者可使用由 Score 模型驱动的个人足球 AI Agent。

尽管这些产品尚未上线，且 DKING 仍处于早期阶段，但据称其团队正与全球第二大体育对冲基金接洽，寻求潜在资金配置。

3. AION5100

@aion5100 是一个由 @Playinfgames 提供支持的 AI Agent，运行在子网 6（SN6）。

AION 由 256 个内部竞争的大型语言模型组成，每月生成多达一万亿个合成场景以优化预测。其目标是在 2027 年实现完全自治——自主管理私钥、代码与资金。

AION 已在 Polymarket 上进行了七次预测，结果不一（亏损 $665，金库余额 $9.2K）。它涉足多种市场——比特币、鸡蛋价格、苹果发布会、超级碗等。

目前仍处于早期阶段，但长期来看，通用模型是否能在投资回报率上优于专用模型，仍值得关注。

受 $BILLY 引发的 GambleFAI 叙事推动，$AION 在过去一周内上涨了 53%。不久后，持币者将可使用集成 AION 洞察的交易终端，覆盖 Polymarket 之外的市场。

仅供示例参考

4. Robonet 的 Pauly

@RoboNetHQ 正在开发由 @AlloraNetwork 的机器学习模型支持的自主Agent。

Pauly 是其旗舰级政治交易Agent，在 Polymarket 的 2024 年美国大选市场中采用对冲交易策略，在三个月内实现约 14% 的投资回报率（年化约 68%）。
Pauly 通过对比 Allora Network 的预测与市场价格，识别出定价失衡，并动态调整仓位，以在降低风险的同时实现最优收益。
Robonet 最近宣布推出 Robonet 2.0，拓展其 AI Agent生态系统，支持由 @AlloraNetwork 提供驱动、具备不同策略与视角的多样化 AI Agent。

更宏观的视角

从这些发展中可以看出三大趋势：

• 市场围绕基本面进行整合：能创造收入的 AI Agent正成为焦点，就像真正的商业实体一样。

• 机器学习模型带来关键实用性：AI 提升了Agent的预测准确性，从而提高潜在收益。

• Bittensor 子网与 Allora 的机器学习模型推动创新：这些基础设施提供预测能力，使专业化和产品-市场匹配成为可能。（我们也看到 @virtuals_io 与 @CreatorBid 持续在其生态中集成更多子网）

结语

想要在这个市场中生存，AI Agent必须创造真正的收入。跳舞卖萌已经不再有效。Agent需要获取市场洞察并从中获利，提供实质性的优势，解决真实的问题。

GambleFAI 仍处于早期叙事阶段，但自主博彩Agent已证明其可以胜过普通玩家，带来超额回报。

如果市场继续横盘，而 AI Agent领域仍处于碎片化状态，GambleFAI 可能成为 degen 寻找 alpha 的另一条路径，而非在垃圾币中寻求突破。

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