🎉 #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 聯合推廣任務上線!
本次活動總獎池:1,250 枚 ES
任務目標:推廣 Eclipse($ES)Launchpool 和 Alpha 第11期 $ES 專場
📄 詳情參考:
Launchpool 公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46134
Alpha 第11期公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46137
🧩【任務內容】
請圍繞 Launchpool 和 Alpha 第11期 活動進行內容創作,並曬出參與截圖。
📸【參與方式】
1️⃣ 帶上Tag #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 發帖
2️⃣ 曬出以下任一截圖:
Launchpool 質押截圖(BTC / ETH / ES)
Alpha 交易頁面截圖(交易 ES)
3️⃣ 發布圖文內容,可參考以下方向(≥60字):
簡介 ES/Eclipse 項目亮點、代幣機制等基本信息
分享你對 ES 項目的觀點、前景判斷、挖礦體驗等
分析 Launchpool 挖礦 或 Alpha 積分玩法的策略和收益對比
🎁【獎勵說明】
評選內容質量最優的 10 位 Launchpool/Gate
Aptos公鏈8大核心技術創新解析
Aptos網路的8大創新助力其成爲新一代公鏈領跑者
Aptos作爲當前加密市場上延遲最低、吞吐量最高的區塊鏈之一,爲開發人員構建web3應用程序帶來了重大突破。本文將詳細介紹支撐Aptos網路蓬勃發展的8項核心技術創新。
1. Move語言優化應用開發
Aptos採用了Move編程語言,爲開發者提供了更高效的開發環境。Move語言表達力強,易於使用,專爲安全的資產管理而設計。Aptos與Move共享許多核心設計理念,使其成爲Move開發的理想平台。
Aptos通過多項功能增強了Move生態系統,包括完善的安全架構、可配置的gas計量、代碼可升級性等。Move驗證器爲智能合約提供了額外的安全保障。許多Move語言的早期研究者和開發者仍活躍在Aptos生態中,不斷完善Move語言和社區。
2. Block-STM提供更自由的編程體驗
Block-STM是Aptos的智能合約並行執行引擎,基於交易內存和樂觀並發控制原理構建。這種創新的交易並行化方法可以在不影響開發體驗的同時加快交易處理速度。
與其他並行執行引擎相比,Block-STM允許開發者不受限制地編碼,爲實際應用實現更高吞吐量和更低延遲。它支持更豐富的原子性,無需將操作拆分爲多個交易,從而提升用戶體驗。
3. 鏈上治理推動去中心化
Aptos內置了鏈上治理機制,實現網路和虛擬機配置的無縫更新。這一機制在主網上已得到驗證,通過社區投票成功調整了網路參數。
Aptos社區可以創建和投票決定影響區塊鏈行爲的提案,包括修改epoch持續時間、驗證者權益閾值、核心代碼升級等。這確保了Aptos真正實現去中心化和無需許可。
4. AptosBFTv4提升共識效率
AptosBFTv4是首個具有嚴格正確性證明的生產級區塊鏈BFT協議。它在Hotstuff基礎上進行了改進,將提交延遲從3步減少到2步,在不犧牲通信效率的情況下降低了33%的延遲。
該協議考慮了安全性和可升級性,清晰地分離了不變量以便於審計。它已經過4次升級和實網測試,證明了其穩健性。AptosBFTv4是目前最快的生產就緒拜佔庭容錯共識協議。
5. 多重機制保障用戶信心
Aptos帳戶支持靈活的密鑰管理,包括密鑰輪換、加密敏捷性和混合托管模型。這種設計使Aptos能夠無縫添加新的數字籤名算法,支持高級恢復方案和帳戶管理。
交易預執行功能允許錢包在用戶籤名前解釋交易結果,有助於減少網絡釣魚等安全風險。Aptos還通過序列號、到期時間和鏈ID來限制交易有效性,進一步保護用戶。
此外,Aptos的共識協議和認證存儲實現了對輕客戶端的無縫支持,提供了更安全可靠的用戶體驗。用戶可以直接連接全節點驗證數據,或使用輕客戶端同步部分區塊鏈狀態。
6. 模塊化架構適應未來需求
Aptos採用高度模塊化和靈活的架構設計,支持頻繁升級,能夠快速採納最新技術進展。這種設計爲客戶端提供了靈活性,並針對零停機升級進行了優化。
Aptos內置了鏈上變更管理協議,可快速部署新技術並支持新的Web3應用場景。這種架構已在之前的主網迭代和測試網中得到驗證。
7. 基於提案的獎勵機制
Aptos採用基於提案績效的質押獎勵系統,以促進更大程度的去中心化。相比此前基於投票的獎勵模式,新系統具有更高的超時時間,對跨區域延遲不太敏感。
這一機制提高了地理位置較遠節點的獎勵率,抑制了地理分布對獎勵的影響。同時,系統仍然考慮投票行爲,因爲良好的投票表現會影響提議者選舉概率。
8. 高性能稀疏Merkle樹
Aptos使用Jellyfish Merkle Tree (JMT)設計,利用單調遞增的基於版本的密鑰模式來優化底層存儲引擎。JMT在CPU、I/O和存儲佔用之間達到了實用的平衡點。
除JMT外,Aptos還實現了一種內存中、無鎖的稀疏Merkle樹,專爲緩存和並行化設計,與Block-STM配合使用,實現高性能的全局狀態更新。
這些創新技術共同推動Aptos成爲高效、安全、可擴展的新一代公鏈平台,爲Web3應用開發提供了強大支持。