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Gate NERO生態周來襲!發帖秀出NERO項目洞察和活動實用攻略,瓜分30,000NERO!
💰️ 15位優質發帖用戶 * 2,000枚NERO每人
如何參與:
1️⃣ 調研NERO項目
對NERO的基本面、社區治理、發展目標、代幣經濟模型等方面進行研究,分享你對項目的深度研究。
2️⃣ 參與並分享真實體驗
參與NERO生態周相關活動,並曬出你的參與截圖、收益圖或實用教程。可以是收益展示、簡明易懂的新手攻略、小竅門,也可以是行情點位分析,內容詳實優先。
3️⃣ 鼓勵帶新互動
如果你的帖子吸引到他人參與活動,或者有好友評論“已參與/已交易”,將大幅提升你的獲獎概率!
NERO熱門活動(帖文需附以下活動連結):
NERO Chain (NERO) 生態周:Gate 已上線 NERO 現貨交易,爲回饋平台用戶,HODLer Airdrop、Launchpool、CandyDrop、餘幣寶已上線 NERO,邀您體驗。參與攻略見公告:https://www.gate.com/announcements/article/46284
高質量帖子Tips:
教程越詳細、圖片越直觀、互動量越高,獲獎幾率越大!
市場見解獨到、真實參與經歷、有帶新互動者,評選將優先考慮。
帖子需原創,字數不少於250字,且需獲得至少3條有效互動
📌 當AI發展速度遠超監管與倫理建設,我們該如何確保“訓練數據”的質量?
@JoinSapien 提出了一種可能更具約束力的解決方式:用質押+聲譽系統重構數據貢獻者生態。
這個模型不復雜,但很“Web3”:
1️⃣ 任務執行前需質押代幣 → 貢獻前先擔責
2️⃣ 完成後由社區內同行評審 → 去中心化的質量驗證
3️⃣ 結果影響貢獻者聲譽 → 聲譽綁定任務權限與收益
這套機制背後有幾個值得注意的系統性變量:
🔹數據質量通過懲罰機制自動調節,而非依賴一套集權審核系統
🔹激勵結構與“參與者可信度”強綁定,有效防止擼羊毛/機器人灌水
🔹所有貢獻過程鏈上可追溯,確保後續AI模型可驗證其訓練路徑
📊 截至目前:
🔹180萬+ 參與者
🔹1.85億+ 標籤任務
🔹覆蓋醫療、教育、自動駕駛等多個垂直場景
在“AI算力”和“AI模型”都過度內卷的當下,訓練數據的質控系統反而成了稀缺資源。
Sapien 沒有試圖取代OpenAI式大模型,而是選擇另闢蹊徑——用規則、責任與激勵,提升“人類知識”在AI體系中的可信度。
或許,這種機制才是下一個階段的關鍵拼圖。不是“能幹什麼”,而是“做得準不準”“對不對”。
質量不是喊口號喊出來的,是用規則逼出來的。
@cookiedotfuncn @cookiedotfun
#PlaySapien # CookieSnaps #Sapien # SapienSnaps