ETF tài sản kỹ thuật số được phê duyệt dẫn đầu kỷ nguyên tổ chức, phân tích dữ liệu sẽ trở thành chìa khóa cạnh tranh
Quỹ ETF tài sản kỹ thuật số tại Hồng Kông chính thức ra mắt vào ngày 15 tháng 4, tạo động lực mới cho thị trường tài sản kỹ thuật số và cung cấp cho các nhà đầu tư một kênh đầu tư mới. Là một sản phẩm đầu tư, tài sản kỹ thuật số đang phát triển nhanh chóng trên toàn cầu.
Trong tháng qua, các tài sản kỹ thuật số chủ đạo như Bitcoin và Ethereum đã có sự biến động lớn, báo hiệu sự xuất hiện của một đợt tăng giá mới. Điều này không chỉ thu hút sự quan tâm của nhiều nhà đầu tư, mà còn đặt ra yêu cầu cao hơn về công nghệ cho các nền tảng giao dịch.
Thị trường giao dịch tiền điện tử khác rất nhiều so với thị trường tài chính truyền thống, giao dịch không ngừng 24/7 tạo ra hơn 10TB dữ liệu thị trường mỗi ngày và vẫn đang tiếp tục tăng. Khối lượng dữ liệu của các loại tiền khác nhau cũng rất không cân bằng, các tài sản hàng đầu chiếm phần lớn. Hơn nữa, độ sâu của bảng giá của các loại tiền khác nhau có sự khác biệt lớn, từ vài chục đến hàng nghìn bậc. Quan trọng hơn, giá tiền điện tử dao động rất mạnh, yêu cầu độ trễ hệ thống cực kỳ cao, bất kỳ sự chậm trễ nào cũng có thể gây ra giao dịch thất bại và thiệt hại lớn.
Đối mặt với những thách thức này, cơ sở dữ liệu theo thời gian đã trở thành giải pháp lý tưởng. Nó được thiết kế đặc biệt để xử lý dữ liệu theo chuỗi thời gian, có khả năng lưu trữ và truy vấn khối lượng dữ liệu khổng lồ một cách hiệu quả, xử lý nhanh chóng lượng lớn yêu cầu ghi và truy vấn dữ liệu, đáp ứng nhu cầu dữ liệu thời gian thực của thị trường giao dịch tiền kỹ thuật số. Cơ sở dữ liệu theo thời gian cũng có thể nén dữ liệu một cách hiệu quả để giảm chi phí lưu trữ, truy vấn dữ liệu lịch sử một cách hiệu quả, hỗ trợ phân tích chuỗi thời gian phức tạp. Hiện tại, nó đã được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực tài chính truyền thống, cung cấp nền tảng vững chắc cho sự vận hành ổn định của nền tảng.
Trong lĩnh vực ứng dụng, các tổ chức tài chính có thể sử dụng phương pháp phân tích kỹ thuật, sử dụng biểu đồ và phân tích dữ liệu để dự đoán xu hướng giá thị trường, hỗ trợ quyết định giao dịch. Phương pháp này áp dụng cho tất cả các thị trường giao dịch, và đã trở thành một phần quan trọng sau khi thị trường giao dịch tiền điện tử hình thành.
Chúng tôi sẽ kết hợp mã để trình bày cách thực hiện 9 chỉ báo kỹ thuật phổ biến thông qua tính toán thời gian thực hiệu suất cao, và sẽ trực quan hóa chúng để xây dựng bảng điều khiển giao dịch tiền điện tử. Những bảng điều khiển này có thể giúp xác định xu hướng thị trường, quan sát biến động giá, khám phá cấu trúc thị trường, cung cấp tham khảo toàn diện cho quyết định.
Buổi trình diễn này sử dụng DolphinDB để thực hiện tính toán chỉ số theo thời gian thực. DolphinDB là một nền tảng phân tích tính toán theo thời gian thực với cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian hiệu suất cao, có những đặc điểm như nhẹ nhàng, một điểm đến và khả năng tính toán mạnh mẽ, khả năng trực quan mở rộng của nó cho phép dễ dàng xây dựng bảng điều khiển tương tác. Hiện tại, DolphinDB đã cung cấp dịch vụ tính toán dữ liệu cho nhiều tổ chức trong lĩnh vực tài chính truyền thống và tài sản kỹ thuật số.
Dưới đây là 8 chỉ số kỹ thuật thường dùng.
