Phân tích phiên bản mới của khung AI Agent Eliza V2: Nâng cấp kiến trúc và tăng cường chức năng
Gần đây, nhà phát triển khung AI Agent Eliza đã thông báo đang tiến hành phát triển phiên bản V2, dự kiến sẽ ra mắt phiên bản alpha trong 2-3 tuần tới. Phiên bản mới đã thực hiện nhiều cải tiến quan trọng dựa trên kiến trúc ban đầu, nhằm nâng cao hiệu suất tổng thể và khả năng mở rộng của hệ thống.
Phiên bản hiện tại của Eliza được cấu thành từ lớp giao diện, lớp chức năng cốt lõi và lớp mô hình. Lớp giao diện chịu trách nhiệm tương tác với các nền tảng bên ngoài như Discord, Twitter và Telegram, đồng thời cung cấp API để các hệ thống khác gọi. Lớp chức năng cốt lõi bao gồm hệ thống bộ nhớ, hệ thống hành vi và hệ thống cấu hình, lần lượt chịu trách nhiệm lưu trữ và xử lý tài liệu, quản lý hành vi tùy chỉnh và quản lý cấu hình. Lớp mô hình hỗ trợ nhiều mô hình ngôn ngữ lớn khác nhau, như OpenAI, Anthropic và Llama, và cung cấp một giao diện mô hình đồng nhất.
Thiết kế kiến trúc phiên bản V2 đã giữ lại những ưu điểm của khung nguyên bản và đưa vào nhiều nâng cấp quan trọng.
Bus tin nhắn thống nhất:
Ở tầng giao diện, phiên bản V2 đã chuyển đổi từ việc tích hợp khách hàng phân tán sang một hệ thống xử lý tin nhắn thống nhất. Các nền tảng sẽ hoạt động như các bộ chuyển đổi cho bus tin nhắn, cải tiến này đã đơn giản hóa công việc phát triển và bảo trì khách hàng, đồng thời cung cấp một trải nghiệm xử lý tin nhắn đồng nhất hơn.
Ví đại lý thống nhất:
Lớp chức năng cốt lõi đã giới thiệu một ví đại diện thống nhất, tích hợp các cấu hình ví phân tán ban đầu. Cải tiến này cung cấp quản lý ví đa chuỗi thống nhất, đơn giản hóa các thao tác xuyên chuỗi.
Khung lõi có thể mở rộng:
Phiên bản V2 đã thiết kế lại giao diện cốt lõi, làm cho nó trở nên tổng quát hơn. Cải tiến này đã tăng cường khả năng mở rộng của khung và cung cấp cơ chế tích hợp plugin tốt hơn.
Cập nhật plugin cộng đồng:
Phiên bản mới đã hoàn thiện hệ thống quản lý plugin và cam kết đạt được 100% tỷ lệ bao phủ thử nghiệm để đảm bảo chất lượng plugin.
Cải tiến lớp mô hình:
Phiên bản V2 đã giới thiệu cơ chế đăng ký mô hình, hỗ trợ đăng ký và ghi đè mô hình một cách động. Các mô hình được chia thành hai loại lớn là LLMs và Embeddings, cung cấp cách gọi mô hình linh hoạt hơn.
Những cải tiến này đã làm cho kiến trúc của Eliza V2 trở nên mô-đun và đồng nhất hơn, sự tương tác giữa các thành phần khác nhau trở nên rõ ràng hơn, tạo nền tảng tốt hơn cho việc mở rộng chức năng trong tương lai. Đối với các nhà phát triển và người dùng, phiên bản mới sẽ cung cấp một môi trường phát triển AI Agent linh hoạt và mạnh mẽ hơn, hứa hẹn thúc đẩy sự ra đời của nhiều ứng dụng sáng tạo hơn.
