Tôi đã tỉnh dậy sau giấc ngủ trưa, duỗi người như thể tôi đang lấy lại sức, và thấy rằng @0G_labs đã ra mắt một điều tuyệt vời—họ đã sử dụng một công nghệ tiên tiến gọi là DiLoCoX, giảm chi phí đào tạo trí tuệ nhân tạo tới 95% và tăng tốc độ lên gấp 10 lần!
💡Tôi bắt đầu suy nghĩ: Liệu đây có phải là một "quả bom" "dân sự" trong thế giới trí tuệ nhân tạo không?
🤔 Bạn nên biết rằng trong quá khứ, ngưỡng tham gia vào các mô hình trí tuệ nhân tạo là rất cao. Chi phí đào tạo GPT-4 đã làm cho ví tiền cạn kiệt đến mức trở thành bột nhão. Người bình thường có thể tham gia vào việc đào tạo trí tuệ nhân tạo không? Trừ khi họ trúng số hoặc có người thân trong ban giám đốc của AWS, đừng nghĩ đến điều đó.
😆Nhưng bây giờ, 0G nói: "Nào, bạn yêu, ai cũng có thể thực hiện đào tạo trí tuệ nhân tạo!" Có phải điều này giống như khoảnh khắc khi mà mọi người chỉ có thể chơi "World of Warcraft" tại các quán cà phê Internet, rồi đột nhiên mọi người có thể cài đặt máy tính tại nhà? Đó là cảm giác vượt qua giới hạn!
Họ đã đào tạo các mô hình lớn chứa hàng triệu thông số bằng cách sử dụng mạng phân tán, và đã phá vỡ lời nguyền "trí tuệ nhân tạo = các công ty lớn". Đối với các công ty khởi nghiệp, các công ty vừa và ngay cả các cơ quan chính phủ, đây được coi là một tin vui về "quyền công nghệ": không cần phải chi toàn bộ nguồn vốn để mua các đơn vị xử lý đồ họa, không cần phải lo lắng về việc phụ thuộc vào AWS, và không cần phải lo lắng về việc bị đánh cắp dữ liệu.
Cuối cùng, 0G không phải là "phát minh trí tuệ nhân tạo", mà là "giải phóng trí tuệ nhân tạo". Hãy để chúng ta biến việc đào tạo trí tuệ nhân tạo không phải là một trò chơi độc quyền của các ông lớn, mà là một cuộc cách mạng thông minh mà mỗi người trong chúng ta đều có thể tham gia.
Tôi đã tưởng tượng cách đây mười năm: một cỗ máy yêu cầu trí tuệ nhân tạo ở quán trà sữa bên đường, có thể được đào tạo bởi chính chủ cửa hàng!
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Tôi đã tỉnh dậy sau giấc ngủ trưa, duỗi người như thể tôi đang lấy lại sức, và thấy rằng @0G_labs đã ra mắt một điều tuyệt vời—họ đã sử dụng một công nghệ tiên tiến gọi là DiLoCoX, giảm chi phí đào tạo trí tuệ nhân tạo tới 95% và tăng tốc độ lên gấp 10 lần!
💡Tôi bắt đầu suy nghĩ: Liệu đây có phải là một "quả bom" "dân sự" trong thế giới trí tuệ nhân tạo không?
🤔 Bạn nên biết rằng trong quá khứ, ngưỡng tham gia vào các mô hình trí tuệ nhân tạo là rất cao. Chi phí đào tạo GPT-4 đã làm cho ví tiền cạn kiệt đến mức trở thành bột nhão. Người bình thường có thể tham gia vào việc đào tạo trí tuệ nhân tạo không? Trừ khi họ trúng số hoặc có người thân trong ban giám đốc của AWS, đừng nghĩ đến điều đó.
😆Nhưng bây giờ, 0G nói: "Nào, bạn yêu, ai cũng có thể thực hiện đào tạo trí tuệ nhân tạo!"
Có phải điều này giống như khoảnh khắc khi mà mọi người chỉ có thể chơi "World of Warcraft" tại các quán cà phê Internet, rồi đột nhiên mọi người có thể cài đặt máy tính tại nhà? Đó là cảm giác vượt qua giới hạn!
Họ đã đào tạo các mô hình lớn chứa hàng triệu thông số bằng cách sử dụng mạng phân tán, và đã phá vỡ lời nguyền "trí tuệ nhân tạo = các công ty lớn". Đối với các công ty khởi nghiệp, các công ty vừa và ngay cả các cơ quan chính phủ, đây được coi là một tin vui về "quyền công nghệ": không cần phải chi toàn bộ nguồn vốn để mua các đơn vị xử lý đồ họa, không cần phải lo lắng về việc phụ thuộc vào AWS, và không cần phải lo lắng về việc bị đánh cắp dữ liệu.
Cuối cùng, 0G không phải là "phát minh trí tuệ nhân tạo", mà là "giải phóng trí tuệ nhân tạo".
Hãy để chúng ta biến việc đào tạo trí tuệ nhân tạo không phải là một trò chơi độc quyền của các ông lớn, mà là một cuộc cách mạng thông minh mà mỗi người trong chúng ta đều có thể tham gia.
Tôi đã tưởng tượng cách đây mười năm: một cỗ máy yêu cầu trí tuệ nhân tạo ở quán trà sữa bên đường, có thể được đào tạo bởi chính chủ cửa hàng!
#Yap # 0GLabs #KaitoYap @KaitoAI # Starboard