Giá trung bình trượt(MA)
Biểu đồ K
Chỉ số sức mạnh tương đối ( RSI )
Đường trung bình trượt ( MACD )
Dải Bollinger
Tính tương quan của cặp giao dịch
Biểu đồ giao dịch thời gian thực
Giá trị giao dịch theo thời gian thực ( hướng mua bán )
Các chỉ số này có thể giúp phân tích xu hướng thị trường, biến động, tình trạng mua quá mức và bán quá mức, cung cấp tham khảo cho quyết định giao dịch. Thông qua tính toán hiệu suất cao của cơ sở dữ liệu theo thời gian, có thể thực hiện tính toán và hiển thị trực quan các chỉ số này theo thời gian thực.
Cơ sở dữ liệu theo thời gian thể hiện xuất sắc trong việc xử lý dữ liệu khổng lồ, tính toán chỉ số phức tạp, truy vấn liên kết nhiều bảng, phân tích thời gian thực, định giá sản phẩm tài chính phái sinh, tính toán phân tán và nhiều lĩnh vực khác. Nó đã trở thành một phần quan trọng của hạ tầng dữ liệu thế hệ mới, sẽ dẫn dắt sự phát triển tương lai của công nghệ phân tích dữ liệu.
Với việc ETF được phê duyệt, tài sản kỹ thuật số bước vào "kỷ nguyên tổ chức", cơ sở dữ liệu theo thời gian sẽ phát huy vai trò quan trọng, cung cấp hỗ trợ dữ liệu cho việc quản lý toàn bộ vòng đời của tài sản kỹ thuật số. Thông qua việc phân tích dữ liệu lịch sử, có thể giúp các nhà giao dịch nhận thức xu hướng thị trường, dự đoán hướng đi trong tương lai, phát triển các chiến lược giao dịch kịp thời nhất, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho việc đầu tư, giao dịch và quản lý tài sản kỹ thuật số.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
17 thích
Phần thưởng
17
7
Chia sẻ
Bình luận
0/400
ProposalManiac
· 21giờ trước
Thống kê đến tình hình này thì sớm muộn cũng phải dẫm vào hố, không bằng bây giờ làm cơ sở hạ tầng.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-a606bf0c
· 21giờ trước
Thị trường tăng sắp bắt đầu rồi phải không?
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeCry
· 21giờ trước
Lại giảm rồi còn muốn làm etf?
Xem bản gốcTrả lời0
TokenVelocityTrauma
· 21giờ trước
Ôi trời, lại thị trường tăng rồi sao?
Xem bản gốcTrả lời0
DefiPlaybook
· 21giờ trước
Lại đến để chơi đùa với mọi người rồi sao? Dữ liệu đẹp có ích gì?
Xem bản gốcTrả lời0
MainnetDelayedAgain
· 21giờ trước
Đã 539 ngày kể từ chuyến xe ETF cuối cùng trước đó... đến từ kho dữ liệu thống kê
Xem bản gốcTrả lời0
SmartContractRebel
· 21giờ trước
Các nhà đầu tư tổ chức cuối cùng cũng ngửi thấy mùi đồ ngốc.
tài sản kỹ thuật số ETF获批 时序数据库助力 nền tảng迎接机构时代
ETF tài sản kỹ thuật số được phê duyệt dẫn đầu kỷ nguyên tổ chức, phân tích dữ liệu sẽ trở thành chìa khóa cạnh tranh
Quỹ ETF tài sản kỹ thuật số tại Hồng Kông chính thức ra mắt vào ngày 15 tháng 4, tạo động lực mới cho thị trường tài sản kỹ thuật số và cung cấp cho các nhà đầu tư một kênh đầu tư mới. Là một sản phẩm đầu tư, tài sản kỹ thuật số đang phát triển nhanh chóng trên toàn cầu.
Trong tháng qua, các tài sản kỹ thuật số chủ đạo như Bitcoin và Ethereum đã có sự biến động lớn, báo hiệu sự xuất hiện của một đợt tăng giá mới. Điều này không chỉ thu hút sự quan tâm của nhiều nhà đầu tư, mà còn đặt ra yêu cầu cao hơn về công nghệ cho các nền tảng giao dịch.
Thị trường giao dịch tiền điện tử khác rất nhiều so với thị trường tài chính truyền thống, giao dịch không ngừng 24/7 tạo ra hơn 10TB dữ liệu thị trường mỗi ngày và vẫn đang tiếp tục tăng. Khối lượng dữ liệu của các loại tiền khác nhau cũng rất không cân bằng, các tài sản hàng đầu chiếm phần lớn. Hơn nữa, độ sâu của bảng giá của các loại tiền khác nhau có sự khác biệt lớn, từ vài chục đến hàng nghìn bậc. Quan trọng hơn, giá tiền điện tử dao động rất mạnh, yêu cầu độ trễ hệ thống cực kỳ cao, bất kỳ sự chậm trễ nào cũng có thể gây ra giao dịch thất bại và thiệt hại lớn.
