AI評估平台Yupp獲3300萬美元融資，重塑人工智能評估模式

隨着人工智能應用的廣泛普及，如何準確評估模型性能並提升用戶信任度成爲亟待解決的難題。傳統評測方法往往依賴集中化機制，難以全面覆蓋多樣化場景，也無法真實反映用戶偏好。同時，模型"幻覺"問題頻發，用戶在選擇時常陷入信息繭房。

新興平台Yupp憑藉獨特的衆包模式和激勵機制，正嘗試重新定義AI模型的發現、比較和使用方式，爲AI評估領域帶來革新。本文將深入分析Yupp的核心機制、技術特點、團隊背景及其對AI生態的潛在影響。

團隊背景與融資概況

Yupp致力於解決AI領域長期存在的評估難題，旨在構建一個"去信任"的AI反饋市場。通過區塊鏈和加密經濟激勵，平台使多元化的用戶反饋能自由流通，從而形成可擴展、公平且透明的模型評估層。Yupp通過激勵高質量人工標注數據的分發，及時捕捉用戶在不同場景下的真實需求和偏好，助力AI開發者迭代優化模型性能。

該項目由Pankaj Gupta（聯合創始人兼CEO）和Gilad Mishne（聯合創始人兼AI負責人）於2024年6月創立，首席科學家Jimmy Lin（滑鐵盧大學教授）也參與其中。三人曾在2010年於同一家科技公司共事，打造並優化過大規模推薦與搜索系統，後來在其他知名科技公司積累了豐富經驗。

Yupp的去中心化理念和數據價值透明化願景切中了AI廠商對可信評估和用戶參與的雙重訴求。加上核心團隊的豐富履歷，Yupp獲得了科技行業知名人士和頂級風投的高度認可。

近期，Yupp宣布完成3300萬美元種子輪融資，由某知名風投合夥人領投。其他投資方包括多位科技巨頭高管、學術界權威以及45位知名天使投資人和企業高管。

核心功能與用戶體驗

作爲一個創新型AI評估平台，Yupp秉持"人人共享的AI"理念，讓用戶能輕鬆發現、比較並使用最新的AI模型。與傳統單一響應不同，Yupp針對每個提示同時返回兩個（甚至更多）模型的答案，形成一個"AI議會"。這種設計不僅滿足了用戶對多樣化選擇的需求，更能有效甄別模型可能出現的"幻覺"，幫助用戶通過對比做出更明智的決策。

平台目前已支持超過500款AI模型，涵蓋文本與圖像生成領域，包括多個知名大語言模型以及衆多新興模型。爲進一步優化體驗，Yupp還推出了"QuickTake"功能，可將冗長回復提煉爲一條簡潔的概要。

此外，Yupp高度重視用戶隱私：所有聊天記錄默認私密，除非用戶主動公開；即使公開分享，也不透露任何個人信息。用戶可隨時控制分享內容及範圍。

經濟模型與激勵機制

Yupp將免費使用與用戶反饋結合，通過"Yupp積分"系統衡量模型使用情況。新用戶註冊即可獲得5000積分，之後可通過對模型回復打分、選擇偏好並闡述理由來賺取更多積分。反饋質量越高，獎勵越豐厚，確保用戶可持續免費使用包括一些高端模型。平台承諾，積分只增不減，且當前所有模型皆可免費體驗。

用戶每次提問後會獲得兩份模型回答，並通過反饋贏取"數字刮刮卡"，獎勵0-250不等的Yupp積分。每1000積分可兌換1美元，用戶每日最高可提現10美元、月度最高50美元。積分支持兌換20餘種貨幣，合作夥伴包括多家知名支付平台。同時，平台集成了某些區塊鏈網路和穩定幣，爲全球用戶提供即時、免手續費的獎勵。

爲吸引更多參與者，Yupp還設立了推薦獎勵計劃：推薦人和被推薦人均可獲得額外積分。

Yupp VIBE評分系統

針對現有排行榜透明度不足、公平性欠缺、評估數據獲取不均等問題，Yupp推出了測試版AI排行榜和"Yupp VIBE (Vibe Intelligence Benchmark) Score"評分系統。該系統匯聚全球用戶在自然交互中產生的偏好數據，力求提供穩健且可信賴的評估結果。

Yupp的評估原則包括穩健性（覆蓋多樣場景、反映用戶關切、抵御惡意行爲）和可信賴性（對模型不偏不倚、詳細披露排名算法、遵循評估規範）。

平台不僅收集二元偏好，還鼓勵用戶指出回復的優缺點，並根據用戶的人口統計信息進行分羣分析，展現不同羣體的偏好差異。

在技術層面，Yupp正在探索利用區塊鏈、密碼學原語及零知識證明等技術，確保評估過程的公正、透明和可驗證。同時，平台已與專業AI數據提供商合作，通過檔案驗證和多層質量檢測校準評分員，清除惡意數據。

發展歷程與未來展望

Yupp於2025年6月13日正式上線，此前進行了六個月內部測試。自上線以來，產品持續迭代：

• 擴展了多模態支持，接入多個圖像生成模型
• 新增語音輸入與朗讀功能
• 引入多個新型語言模型
• 增加實時信息查詢功能
• 升級支付系統，支持更多提現方式
• 優化分享和導出功能
• 舉辦社區活動，增加用戶互動

Yupp的使命是"賦能人類塑造AI的未來"。通過多視角AI回應和用戶反饋，Yupp不僅助力用戶做出更好決策，也爲AI進化提供持續動力。

總的來說，Yupp以衆包模式、激勵機制與真實用戶偏好驅動的評估系統，開闢了AI評估的新路徑。它爲用戶提供免費、多樣的AI互動體驗，同時將用戶反饋轉化爲高價值訓練數據，推動模型持續優化。憑藉經驗豐富的團隊和強大的資本支持，Yupp有望在未來AI生態中扮演重要角色，實現"人人皆享AI，人人塑造AI"的願景。

然而，作爲一個新興平台，Yupp仍面臨諸多挑戰。如何在大規模用戶參與下持續確保數據質量、抵御潛在的作弊行爲，以及在商業化與用戶激勵之間取得平衡，將是其未來發展中需要不斷探索和優化的方向。