📢 #Gate广场征文活动第三期# 正式啓動!
🎮 本期聚焦:Yooldo Games (ESPORTS)
✍️ 分享獨特見解 + 參與互動推廣,若同步參與 Gate 第 286 期 Launchpool、CandyDrop 或 Alpha 活動,即可獲得任意獎勵資格!
💡 內容創作 + 空投參與 = 雙重加分,大獎候選人就是你!
💰總獎池:4,464 枚 $ESPORTS
🏆 一等獎(1名):964 枚
🥈 二等獎(5名):每人 400 枚
🥉 三等獎(10名):每人 150 枚
🚀 參與方式:
在 Gate廣場發布不少於 300 字的原創文章
添加標籤: #Gate广场征文活动第三期#
每篇文章需 ≥3 個互動(點讚 / 評論 / 轉發)
發布參與 Launchpool / CandyDrop / Alpha 任一活動的截圖,作爲獲獎資格憑證
同步轉發至 X(推特)可增加獲獎概率,標籤:#GateSquare 👉 https://www.gate.com/questionnaire/6907
🎯 雙倍獎勵機會:參與第 286 期 Launchpool!
質押 BTC 或 ESPORTS,瓜分 803,571 枚 $ESPORTS,每小時發放
時間:7 月 21 日 20:00 – 7 月 25 日 20:00(UTC+8)
🧠 寫作方向建議:
Yooldo
谷歌發布混合量子模擬方法
金十數據4月22日訊,今天凌晨1點,谷歌AI發布了一種全新的模擬-數字混合量子模擬方法,可在保持速度的同時增強可控制性,顛覆了傳統量子計算的模擬方法。在研究量子熱化和臨界現象方面實現了重大突破。傳統的量子模擬主要面臨兩大難題:靈活性差,純數字的量子模擬效率非常慢,經常會受到噪聲的幹擾;速度快卻無法控制,速度上來了卻無法精準控制所有粒子的相互作用。而谷歌的混合模擬方法吸取了這兩種方法的優點,在保證模擬速度的前提下,還增強了可控性。並且根據交叉熵基準測試數據顯示,谷歌的新方法已經超過傳統模擬。