Đối mặt với những thách thức này, cơ sở dữ liệu theo thời gian đã trở thành giải pháp lý tưởng. Nó được thiết kế đặc biệt để xử lý dữ liệu theo chuỗi thời gian, có khả năng lưu trữ và truy vấn khối lượng dữ liệu khổng lồ một cách hiệu quả, xử lý nhanh chóng lượng lớn yêu cầu ghi và truy vấn dữ liệu, đáp ứng nhu cầu dữ liệu thời gian thực của thị trường giao dịch tiền kỹ thuật số. Cơ sở dữ liệu theo thời gian cũng có thể nén dữ liệu một cách hiệu quả để giảm chi phí lưu trữ, truy vấn dữ liệu lịch sử một cách hiệu quả, hỗ trợ phân tích chuỗi thời gian phức tạp. Hiện tại, nó đã được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực tài chính truyền thống, cung cấp nền tảng vững chắc cho sự vận hành ổn định của nền tảng.
Trong lĩnh vực ứng dụng, các tổ chức tài chính có thể sử dụng phương pháp phân tích kỹ thuật, sử dụng biểu đồ và phân tích dữ liệu để dự đoán xu hướng giá thị trường, hỗ trợ quyết định giao dịch. Phương pháp này áp dụng cho tất cả các thị trường giao dịch, và đã trở thành một phần quan trọng sau khi thị trường giao dịch tiền điện tử hình thành.
Chúng tôi sẽ kết hợp mã để trình bày cách thực hiện 9 chỉ báo kỹ thuật phổ biến thông qua tính toán thời gian thực hiệu suất cao, và sẽ trực quan hóa chúng để xây dựng bảng điều khiển giao dịch tiền điện tử. Những bảng điều khiển này có thể giúp xác định xu hướng thị trường, quan sát biến động giá, khám phá cấu trúc thị trường, cung cấp tham khảo toàn diện cho quyết định.
Buổi trình diễn này sử dụng DolphinDB để thực hiện tính toán chỉ số theo thời gian thực. DolphinDB là một nền tảng phân tích tính toán theo thời gian thực với cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian hiệu suất cao, có những đặc điểm như nhẹ nhàng, một điểm đến và khả năng tính toán mạnh mẽ, khả năng trực quan mở rộng của nó cho phép dễ dàng xây dựng bảng điều khiển tương tác. Hiện tại, DolphinDB đã cung cấp dịch vụ tính toán dữ liệu cho nhiều tổ chức trong lĩnh vực tài chính truyền thống và tài sản kỹ thuật số.
Dưới đây là 8 chỉ số kỹ thuật thường dùng.
Các chỉ số này có thể giúp phân tích xu hướng thị trường, biến động, tình trạng mua quá mức và bán quá mức, cung cấp tham khảo cho quyết định giao dịch. Thông qua tính toán hiệu suất cao của cơ sở dữ liệu theo thời gian, có thể thực hiện tính toán và hiển thị trực quan các chỉ số này theo thời gian thực.
Cơ sở dữ liệu theo thời gian thể hiện xuất sắc trong việc xử lý dữ liệu khổng lồ, tính toán chỉ số phức tạp, truy vấn liên kết nhiều bảng, phân tích thời gian thực, định giá sản phẩm tài chính phái sinh, tính toán phân tán và nhiều lĩnh vực khác. Nó đã trở thành một phần quan trọng của hạ tầng dữ liệu thế hệ mới, sẽ dẫn dắt sự phát triển tương lai của công nghệ phân tích dữ liệu.
Với việc ETF được phê duyệt, tài sản kỹ thuật số bước vào "kỷ nguyên tổ chức", cơ sở dữ liệu theo thời gian sẽ phát huy vai trò quan trọng, cung cấp hỗ trợ dữ liệu cho việc quản lý toàn bộ vòng đời của tài sản kỹ thuật số. Thông qua việc phân tích dữ liệu lịch sử, có thể giúp các nhà giao dịch nhận thức xu hướng thị trường, dự đoán hướng đi trong tương lai, phát triển các chiến lược giao dịch kịp thời nhất, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho việc đầu tư, giao dịch và quản lý tài sản kỹ thuật số.