解構AI框架：從智能代理到去中心化的探索

前言

近期，AI與加密貨幣結合的敘事發展迅速。市場關注度轉向了技術主導的"框架類"項目，這一細分賽道在短短幾周內就出現了多個市值過億甚至過十億的項目。這類項目衍生出了新的資產發行模式:以Github代碼庫發幣，基於框架構建的Agent也可再次發幣。以框架爲基礎，Agent爲上層應用，形成了一種類似資產發行平台的結構，實際上是AI時代特有的基礎設施模式正在形成。本文將從框架概述開始，結合個人思考來解讀AI框架對加密貨幣行業的意義。

一、框架概述

AI框架是一套集成了預構建模塊、庫和工具的底層開發平台，簡化了構建復雜AI模型的過程。可以將其理解爲AI時代的操作系統，類似桌面系統中的Windows、Linux，或移動端的iOS與Android。每種框架都有其優劣勢，開發者可根據具體需求進行選擇。

雖然"AI框架"在加密貨幣領域是新興概念，但從2010年Theano誕生算起，AI框架的發展已近14年。傳統AI圈無論學界還是產業界都有成熟框架可供選擇，如谷歌的TensorFlow、Meta的Pytorch等。

目前加密貨幣領域湧現的框架項目，是基於AI熱潮下大量Agent需求而打造的，並向其他賽道延伸，形成了不同細分領域的AI框架。以下是幾個主流框架的簡介:

1.1 Eliza

Eliza是一個多Agent模擬框架，專門用於創建、部署和管理自主AI Agent。基於TypeScript開發，具有良好的兼容性和API集成能力。

主要應用場景包括社交媒體集成、內容處理等。支持的用例有AI助手類應用、社交媒體角色、知識工作者和互動角色等。支持本地推理的開源模型和基於雲的推理模型。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E是一個自動生成與管理的多模態AI框架，主要針對遊戲中的智能NPC設計。特點是低代碼甚至無代碼用戶也可使用。

核心設計是通過多個子系統協同工作的模塊化設計，包括Agent提示接口、感知子系統、戰略規劃引擎等多個組件。

除遊戲外，該框架也適用於元宇宙場景，已有多個項目採用該框架進行構建。

1.3 Rig

Rig是用Rust編寫的開源工具，旨在簡化大型語言模型應用程序的開發。它提供統一接口來與多個LLM服務提供商和向量數據庫交互。

核心特點包括統一接口、模塊化架構、類型安全和高效性能等。工作流程包括請求處理、信息獲取和響應生成等步驟。

適用於構建問答系統、文檔搜索工具、聊天機器人等多種應用場景。

1.4 ZerePy

ZerePy是一個基於Python的開源框架，用於簡化在X平台上部署和管理AI Agent的過程。它提供命令行界面方便用戶管理控制。

核心架構基於模塊化設計，支持LLM集成、X平台集成和模塊化連接系統等功能。未來計劃集成內存系統以實現更連貫的交互。

相比Eliza，ZerePy更專注於在特定社交平台上簡化AI Agent的部署過程。

二、與BTC生態的相似之處

AI Agent的發展路徑與近期BTC生態有諸多相似之處。BTC生態的發展可概括爲:BRC20 - 多協議競爭 - BTC L2 - 以Babylon爲核心的BTCFi。AI Agent則在成熟技術棧基礎上發展更快,可概括爲:GOAT/ACT - 多類Agent/框架競爭。未來圍繞Agent去中心化、安全性的基建項目可能成爲下一階段主題。

但AI Agent賽道不太可能如BTC生態般同質化、泡沫化。AI框架項目提供了新的基建思路,更像未來的公鏈,Agent則類似未來的DApp。未來的爭論可能從EVM與異構鏈之爭轉爲框架之爭,關鍵問題是如何實現去中心化或鏈化,以及在區塊鏈上實現這些有何意義。

三、上鏈的意義

區塊鏈與其他領域結合時,都面臨意義何在的問題。DeFi之所以能從傳統金融分一杯羹,是因爲具備更高可及性、更好效率和更低成本、無需信任中心化的安全性。按此思路,支持Agent鏈化的理由可能有:

1. 降低使用成本,提高可及性和選擇性,使普通用戶也能參與AI"出租權"

2. 基於區塊鏈的安全方案可能成爲Agent介入現實或虛擬錢包時的剛需

3. 實現獨特的區塊鏈金融玩法,如Agent相關的算力、數據標記等投資機會

4. 結合區塊鏈的Agent可能實現更透明、可追溯的推理,比傳統互聯網巨頭的agent瀏覽器更具吸引力

四、創意經濟展望

框架類項目未來可能提供類似GPT Store的創業機會。簡化Agent構建流程並提供復雜功能組合的框架可能佔據優勢,形成比GPT Store更有趣的Web3創意經濟。

相比偏向傳統領域實用性的GPT Store,Web3在需求和經濟體系上都有創新空間。Agent的創意經濟將是普通人也能參與的機會,未來的AI Meme可能比現有Agent更智能、有趣。