AI+Web3: Tháp và Quảng trường

Tóm tắt

1. Dự án Web3 với khái niệm AI trở thành mục tiêu hút vốn trên thị trường sơ cấp và thứ cấp.

2. Cơ hội của Web3 trong ngành AI thể hiện ở: sử dụng động lực phân tán để điều phối nguồn cung đuôi dài, bao gồm dữ liệu, lưu trữ và tính toán; đồng thời xây dựng mô hình mã nguồn mở và thị trường phi tập trung cho AI Agent.

3. AI chủ yếu được ứng dụng trong ngành Web3 vào tài chính trên chuỗi ( thanh toán tiền điện tử, giao dịch, phân tích dữ liệu ) và hỗ trợ phát triển.

4. Tính hữu ích của AI+Web3 được thể hiện qua sự bổ sung: Web3 hy vọng có thể chống lại sự tập trung hóa của AI, trong khi AI hy vọng có thể giúp Web3 mở rộng ra ngoài.

Giới thiệu

Trong hai năm qua, AI đã phát triển nhanh chóng, ChatGPT đã dấy lên cơn sốt AI sinh ra, đồng thời cũng ảnh hưởng đến lĩnh vực Web3. Dưới sự hỗ trợ của khái niệm AI, việc huy động vốn cho các dự án Web3 đã được cải thiện rõ rệt. Trong nửa đầu năm 2024, đã có 64 dự án Web3 + AI hoàn thành huy động vốn, trong đó Zyber365 đã nhận được 100 triệu USD trong vòng gọi vốn Series A. Thị trường thứ cấp thậm chí còn sôi động hơn, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực AI đã đạt 48,5 tỷ USD.

AI+Web3 sự kết hợp đầy tiền nóng, cơ hội và ảo tưởng về tương lai này, khó tránh khỏi bị coi là một cuộc hôn nhân giữa các nhà đầu tư. Bài viết này cố gắng xem xét cấu trúc này: Web3 sẽ đóng vai trò gì trong ngăn xếp công nghệ AI, và AI có thể mang lại cơ hội mới gì cho Web3?

Một, Cơ hội Web3 dưới AI Stack

1. Tầng cơ sở: Airbnb về sức mạnh tính toán và dữ liệu

sức mạnh tính toán

Một trong những chi phí cao của AI là sức mạnh tính toán và năng lượng cần thiết cho việc huấn luyện và suy luận. Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung DePin( của Web3 cố gắng giải quyết vấn đề này, như io.net, Aethir, v.v. Logic ở đây là cho phép những người đóng góp tài nguyên GPU không sử dụng cung cấp sức mạnh tính toán theo cách phi tập trung, tạo thành một thị trường tương tự như Airbnb.

Đặc điểm:

• Tập hợp tài nguyên GPU không sử dụng
• Thị trường đuôi dài hướng tới sức mạnh tính toán AI
• Quyền sở hữu phi tập trung

)# Dữ liệu

Dữ liệu là nền tảng của AI. Các giải pháp Web3 cho nhu cầu dữ liệu AI bao gồm:

• Thu thập dữ liệu: như các dự án Grass, Vana cho phép người dùng tham gia vào việc tạo ra giá trị dữ liệu.
• Xử lý dữ liệu: như Grass, OpenLayer xem xét việc thêm giai đoạn gán nhãn dữ liệu.
• Bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu: như Super Protocol###TEE(, BasedAI)FHE(, Reclaim Protocol)zk( v.v.
• Lưu trữ dữ liệu: như 0g.AI thiết kế giải pháp lưu trữ cho nhu cầu hiệu suất cao của AI

) 2. Middleware: Huấn luyện và suy diễn mô hình

Thị trường phi tập trung mô hình mã nguồn mở

Web3 đã đưa ra khả năng về thị trường mô hình mã nguồn mở phi tập trung, như các dự án Bittensor, ORA.

Suy luận có thể xác minh

Giải pháp cho vấn đề "hộp đen" trong suy diễn AI của Web3 bao gồm zkML, opML, TeeML.

3. Lớp ứng dụng: AI Agent

Cơ hội mà Web3 mang lại cho AI Agent:

• Phi tập trung: như các dự án GaiaNet, Theoriq, v.v.
• Khởi động lạnh: như Virtual Protocol, Spectral, v.v. giúp các dự án AI Agent huy động vốn sớm.

![AI+Web3：Tháp và Quảng trường]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cc3bf45e321f9b1d1280bf3bb827d9f4.webp(

Hai, AI làm thế nào để tăng cường Web3

) 1. AI và tài chính trên chuỗi

Các ứng dụng tiềm năng của AI Agent trong tài chính trên chuỗi:

• Thu thập thông tin và dự đoán
• Quản lý tài sản
• Tối ưu hóa trải nghiệm tài chính

Ứng dụng của AI trong an toàn giao dịch trên chuỗi, như SeQure, AI-powered Sentinel, v.v.

2. AI và cơ sở hạ tầng trên chuỗi

Ứng dụng của AI trong phân tích dữ liệu trên chuỗi, như Web3 Analytics, MinMax AI, v.v.

AI hỗ trợ phát triển Web3, như các nền tảng triển khai một cú nhấp chuột như Clanker, Spectral.

Ứng dụng của AI trong kiểm toán hợp đồng thông minh, như Fuzzland.

3. AI và câu chuyện mới của Web3

AI mang đến những khả năng mới cho các lĩnh vực Web3 như NFT, GameFi, DAO.

Ba, Ý nghĩa của sự kết hợp AI + Web3: Tháp và Quảng trường

Sự kết hợp giữa AI và Web3, giống như mối quan hệ giữa tháp và quảng trường. Xu hướng tập trung hóa của AI xây dựng nên những tòa tháp, trong khi Web3 cố gắng tạo ra những khả năng mới trên quảng trường. Các thuộc tính vốn có của Web3 có thể tăng cường hệ thống AI:

• Hợp đồng thông minh thực hiện quy tắc minh bạch
• Hành vi của những người tham gia phối hợp kinh tế token
• Quản trị phi tập trung thúc đẩy kiểm duyệt thông tin

AI cũng mang lại sức sống mới cho Web3, giảm bớt rào cản sử dụng, thu hút nhiều người dùng hơn.

AI+Web3 mặc dù có xuất phát điểm khác nhau, nhưng đích đến đều là để máy móc phục vụ con người tốt hơn. Chúng tôi mong chờ thấy tương lai do sự kết hợp của hai yếu tố này mang lại.

![AI+Web3：Tháp và Quảng trường]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b11096083013a66b04deba27ffb64663.webp(