Metis Hyperion:打造鏈上AI基礎設施的以太坊L2新星

Metis Hyperion:以太坊AI基礎設施的新希望?

一、Metis Hyperion 概述

Metis作爲以太坊L2生態的一員,基於Optimistic Rollup技術,早期推出了Andromeda主網。其最大特點是引入去中心化排序器,將交易排序權交給社區參與者。2025年3月,Metis宣布雙鏈戰略:在現有通用鏈Andromeda基礎上,推出高性能的Hyperion鏈。Andromeda定位爲安全可靠的通用L2,而Hyperion則聚焦高頻、高吞吐和AI驅動的應用場景。

Hyperion架構建立在Metis SDK之上,核心是全新的MetisVM虛擬機。該虛擬機兼容EVM,同時支持AI優化指令,旨在提升可擴展性和去中心化程度,大幅提高交易效率。據介紹,Hyperion致力於打造"高性能、AI原生"的L2網路,能實現近毫秒級交易確認和超高吞吐量,爲鏈上LLM推理、去中心化AI代理等AI原生應用提供可能。

Metis的發展路線可概括爲兩點:一是持續完善L2核心基礎設施,如2025年5月Andromeda升級中加入實時數據可用性遷移和欺詐證明機制;二是走向模塊化和多鏈互通,通過Metis SDK降低開發門檻,推動多鏈生態發展。Hyperion的推出在一定程度上重塑了METIS代幣的價值邏輯,使Metis從單一L2轉型爲"多鏈基礎設施+AI專用鏈"平台。

Metis Hyperion:爲以太坊的AI敘事燃起希望?

二、鏈上LLM的實現邏輯

2.1 AI生態閉環三件套:SDK、Hyperion、LazAI

Hyperion作爲Optimistic Rollup,繼承了Metis和Optimism系的安全模型,主要在並行計算、數據可用性和去中心化程度方面進行了優化,重點面向AI及高頻應用場景。Metis通過Metis SDK、Hyperion和LazAI三大體系推進生態建設。

Hyperion引入了並行執行引擎,採用樂觀並發控制和動態DAG調度算法,使同一區塊中獨立交易可同時運行,大幅提升吞吐量。其去中心化排序器由多節點網路共同承擔交易排序權,結合輪換領導者和密碼化內存池等機制,防止前置交易和中心化幹預。

在數據可用性方面,Hyperion計劃利用以太坊新特性和外部DA服務。隨着EIP-4844推進,Hyperion將直接通過blob事務將交易數據發布到L1,繼承以太坊安全性並降低成本。Metis還準備集成EigenDA。

欺詐證明機制方面,Hyperion採用樂觀系模型,但在欺詐證明上進行了升級。它將採用互動式糾錯機制:排序器發布新區塊後,網路中的"觀察者"有一段時間(如7天)可提交挑戰以證明區塊無效。挑戰成功後,惡意區塊會被回滾,責任方遭懲罰。

在AI原生基礎設施方面,Metis SDK集成了升級版EVM(MetisVM)和並行處理能力,配備去中心化排序機制。Hyperion就是基於此SDK構建的高性能AI專用Layer2。MetisVM通過動態優化操作碼和並行執行機制,提升交易效率約30%。MetisDB使用內存映射的Merkle樹和並發控制,實現納秒級狀態訪問。這些技術疊加使Hyperion能直接在鏈上運行LLM等AI推理任務。

在AI項目孵化方面,Metis正積極推進LazAI協議。該協議致力於解決AI使用數據不透明、不一致的問題,借助區塊鏈可驗證計算和標準化機制,打造開放透明的數據市場。基於LazAI,Metis推出了Alith框架,這是專爲區塊鏈定制的AI智能體開發工具。開發者可用Alith SDK快速在Metis上開發並部署AI Agent。

2.2 Hyperion的差異化競爭力

相較其他L2,Hyperion讓Metis在以下方面具備更強競爭力:

  1. 高性能執行層:Hyperion通過Optimistic Rollup、並行執行和分布式排序技術,實現近實時結算和Web2級響應速度。MetisVM專爲高頻交易和AI任務定制,具備動態操作碼優化、並行執行和緩存機制。

  2. 雙鏈戰略:保留Andromeda作爲通用型L2,同時推出Hyperion專注AI場景,解決了通用性與專業性的權衡。

  3. Metis SDK:面向開發者的模塊化工具包,整合圖紙、構建工具和標準接口,便於快速搭建自定義執行層或應用。

  4. 去中心化排序器:將交易排序權交由社區節點和質押機制控制,通過輪換共識節點和激勵代幣治理,實現容錯和抗審查能力。

Metis Hyperion:爲以太坊的AI敘事燃起希望?

