Web3數據訪問的發展：索引器及相關項目介紹

數據是區塊鏈技術的關鍵，是開發去中心化應用程式(dApp)的基礎。盡管目前大部分討論集中在數據可用性(DA)方面，但數據可訪問性同樣重要卻常被忽視。

在模塊化區塊鏈時代，DA解決方案變得不可或缺。它們確保所有參與者都可以使用交易數據進行實時驗證，維護網路的完整性。然而，DA層更像是廣告牌而非數據庫，數據不會永久存儲。

相比之下，數據可訪問性側重於檢索歷史數據的能力，這對開發dApp和進行區塊鏈分析至關重要。盡管討論較少，但它與數據可用性同等重要。兩者在區塊鏈生態系統中發揮着不同但互補的作用，全面的數據管理方法必須同時解決這兩個問題。

自誕生以來，區塊鏈就推動了遊戲、金融和社交網絡等領域dApp的創建。然而，構建這些dApp需要訪問大量區塊鏈數據，這既困難又昂貴。

對dApp開發者來說，一種選擇是托管和運行自己的存檔RPC節點。這允許完全訪問數據，但維護成本高昂，查詢能力有限。另一種方法是使用商業RPC節點提供商。這些提供商負責節點的成本和管理，通過RPC端點提供數據。但即使是簡單的數據檢索也需要大量通信，對於復雜查詢效率低下。

區塊鏈索引器在組織鏈上數據並將其發送到數據庫以便於查詢方面起着關鍵作用。它們索引區塊鏈數據並通過類似SQL的查詢語言使其可用。通過提供統一的查詢接口，索引器允許開發人員快速準確地檢索所需信息，大大簡化了流程。

不同類型的索引器優化數據檢索：

1. 完整節點索引器：直接從完整區塊鏈節點提取數據，確保完整準確，但需要大量存儲和處理能力。

2. 輕量級索引器：根據需要從完整節點獲取特定數據，減少存儲要求但可能增加查詢時間。

3. 專用索引器：針對特定類型數據或區塊鏈優化，如NFT數據或DeFi交易。

4. 聚合索引器：從多個區塊鏈和來源提取數據，包括鏈下信息，提供統一查詢界面。

索引器允許進行復雜查詢、輕鬆過濾數據並進行後分析。一些索引器還可聚合多個來源的數據，避免在多鏈dApp中部署多個API。通過分布在多個節點上，索引器提供了增強的安全性和性能。

總體而言，與RPC節點提供商相比，索引器提高了數據檢索的效率和可靠性，同時降低了部署成本。這使得區塊鏈索引器協議成爲dApp開發人員的首選。

索引器在多個領域都有重要應用：

DeFi協議需要不同信息來爲用戶報出特定價格、比率和費用。自動做市商(AMM)需要價格和流動性信息來計算掉期利率，借貸協議需要利用率來確定借貸利率和清算的債務比率。

GameFi需要快速索引和訪問數據，以確保用戶流暢遊戲體驗。只有通過閃電般的數據檢索和執行，Web3遊戲才能在性能上與Web2遊戲相媲美。索引器可以確保穩定的數據流和正常運行時間。

NFT市場和借貸平台需要索引各種信息，如NFT元數據、所有權和轉讓數據、版稅信息等。快速索引此類數據可避免逐個瀏覽每個NFT。

索引器還爲更具體的數據分析提供了機會。例如，永續交易協議可以分析代幣交易量和費用，DEX開發人員可以深入了解資金池回報率和流動性。還可以創建公共儀表板，讓開發人員靈活查詢各類數據。

目前市場上有多個區塊鏈索引器可供選擇：

The Graph是第一個在以太坊上啓動的索引器協議。它使用子圖定義和過濾區塊鏈數據子集。索引器質押GRT代幣提供服務，委托人可選擇質押代幣。其基礎設施使每百萬次查詢的平均成本達到40美元，遠低於自托管節點。

Subsquid是一個去中心化數據湖，可高效聚合鏈上和鏈下數據。它支持實時索引和自定義數據格式存儲。盡管仍在測試網階段，但已有超過80,000名測試網用戶和20,000名驗證開發人員。

SubQuery提供RPC和索引數據服務，支持200多個鏈。它引入了消費者角色來提交購買訂單，保障索引器收入。用戶可選擇按每1000個請求支付約1 SQT代幣，或設置自定義費用。

Covalent是一個去中心化索引器網路，通過批量導出創建區塊鏈數據副本。開發人員可通過統一API輕鬆提取數據，無需編寫復雜查詢。

選擇索引器時需考慮以下因素：

1. 數據可定制性：一些索引器只提供標準數據集，而其他允許更多自定義。

2. 安全性：索引數據必須安全可靠。不同索引器採用不同安全措施，如代幣質押、證明機制等。

3. 速度和可擴展性：隨着區塊鏈增長，索引效率變得更加重要。各索引器採用不同方法提高性能。

4. 支持的網路：隨着不同區塊鏈的興起，支持多樣化網路的索引器可能更具優勢。

隨着AI在Web3中的普及，索引器的潛力將進一步擴大。AI應用需要訪問高質量數據來訓練模型和開發代理。一些索引器已開始探索與AI的結合，如構建AI代理、爲查詢服務提供動態定價等。

AI與索引器的集成有望增強區塊鏈生態系統中的數據可訪問性和可用性。通過利用AI技術，索引器可以提供更高效、更準確的數據檢索，使開發人員能夠構建更復雜的dApp和分析工具。隨着這兩項技術的共同發展，數據索引的未來及其在塑造去中心化數字格局中的作用令人期待。