AI và mã hóa công nghệ hòa nhập ba hướng chính

Hiện tại, sự giao thoa giữa AI và mã hóa đang bước vào giai đoạn phát triển nhanh chóng. Bài viết này nêu rõ ba hướng phát triển trọng tâm của sự kết hợp AI + mã hóa.

Tóm tắt

1. Tạo ra nền kinh tế được thúc đẩy bởi đại lý thông minh năng động

Truth Terminal đã xác nhận tính khả thi của các đại lý AI hoạt động trên chuỗi. Các thí nghiệm trong lĩnh vực này liên tục vượt qua ranh giới của các thao tác trên chuỗi, tiềm năng rất lớn và không gian thiết kế rộng rãi. Hiện tại, đây đã trở thành một trong những hướng đột phá nhất trong lĩnh vực mã hóa và AI, và đây chỉ mới là khởi đầu.

2. Tăng cường khả năng của mô hình ngôn ngữ lớn trong phát triển Solana

Mô hình ngôn ngữ lớn thể hiện xuất sắc trong việc viết mã và sẽ tiếp tục được cải thiện trong tương lai. Thông qua những khả năng này, hiệu suất của các nhà phát triển có thể được nâng cao gấp nhiều lần. Gần đây, việc thiết lập các tiêu chuẩn chất lượng cao để đánh giá khả năng hiểu và viết mã liên quan của các mô hình ngôn ngữ lớn sẽ giúp hiểu được tác động tiềm tàng của chúng đối với hệ sinh thái. Các giải pháp tinh chỉnh mô hình chất lượng cao sẽ được xác minh trong các bài kiểm tra tiêu chuẩn.

3. Hỗ trợ công nghệ AI mở và phi tập trung

"Công nghệ AI mở và phi tập trung" bao gồm các yếu tố chính sau:

• Lấy dữ liệu huấn luyện
• Năng lực tính toán huấn luyện và suy luận
• Chia sẻ trọng số mô hình
• Khả năng xác thực đầu ra mô hình

Tầm quan trọng của công nghệ AI mở này thể hiện ở:

• Tăng tốc phát triển mô hình đổi mới và thử nghiệm
• Cung cấp giải pháp thay thế cho người dùng không tin tưởng AI tập trung

1. Tạo ra một nền kinh tế được điều khiển bởi các đại lý thông minh tích cực

Khi các đại lý AI bắt đầu tham gia các hoạt động trên chuỗi, một thế giới mới đầy khả năng đã được mở ra. Mặc dù hiện tại vẫn chưa thể dự đoán chính xác sự phát triển trong hành vi của các đại lý trên chuỗi, nhưng thông qua việc quan sát các đổi mới đã xảy ra, chúng ta có thể nhìn thấy triển vọng rộng lớn của không gian thiết kế này:

• Một số dự án AI đang phát triển cộng đồng số mới thông qua Meme币
• Nhiều nền tảng cho phép người dùng dễ dàng tạo và triển khai các đại lý thông minh cùng với các mã thông báo liên quan.
• Các nhà quản lý quỹ AI dựa trên đặc điểm cá nhân của các nhà đầu tư mã hóa nổi tiếng đang nổi lên, tạo ra một hệ sinh thái hoàn toàn mới giữa quỹ AI và những người ủng hộ đại diện.
• Nền tảng trò chơi cho phép người chơi tham gia vào trò chơi bằng cách hướng dẫn các đại lý hành động, thường tạo ra những cách chơi sáng tạo bất ngờ.

hướng phát triển trong tương lai

Trong tương lai, các đại lý thông minh có thể quản lý các dự án phức tạp cần điều phối kinh tế đa bên. Ví dụ trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học, các đại lý có thể chịu trách nhiệm tìm kiếm hợp chất điều trị cho các bệnh cụ thể. Cụ thể là:

• Thực hiện huy động vốn thông qua nền tảng huy động vốn bằng mã hóa
• Sử dụng vốn huy động để thanh toán chi phí truy cập tài liệu nghiên cứu có phí, thực hiện chi phí tính toán mô phỏng hợp chất trên mạng lưới tính toán phi tập trung.
• Thuê nhân lực thực hiện công việc xác thực thí nghiệm thông qua nền tảng thưởng

Ngoài các dự án phức tạp, đại lý cũng có thể thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như xây dựng trang web cá nhân, sáng tác tác phẩm nghệ thuật, với vô số khả năng ứng dụng.

