1. Astroturfing 定義與加密貨幣領域的關聯性

Astroturfing（虛假造勢）源自“ AstroTurf ”（人造草皮），比喻偽造的草根運動，常見於政治、商業及金融市場。在加密貨幣領域，這種行為通常表現為：

• 虛假社交媒體賬號批量發佈代幣推廣內容；

• 偽造項目社區活躍度，如機器人刷帖、點贊；

• 操控媒體評測，誇大項目技術或收益。

根據 IMF 2024年數字金融安全報告及 Chainalysis 鏈上數據分析，全球區塊鏈領域因 Astroturfing 導致的欺詐涉案金額約2.1-2.5億美元（中位數2.3億），較2023年增長58-72%。該統計涵蓋交易所、NFT 市場和 DeFi 協議三大場景，採用鏈上溯源、語義分析和監管披露相結合的取證方式，其中技術漏洞佔比45%為主要驅動因素。

來源：Chainalysis 2025年區塊鏈安全報告

2. Astroturfing 技術原理與實施手段

技術工具鏈

• 機器人農場（Bot Farms）：通過自動化腳本創建數千個虛假賬號，模擬人類行為（發帖、轉發）。

• 自然語言生成（NLG）：AI生成“真實”評論，規避平臺審核。

• 去中心化身份（DID）濫用：偽造區塊鏈地址，製造“真實用戶”交易記錄。

典型實施場景

區塊鏈社交工程攻擊監測矩陣

注：⭐數量對應檢測成本（1⭐=低於5萬美元/案例，5⭐=高於50萬美元/案例）

數據來源：2025年加密安全峰會白皮書

3. Astroturfing 如何利用鏈上刷量操縱市場？

案例一：數據分析（Chainalysis 報告2025）

該平臺允許用戶輸入代幣智能合約地址，自動生成交易量。

累計虛假交易量已達 $257,531,208（超 2.5 億美元）。

推薦獎勵機制：提供 10% 佣金，鼓勵用戶拉人制造更多交易量。

功能界面顯示：用戶可以自由輸入代幣合約，設定交易量需求，系統自動生成。

來源：Volume.lii 平臺——交易量生成器

對 Astroturfing 的影響

• 偽造市場活躍度

通過該平臺，項目方可以輕鬆製造虛假交易量，讓代幣在CoinMarketCap、DEXScreener、GeckoTerminal 等排名上升，使其看起來“熱門”。

投資者在查看市場數據時可能誤以為該代幣受到廣泛關注，增加 FOMO（害怕錯過）的心理。

• 操縱社交媒體熱度

許多 Astroturfing 項目會在 Twitter、Telegram、Reddit 上製造討論，同時用 Volume.lii 提供的交易量工具偽造市場需求，形成雙重欺騙。

• 影響交易所上市

一些中心化交易所（CEX）可能會根據市場數據篩選潛在上架代幣。

利用刷量工具提升交易量和持幣地址數量，可能騙過審核機制，讓代幣在 CEX 上市後再進行拉盤或砸盤（Pump & Dump）。

Volume.lii 這樣的工具使 Astroturfing 更加低成本、高效率，通過偽造交易量來誤導市場。該模式被用於無數 空氣幣、詐騙項目、操縱幣價 的營銷策略中，導致散戶誤判投資機會。

案例二：數據分析（ Chainalysis 報告2025）

最高頻交易地址的洗盤交易次數超過 50,000 次，單個地址可在短時間內進行大量買賣。

前 10 名地址的交易次數均超過 20,000，說明這些地址是高度自動化的市場操縱工具。

排名前 30 的地址交易次數遠超普通用戶行為，這些地址可能不是真正的投資者，而是項目方或市場操縱團隊控制的機器人。

來源：DEX 刷量交易地址——Top 30 高頻交易地址

對 Astroturfing 的影響

• 製造假交易深度

這些高頻交易地址通過 連續買賣同一資產，在 DEX 的訂單簿上製造“健康”的市場深度，讓投資者誤以為該代幣流動性充足、交易活躍度高。

• 配合社交媒體營銷

項目方可以在 Telegram、Discord 和 Twitter 上宣傳：

“XXX 代幣 24 小時交易量 $100M，流動性充足，機構大戶正在進場！”

實際情況：這些交易量大部分來自刷量機器人，並非真實買盤。

• 影響價格走勢

通過快速的買入-賣出交易，Astroturfing 團隊可以製造價格上漲的假象，引誘 FOMO 散戶跟進。

一旦散戶買入，項目方就可以進行砸盤（Dump），獲利離場，導致散戶接盤。

這些高頻交易地址在 製造市場假象 方面發揮了重要作用。結合社交媒體炒作，這些 機器人交易模式 使得散戶難以區分真實市場需求和操縱行為。

Astroturfing 操縱的核心手段：

Volume.lii 交易量生成器 提供了低成本、批量製造假交易量的工具，使得操縱市場變得更加容易。

DEX 高頻交易地址 通過持續洗盤交易，在鏈上製造虛假市場流動性，再配合社交媒體營銷，影響投資者判斷。

4. Astroturfing 案例參考

以下為基於公開信息和加密貨幣領域已知事件的真實案例，供對比參考：

• ​2017年”比特幣分叉炒作”事件

平臺：Twitter、Bitcointalk 論壇

活動類型：虛假社區支持

手段：匿名團隊僱傭水軍制造”比特幣現金（BCH）受開發者擁護”假象

​損失：超3億美元（源自分叉前後價格操縱）

• 2018年 Bitconnect 龐氏騙局（拉高出貨+虛假社區）​​

平臺：YouTube、自有論壇

活動類型：偽造用戶證言

手段：僱傭演員錄製虛假收益視頻，宣稱通過 Bitconnect 借貸平臺”每月穩定獲利40%”
在 Reddit 創建子版塊/r/Bitconnect，機器人賬號批量發佈盈利截圖

損失：超25億美元（美國 SEC 起訴數據）

技術特徵：利用 P2P 交易偽裝資金流動性，實則運行經典龐氏結構

• 2020年” DeFi 流動性挖礦騙局”

平臺：Telegram、Medium

活動類型：偽造項目背書

手段：冒充知名開發者賬號發佈虛假項目評測，誘導用戶質押資產

案例：SushiSwap 仿盤項目 YieldFarming.info 捲款2600萬美元跑路

總結

在加密投資領域，投資者需警惕三大核心風險並採取應對策略：

• ​數據真實性驗證：避免僅依賴交易量判斷代幣價值，應通過鏈上工具（如 Arkham、Dune Analytics ）核驗持幣地址分佈、獨立交易者佔比及資金流動模式，識別單一地址操控或代幣集中風險；

• ​反情緒化決策：對社交媒體異常熱度的 FOMO 項目保持警惕，需對比鏈上活躍度與輿論聲量的匹配性，防範 AI 生成的虛假內容營造市場繁榮假象；

• ​識破 Astroturfing 操縱：此類偽草根運動通過協調化推廣製造虛假共識，本質是市場情緒操控，需結合第三方審計穿透營銷包裝，關注社區互動的有機性。

2025年 AI 技術將加劇信息汙染，但監管科技同步升級：Viginum 等機構已構建檢測體系打擊算法生成的虛假信息，項目方需以透明代幣模型和合規運營構建信任。行業需通過鏈上數據開源、跨平臺協作與 AI 反偽造技術，建立「真實性驗證」生態——唯有夯實數據根基，才能抵禦投機泡沫，推動加密經濟可持續發展。