Với sự ra mắt của Eliza V2, chúng ta có thể mong đợi nhiều ứng dụng và mở rộng chức năng thú vị hơn trong lĩnh vực AI Agent. Điều này chắc chắn sẽ mang lại sức sống mới và cơ hội cho toàn bộ hệ sinh thái AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Eliza V2 nâng cấp: Cấu trúc lại khung AI Agent, tính năng được tăng cường toàn diện
Phân tích phiên bản mới của khung AI Agent Eliza V2: Nâng cấp kiến trúc và tăng cường chức năng
Gần đây, nhà phát triển khung AI Agent Eliza đã thông báo đang tiến hành phát triển phiên bản V2, dự kiến sẽ ra mắt phiên bản alpha trong 2-3 tuần tới. Phiên bản mới đã thực hiện nhiều cải tiến quan trọng dựa trên kiến trúc ban đầu, nhằm nâng cao hiệu suất tổng thể và khả năng mở rộng của hệ thống.
Phiên bản hiện tại của Eliza được cấu thành từ lớp giao diện, lớp chức năng cốt lõi và lớp mô hình. Lớp giao diện chịu trách nhiệm tương tác với các nền tảng bên ngoài như Discord, Twitter và Telegram, đồng thời cung cấp API để các hệ thống khác gọi. Lớp chức năng cốt lõi bao gồm hệ thống bộ nhớ, hệ thống hành vi và hệ thống cấu hình, lần lượt chịu trách nhiệm lưu trữ và xử lý tài liệu, quản lý hành vi tùy chỉnh và quản lý cấu hình. Lớp mô hình hỗ trợ nhiều mô hình ngôn ngữ lớn khác nhau, như OpenAI, Anthropic và Llama, và cung cấp một giao diện mô hình đồng nhất.
Thiết kế kiến trúc phiên bản V2 đã giữ lại những ưu điểm của khung nguyên bản và đưa vào nhiều nâng cấp quan trọng.
Bus tin nhắn thống nhất: Ở tầng giao diện, phiên bản V2 đã chuyển đổi từ việc tích hợp khách hàng phân tán sang một hệ thống xử lý tin nhắn thống nhất. Các nền tảng sẽ hoạt động như các bộ chuyển đổi cho bus tin nhắn, cải tiến này đã đơn giản hóa công việc phát triển và bảo trì khách hàng, đồng thời cung cấp một trải nghiệm xử lý tin nhắn đồng nhất hơn.
Ví đại lý thống nhất: Lớp chức năng cốt lõi đã giới thiệu một ví đại diện thống nhất, tích hợp các cấu hình ví phân tán ban đầu. Cải tiến này cung cấp quản lý ví đa chuỗi thống nhất, đơn giản hóa các thao tác xuyên chuỗi.
Khung lõi có thể mở rộng: Phiên bản V2 đã thiết kế lại giao diện cốt lõi, làm cho nó trở nên tổng quát hơn. Cải tiến này đã tăng cường khả năng mở rộng của khung và cung cấp cơ chế tích hợp plugin tốt hơn.
Cập nhật plugin cộng đồng: Phiên bản mới đã hoàn thiện hệ thống quản lý plugin và cam kết đạt được 100% tỷ lệ bao phủ thử nghiệm để đảm bảo chất lượng plugin.
Cải tiến lớp mô hình: Phiên bản V2 đã giới thiệu cơ chế đăng ký mô hình, hỗ trợ đăng ký và ghi đè mô hình một cách động. Các mô hình được chia thành hai loại lớn là LLMs và Embeddings, cung cấp cách gọi mô hình linh hoạt hơn.
Những cải tiến này đã làm cho kiến trúc của Eliza V2 trở nên mô-đun và đồng nhất hơn, sự tương tác giữa các thành phần khác nhau trở nên rõ ràng hơn, tạo nền tảng tốt hơn cho việc mở rộng chức năng trong tương lai. Đối với các nhà phát triển và người dùng, phiên bản mới sẽ cung cấp một môi trường phát triển AI Agent linh hoạt và mạnh mẽ hơn, hứa hẹn thúc đẩy sự ra đời của nhiều ứng dụng sáng tạo hơn.
Với sự ra mắt của Eliza V2, chúng ta có thể mong đợi nhiều ứng dụng và mở rộng chức năng thú vị hơn trong lĩnh vực AI Agent. Điều này chắc chắn sẽ mang lại sức sống mới và cơ hội cho toàn bộ hệ sinh thái AI.