Các biện pháp phòng ngừa rủi ro truyền thống như KYC (Biết khách hàng của bạn), kiểm toán và Ủy quyền đầu tư, mặc dù được áp dụng rộng rãi trong lĩnh vực Tài sản tiền điện tử, nhưng vẫn chưa thể ngăn chặn hiệu quả sự xảy ra thường xuyên của các hành vi lừa đảo như Rugpull. Nguyên nhân cơ bản của tình trạng này là do các phương pháp này chủ yếu tập trung vào "quản lý đầu vào", trong khi bỏ qua tầm quan trọng của "cảnh báo cấu trúc".

Trong bối cảnh này, Bubblemaps đã đề xuất một phương pháp phát hiện bất thường cấu trúc trên chuỗi đổi mới. Phương pháp này không chỉ là công cụ phân tích sau mà còn là một khả năng hiểu biết mạnh mẽ trước khi xảy ra. Nó có thể giúp người dùng nhận diện các tín hiệu rủi ro tiềm ẩn, chẳng hạn như nhiều địa chỉ tập trung nắm giữ tài sản tiền điện tử nhưng có mô hình hành vi tương tự cao, hoặc một số ví thường xuyên tương tác và bán tháo vào những thời điểm quan trọng.

Phân tích cấu trúc dựa trên dữ liệu chuỗi này cung cấp cho các nhà đầu tư các tín hiệu cảnh báo chân thực và kịp thời hơn so với tài liệu KYC truyền thống. Nó có thể tiết lộ những hoạt động bất thường có thể tồn tại phía sau các dự án, từ đó giúp các nhà đầu tư đưa ra quyết định thông minh trước khi rủi ro xảy ra.

Cần lưu ý rằng rủi ro cấu trúc thường có sức phá hoại lớn hơn so với lỗ hổng mã và thường dễ được nhận diện trước hơn. Chìa khóa nằm ở việc sử dụng các công cụ phân tích chính xác, như các nền tảng được thiết kế đặc biệt để nhận diện các mẫu bất thường trên chuỗi như Bubblemaps.

Trong môi trường thị trường Tài sản tiền điện tử hiện tại, nơi mà rủi ro xảy ra thường xuyên, các nhà đầu tư cần phải cẩn trọng hơn và tận dụng tốt những công cụ nhận diện rủi ro mới này. Bằng cách phân tích sâu về cấu trúc dữ liệu trên chuỗi, chúng ta có thể dự đoán và ngăn chặn tốt hơn các hành vi gian lận tiềm tàng, từ đó bảo vệ lợi ích của mình trong thị trường đang phát triển nhanh chóng nhưng đầy thách thức này.