Mira的解決方案並非追求單一超級模型，而是通過多模型的互相對抗和共識來提升輸出可靠性，Mira將AI生成的內容拆分爲獨立的關鍵陳述，再隨機分發給網路中的驗證節點，單個節點無法看到完整上下文，確保用戶數據的隱私性。

在數據隱私日益重要的今天，Mira在設計上展現了極高的克制。用戶原始內容不會直接暴露給驗證節點，而是被拆解爲關鍵陳述並隨機分發。單個節點僅能看到零散片段，無法還原完整信息。未來通過引入MPC和ZK等加密技術，Mira將進一步提升數據安全性，讓系統更透明，數據暴露更少。

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