Lĩnh vực AI Agent: Con đường tiến hóa từ trợ lý ảo đến sự sống số
Đến năm 2025, công nghệ AI đã ăn sâu vào tâm trí mọi người, nhưng nhiều người vẫn còn hiểu lầm về khái niệm Agent( đại lý ). Một dự án "AI Agent" thực sự cần tuân theo quy trình làm việc sau: cảm nhận, suy nghĩ, hành động.
Lấy đầu tư tiền điện tử tự động làm ví dụ, cách thức hoạt động như sau:
Cảm nhận: Thu thập tin tức mới nhất về tiền điện tử.
Suy nghĩ: Phân tích tác động của tin tức đối với một loại tiền điện tử cụ thể
Hành động: Thực hiện giao dịch mua hoặc bán dựa trên kết quả phân tích
Vậy, ChatGPT nổi tiếng có phải là một AI Agent không? Mặc dù ChatGPT tự cho rằng nó là một AI Agent, nhưng nó giống như một thành phần đối thoại thông minh, thiếu khả năng cảm nhận đa phương thức đầy đủ và khả năng thao tác trong môi trường vật lý.
So với trước, AI Agent thường có các đặc điểm sau:
Tập trung giải quyết vấn đề trong các lĩnh vực cụ thể
Có thể thu thập nhiều dữ liệu hơn từ thế giới thực
Do đó, định nghĩa đầy đủ của AI Agent nên bao gồm:
Áp dụng quy trình xử lý "Nhận thức - Phân tích - Hành động"
Giải quyết một vấn đề dọc cụ thể
Sử dụng nhiều dữ liệu từ thế giới vật lý thực hơn
Hiện tại, AI Agent chủ yếu được ứng dụng trong một số lĩnh vực sau:
Đầu tư AI: Giao dịch tiền điện tử dựa trên phân tích tin tức thời gian thực
AI bạn ảo: Hệ thống đối thoại với tính cách cụ thể.
Đầu ra quan điểm: Cung cấp phân tích và bình luận về chủ đề cụ thể.
Thần tượng ảo: Nghệ sĩ số dựa trên AI
Thị trường dự đoán: Dự đoán xác suất cho các sự kiện cụ thể
Chia sẻ tài nguyên AI: Tích hợp các dịch vụ AI khác nhau, cung cấp quyền truy cập thuận tiện
Ứng dụng dọc khác: như vẽ AI, sáng tác âm nhạc, v.v.
Trong khi đó, nhiều khung phát triển AI Agent như AI16Z, Virtual, AVA cũng đã ra đời, cung cấp cho các nhà phát triển công cụ triển khai nhanh chóng AI Agent. Những khung này không chỉ cung cấp hỗ trợ kỹ thuật mà còn tích hợp chức năng phát hành token, giúp các dự án AI Agent dễ dàng hơn trong việc gia nhập thị trường tiền điện tử.
Tuy nhiên, sự kết hợp này cũng mang lại một số tranh cãi. Một phần các nhà phát triển AI truyền thống cho rằng, một số dự án AI Agent quá chú trọng vào việc phát hành token mà bỏ qua đổi mới công nghệ. Nhưng những người ủng hộ cho rằng, hệ sinh thái tiền điện tử cung cấp cơ hội xác thực thị trường nhanh chóng cho đổi mới AI, giúp thúc đẩy sự phát triển của ngành.
Sự phát triển nhanh chóng của lĩnh vực AI Agent đã gây ra những suy nghĩ về tương lai: Khi công nghệ AI tiếp tục tiến bộ, chúng ta sẽ định nghĩa mối quan hệ giữa trí tuệ nhân tạo và con người như thế nào? Câu hỏi này có thể sẽ được trả lời trong vài thập kỷ tới.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Lý thuyết tiến hóa của AI Agent: 7 ứng dụng từ trợ lý ảo đến sự sống số
Lĩnh vực AI Agent: Con đường tiến hóa từ trợ lý ảo đến sự sống số
Đến năm 2025, công nghệ AI đã ăn sâu vào tâm trí mọi người, nhưng nhiều người vẫn còn hiểu lầm về khái niệm Agent( đại lý ). Một dự án "AI Agent" thực sự cần tuân theo quy trình làm việc sau: cảm nhận, suy nghĩ, hành động.
Lấy đầu tư tiền điện tử tự động làm ví dụ, cách thức hoạt động như sau:
Vậy, ChatGPT nổi tiếng có phải là một AI Agent không? Mặc dù ChatGPT tự cho rằng nó là một AI Agent, nhưng nó giống như một thành phần đối thoại thông minh, thiếu khả năng cảm nhận đa phương thức đầy đủ và khả năng thao tác trong môi trường vật lý.
So với trước, AI Agent thường có các đặc điểm sau:
Do đó, định nghĩa đầy đủ của AI Agent nên bao gồm:
Hiện tại, AI Agent chủ yếu được ứng dụng trong một số lĩnh vực sau:
Trong khi đó, nhiều khung phát triển AI Agent như AI16Z, Virtual, AVA cũng đã ra đời, cung cấp cho các nhà phát triển công cụ triển khai nhanh chóng AI Agent. Những khung này không chỉ cung cấp hỗ trợ kỹ thuật mà còn tích hợp chức năng phát hành token, giúp các dự án AI Agent dễ dàng hơn trong việc gia nhập thị trường tiền điện tử.
Tuy nhiên, sự kết hợp này cũng mang lại một số tranh cãi. Một phần các nhà phát triển AI truyền thống cho rằng, một số dự án AI Agent quá chú trọng vào việc phát hành token mà bỏ qua đổi mới công nghệ. Nhưng những người ủng hộ cho rằng, hệ sinh thái tiền điện tử cung cấp cơ hội xác thực thị trường nhanh chóng cho đổi mới AI, giúp thúc đẩy sự phát triển của ngành.
Sự phát triển nhanh chóng của lĩnh vực AI Agent đã gây ra những suy nghĩ về tương lai: Khi công nghệ AI tiếp tục tiến bộ, chúng ta sẽ định nghĩa mối quan hệ giữa trí tuệ nhân tạo và con người như thế nào? Câu hỏi này có thể sẽ được trả lời trong vài thập kỷ tới.