三、Metis應對以太坊聚焦L1的策略

3.1 Metis的模塊化多鏈化路線

假設以太坊將重心放在L1發展,Metis採取模塊化、多鏈化路線應對。其雙鏈架構和MetisSDK提供構建多條專用鏈的能力,Hyperion標志着Metis從"單一L2"轉型爲"模塊化多鏈基礎設施"。

MetisSDK允許快速創建定制化區塊鏈,配置並行執行共識、EVM兼容層、AI優化VM、鏈上存儲等組件。Metis不僅運營兩個鏈,還能支持更多行業專用鏈,如AI計算鏈、DePIN基礎設施鏈、遊戲鏈等。

Metis重視跨鏈互操作和協同生態,計劃集成Chainlink CCIP,實現資產和智能合約在Metis與其他公鏈間自由流轉。Hyperion架構強調"共享橋+跨鏈互聯",提出"去中心化數據和計算聚合",連接AI應用與各類數據網路和算力資源。

社區參與方面,Metis開放排序器角色,允許任何人通過質押成爲區塊提議者,獲得排序獎勵。同時計劃引入AI節點運營激勵機制,鼓勵開發者部署推理服務提供鏈上AI能力。

3.2 AI驅動生態發展的策略

爲解決鏈上AI服務的中心化風險和性能瓶頸,Hyperion和LazAI合作引入Alith AI代理框架。開發者可用Alith SDK編寫AI代理,作爲合約模塊部署在Hyperion上,處理模型選擇、推理邏輯、故障應對等功能。

Hyperion通過預編譯合約等機制將AI推理納入鏈上執行流程,推理結果可通過日志、可重現操作或可信執行環境固定在鏈上,實現可驗證可信。這既保留區塊鏈透明性,又滿足AI計算需求,推動"AI上鏈"。

Hyperion的並行處理和低延遲特性適合AI任務,MetisVM專門進行AI優化,支持多種輸入,允許AI模型直接在鏈上運行。這一設計旨在實現"第一個能在鏈上本地運行大語言模型的Layer2協議"。

四、ETH Hyperion vs. Solana AI

4.1 AI競逐場景比較

Solana在Crypto+AI市場取得了顯著成功,推動Model Context Protocol (MCP)等開放協議,使off-chain AI模型能通過標準化接口查詢鏈上數據。然而,Solana上的AI解決方案多在鏈下運行AI模型,鏈上調用結果。

相比之下,Hyperion試圖讓AI推理本身在鏈上執行。如果實現首個支持鏈上本地執行LLM的Layer-2協議,意味着AI模型能在MetisVM中運行,每步計算都在區塊鏈執行環境內完成。這比Solana方案更徹底地去中心化AI,推理結果可鏈上驗證和追溯。

Solana在高並發處理能力和成熟GPU芯片支持架構上具有優勢,而Hyperion側重與以太坊生態兼容和聯動,包括EVM兼容性、MetisSDK生態和METIS代幣流動性。

總體來看,Hyperion與Solana提供了不同的區塊鏈+AI路徑:Solana依賴網路性能+傳統LLM接口(MCP),Metis則基於智能合約平台推出原生鏈上推理功能。

4.2 Hyperion在以太坊AI生態中的角色

Hyperion並非當前解決所有問題的萬能鑰匙。大多數"AI+鏈"項目仍停留在概念層面,可驗證的生產力應用案例稀少。模型歸屬和信任問題尚未解決,如鏈外訓練模型的來源追蹤、鏈上執行結果正確性證明等基礎設施層面問題仍待解答。

Hyperion的系統設計在一定程度上針對了這些痛點。通過在協議層提供AI推理支持,解決部分算力問題:並行執行和MetisVM優化大幅提升鏈上計算能力。雖然未能一次性解決所有問題,但Hyperion爲Web3 AI帶來新可能,爲以太坊陣營提供參與AI敘事的籌碼。

Hyperion主要解決了計算架構和信任基礎方面的問題,提供大量可並行算力、鏈上可驗證執行流程、模塊化工具鏈,以及對AI特殊需求的原生支持。這爲未來出現實用的區塊鏈+AI應用(如鏈上自治代理、高頻數據分析)創造了可能,爲加密領域的AI敘事增添實質內容。

Metis Hyperion:爲以太坊的AI敘事燃起希望?

查看原文
此页面可能包含第三方内容,仅供参考(非陈述/保证),不应被视为 Gate 认可其观点表述,也不得被视为财务或专业建议。详见声明
  • 讚賞
  • 8
  • 分享
留言
0/400
NFT悔改者vip
· 21小時前
双链策略不错
回復0
BearHuggervip
· 07-13 05:42
高吞吐AI链真香
回復0
LiquidationAlertvip
· 07-11 18:01
双链版图难度大
回復0
会飞的资深韭菜vip
· 07-11 18:01
双剑合璧必成大器
回復0
RugPullSurvivorvip
· 07-11 17:59
双链策略很大胆
回復0
AllInAlicevip
· 07-11 17:55
看好这新赛道
回復0
崩溃电话热线vip
· 07-11 17:49
又一个AI链卷王
回復0
踏空资深专业户vip
· 07-11 17:41
前排蹲K线图
回復0
交易,隨時隨地
qrCode
掃碼下載 Gate APP
社群列表
繁體中文
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)