Sự kết hợp giữa AI và Blockchain: Cơ hội và thách thức đầu tư trong tương lai
Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ blockchain đã khiến AI+Crypto trở thành điểm nóng đầu tư. Tính phi tập trung, độ minh bạch cao và đặc tính chống độc quyền của blockchain đã bù đắp cho vấn đề tập trung và thiếu minh bạch của hệ thống AI, sự kết hợp này mang lại cơ hội mới cho ngành.
Các chuyên gia trong ngành cho rằng, ứng dụng AI trong Crypto chủ yếu liên quan đến bốn khía cạnh: người tham gia, giao diện, quy tắc và mục tiêu. Từ góc độ năng suất, Crypto chủ yếu cung cấp quan hệ sản xuất, có thể xem xét từ ba hướng tối ưu hóa: sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.
Theo kiến trúc công nghệ, dự án AI+Web3 có thể được chia thành ba lớp: lớp cơ sở, lớp thực thi và lớp ứng dụng. Lớp cơ sở bao gồm đào tạo mô hình, sức mạnh tính toán phi tập trung, v.v.; lớp thực thi liên quan đến xử lý dữ liệu, AI agent, v.v.; lớp ứng dụng chủ yếu tập trung vào các lĩnh vực AI+DeFi, GameFi, v.v.
Các hướng sau đây đáng được chú ý đặc biệt:
Công nghệ zkML
zkML kết hợp chứng minh không kiến thức và công nghệ Blockchain, cung cấp giải pháp an toàn và minh bạch cho việc giám sát hành vi AI. Nó có thể chứng minh rằng AI đã thực hiện một nhiệm vụ cụ thể trong khi bảo vệ quyền riêng tư, làm cho hợp đồng thông minh linh hoạt và động hơn.
Đại diện cho các dự án bao gồm:
Modulus Labs:Phát triển ứng dụng AI trên chuỗi ví dụ
Giza:Giao thức triển khai mô hình AI trên Blockchain
Zkaptcha:Cung cấp dịch vụ xác thực mã cho hợp đồng thông minh
Xử lý dữ liệu
AI trong các đột phá ở lớp thực thi chủ yếu thể hiện ở:
Phân tích dữ liệu trên chuỗi: Sử dụng mô hình lớn để khai thác dữ liệu Blockchain
Phát triển dApp tự động hóa: Viết hợp đồng thông minh hỗ trợ AI
Giao dịch trên chuỗi an toàn: AI đại lý nâng cao độ an toàn của hệ thống
AI+DeFi
AI trong lĩnh vực DeFi có triển vọng rộng lớn:
Robot giao dịch dựa trên AI
Phân tích dự đoán thị trường
Tối ưu hóa quản lý thanh khoản AMM
Chiến lược bảo vệ thanh toán thông minh
Thiết kế sản phẩm DeFi phức tạp
AI+GameFi
AI có thể nâng cao trải nghiệm GameFi một cách đáng kể:
Tối ưu hóa thông minh chiến lược trò chơi
Quản lý tài sản ảo
Tăng cường tương tác NPC
Chiến lược đầu tư
Chú ý đến các ứng dụng AI mang tính khái niệm và các dự án meme trong ngắn hạn
Trong trung hạn, lạc quan về sự kết hợp giữa AI Agent và hợp đồng thông minh
Lạc quan về sự tích hợp giữa AI và công nghệ zkML trong dài hạn
Sự kết hợp giữa AI và Blockchain đang định hình lại bối cảnh công nghệ tài chính. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, lĩnh vực này sẽ mang lại cơ hội lớn cho các nhà đầu tư, đồng thời cũng đối mặt với các thách thức về quy định và những khía cạnh khác. Các nhà đầu tư cần theo dõi chặt chẽ tiến triển công nghệ và xu hướng chính sách, nắm bắt xu hướng phát triển dài hạn của AI + Crypto.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
10 thích
Phần thưởng
10
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
ColdWalletGuardian
· 21giờ trước
Được chơi cho Suckers mới lại đến rồi
Xem bản gốcTrả lời0
BlockchainRetirementHome
· 21giờ trước
Lại đang thổi phồng Blockchain AI, đầu tư sớm không bằng chạy sớm.
Xem bản gốcTrả lời0
SchrodingerProfit
· 21giờ trước
反正啥都 chơi đùa với mọi người 不看
Xem bản gốcTrả lời0
DAOplomacy
· 21giờ trước
có thể nói là một cấu trúc khuyến khích kém tối ưu khác đang giả làm sự đổi mới thật lòng...
AI và Blockchain hội nhập: Phân tích bốn điểm nóng đầu tư và xu hướng tương lai
Sự kết hợp giữa AI và Blockchain: Cơ hội và thách thức đầu tư trong tương lai
Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ blockchain đã khiến AI+Crypto trở thành điểm nóng đầu tư. Tính phi tập trung, độ minh bạch cao và đặc tính chống độc quyền của blockchain đã bù đắp cho vấn đề tập trung và thiếu minh bạch của hệ thống AI, sự kết hợp này mang lại cơ hội mới cho ngành.
Các chuyên gia trong ngành cho rằng, ứng dụng AI trong Crypto chủ yếu liên quan đến bốn khía cạnh: người tham gia, giao diện, quy tắc và mục tiêu. Từ góc độ năng suất, Crypto chủ yếu cung cấp quan hệ sản xuất, có thể xem xét từ ba hướng tối ưu hóa: sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.
Theo kiến trúc công nghệ, dự án AI+Web3 có thể được chia thành ba lớp: lớp cơ sở, lớp thực thi và lớp ứng dụng. Lớp cơ sở bao gồm đào tạo mô hình, sức mạnh tính toán phi tập trung, v.v.; lớp thực thi liên quan đến xử lý dữ liệu, AI agent, v.v.; lớp ứng dụng chủ yếu tập trung vào các lĩnh vực AI+DeFi, GameFi, v.v.
Các hướng sau đây đáng được chú ý đặc biệt:
Công nghệ zkML
zkML kết hợp chứng minh không kiến thức và công nghệ Blockchain, cung cấp giải pháp an toàn và minh bạch cho việc giám sát hành vi AI. Nó có thể chứng minh rằng AI đã thực hiện một nhiệm vụ cụ thể trong khi bảo vệ quyền riêng tư, làm cho hợp đồng thông minh linh hoạt và động hơn.
Đại diện cho các dự án bao gồm:
Xử lý dữ liệu
AI trong các đột phá ở lớp thực thi chủ yếu thể hiện ở:
AI+DeFi
AI trong lĩnh vực DeFi có triển vọng rộng lớn:
AI+GameFi
AI có thể nâng cao trải nghiệm GameFi một cách đáng kể:
Chiến lược đầu tư
Sự kết hợp giữa AI và Blockchain đang định hình lại bối cảnh công nghệ tài chính. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, lĩnh vực này sẽ mang lại cơ hội lớn cho các nhà đầu tư, đồng thời cũng đối mặt với các thách thức về quy định và những khía cạnh khác. Các nhà đầu tư cần theo dõi chặt chẽ tiến triển công nghệ và xu hướng chính sách, nắm bắt xu hướng phát triển dài hạn của AI + Crypto.