vana於2022-11-30獲得金額為1,800萬美元的新一輪融資

AI與Web3的結合帶來算力和數據共享的新機遇，推動去中心化市場的發展，改進AI模型訓練與推理，並推動金融、基礎設施及新敘事的進步。這一融合旨在實現公平透明的資源分配，服務人類更好。

AI數據賽道的潛力與Web3 DataFi的崛起 在全球競相構建最佳基礎模型的時代，計算能力和模型架構固然重要，但真正的護城河是訓練數據。本文將探討AI數據賽道的潛力，以及Web3 DataFi如何成爲這一領域的新興力量。 AI數據的重要性 算力、模型和數據是AI模型的三大支柱。隨着transformer架構的普及和算力問題的逐步解決，數據的重要性日益凸顯。模型訓練分爲預訓練和微調兩個階段，分別需要不同類型的數據： 1. 預訓練階段：需要大量從網上爬取的文本、代碼等信息。 2. 微調階段：需要經過精細設計和篩選的數據集，以培養模型特定能力。 這兩類數據構成了AI數據賽道的主體。隨

2025年3月專欄作者影響力及文章熱度排行榜公布，Web3小律、十四君等五位作者在影響力上榜，熱門文章包括《XRP的勢，Ripple的能》等，反映出當前市場趨勢與技術動態。

AI+Web3：塔樓與廣場 TL;DR 1. AI 概念的 Web3 項目在一二級市場成吸金標的。 2. Web3 在 AI 行業的機會體現在：使用分布式激勵來協調長尾中的潛在供應------跨數據、存儲和計算；與此同時，建立一個開源模型以及 AI Agent 的去中心化市場。 3. AI 在 Web3 行業主要用武之地爲鏈上金融（加密支付、交易、數據分析）以及輔助開發。 4. AI+Web3 的效用體現在兩者的互補：Web3 有望對抗 AI 集中化，AI 有望幫助 Web3 破圈。 引言 近兩年，AI 的發展像被按了加速鍵，這場由

文章討論了AI數據賽道的重要性以及Web3 DataFi的崛起，強調數據在AI模型訓練中的關鍵作用。Web3的去中心化特點爲DataFi帶來了數據主權、安全和隱私等優勢，吸引普通用戶參與。多個DataFi項目獲得融資，面臨用戶積累和數據質量管理等挑戰，代表了人機智能的共生關係。