Web3 AI代理發展新方向：從泡沫破裂到技術創新

近期與多位創業者和投資人交流後，我發現大家對人工智能與加密貨幣結合的前景依然充滿信心，但在Web3 AI代理的發展方向上卻顯得有些茫然。針對這一現狀，我總結了幾個潛在的AI敘事變化方向，以供參考：

1. AI代理項目通過發行代幣進行營銷已不再是優勢，甚至可能引發負面反應。如果項目缺乏實際價值，僅依靠代幣經濟學運作，很容易被貼上純炒作的標籤，實質上與AI技術關係不大。

2. 原本預期的AI代理、AI框架、AI平台、AI去中心化物理基礎設施的落地順序可能會發生調整。隨着AI代理市場泡沫的破裂，代理可能會轉變爲大型語言模型微調、數據算法等技術成熟後的應用載體。若缺乏核心技術支持，單純的AI代理項目難以再次引起市場關注。

3. 專注於AI數據、算力、算法等服務的平台項目可能會超越AI代理，成爲新的焦點。即使有新的AI代理推出，由這些AI平台項目開發的代理可能會更具市場說服力。畢竟，能夠運營AI平台的項目團隊在技術實力和團隊構成上往往更加可靠。

4. Web3 AI代理需要尋找差異化發展方向，而非與Web2團隊正面競爭。Web2代理注重實用性，因此低成本部署開發平台的策略可行。然而，Web3代理更強調代幣經濟學，過分強調低成本部署可能會引發更多資產發行泡沫。Web3 AI代理應該結合區塊鏈分布式共識架構進行創新。

5. AI代理的最大優勢在於"應用前置"，符合"胖協議、瘦應用"的邏輯。關鍵在於如何使協議更"胖"：如何調動閒置算力資源，利用分布式架構推動算法的低成本應用優勢，激活金融、醫療、教育等垂直細分場景。同時，應用如何變"瘦"也是一個問題：AI代理自主管理資產、自主意圖交易、自主多模態交互等功能需要逐步實現，不能操之過急。

6. Web2領域的MCP協議和Manus自動化執行多模態等技術對Web3領域的創新有啓發作用。可以直接基於這些技術延伸開發適合Web3應用場景的解決方案，或者用分布式協作框架增強MCP的業務場景。無需追求徹底顛覆，在現有產品和協議基礎上適當優化，發揮Web3不可替代的差異化優勢已經足夠。無論是Web2還是Web3，都處於AI大語言模型帶來的技術革新浪潮中，重要的是能夠真正推動AI技術的發展進程。