Tại sao việc đại lý thực hiện các hoạt động tài chính trên chuỗi lại có ý nghĩa hơn?

mã hóa tiền tệ có những ưu thế độc đáo trong một số lĩnh vực:

• Ứng dụng thanh toán nhỏ
• Lợi thế tốc độ: Chức năng thanh toán tức thì, giúp đại lý đạt được hiệu quả vốn tối đa
• Tham gia thị trường vốn thông qua DeFi: Đại lý có thể dễ dàng đúc tài sản, thực hiện giao dịch, đầu tư tài chính, thực hiện các hoạt động cho vay, sử dụng đòn bẩy, v.v.

Từ góc độ quy luật phát triển công nghệ, tính phụ thuộc vào lộ trình đóng vai trò then chốt. Khi ngày càng nhiều đại lý kiếm được lợi nhuận thông qua mã hóa, kết nối mã hóa rất có thể trở thành năng lực cốt lõi của đại lý.

trọng điểm phát triển trong tương lai

1. Cơ chế kiểm soát rủi ro

   • Mặc dù mô hình hiện tại hoạt động xuất sắc, nhưng vẫn còn xa mới hoàn hảo
   • Không thể cho đại lý tự do hành động hoàn toàn không bị ràng buộc.

2. Thúc đẩy các tình huống sử dụng phi đầu cơ

   • Mua vé
   • Tối ưu hóa lợi nhuận danh mục đầu tư stablecoin
   • Đặt món ăn trực tuyến

3. Yêu cầu tiến độ phát triển

   • Ít nhất phải đạt đến giai đoạn nguyên mẫu của mạng thử nghiệm
   • Tốt nhất là đã chạy trên mạng chính.

2. Tăng cường khả năng của mô hình ngôn ngữ lớn trong phát triển

Mô hình ngôn ngữ lớn đã cho thấy sức mạnh đáng kinh ngạc và đang tiến bộ nhanh chóng. Trong các lĩnh vực ứng dụng của nó, lĩnh vực viết mã có thể chứng kiến một đường cong tiến bộ đặc biệt dốc, vì đây là một nhiệm vụ có thể đánh giá một cách khách quan.

Ngày nay, mặc dù các mô hình ngôn ngữ lớn vẫn chưa hoàn hảo trong việc viết mã và còn nhiều thiếu sót rõ ràng, nhưng những công cụ như trình chỉnh sửa mã gốc AI đã thay đổi cơ bản quy trình phát triển phần mềm. Xét đến tốc độ tiến bộ nhanh chóng dự kiến, những mô hình này rất có khả năng sẽ thay đổi hoàn toàn phát triển phần mềm.

Tuy nhiên, hiện tại có một số thách thức cản trở các mô hình ngôn ngữ lớn đạt được trình độ xuất sắc trong việc hiểu các môi trường phát triển cụ thể:

• Thiếu dữ liệu huấn luyện gốc chất lượng cao
• Số lượng xây dựng xác thực không đủ
• Thiếu tương tác có giá trị thông tin cao
• Cơ sở hạ tầng phát triển nhanh chóng dẫn đến mã cũ có thể không còn phù hợp
• Thiếu phương pháp đánh giá mức độ hiểu biết của mô hình.

trọng tâm phát triển tương lai

• Giúp thu thập dữ liệu phát triển tốt hơn trên Internet
• Nhiều đội ngũ phát hành xác thực xây dựng
• Nhiều người trong hệ sinh thái tích cực đặt câu hỏi hay và cung cấp câu trả lời chất lượng cao trên nền tảng giao tiếp.
• Tạo các bài kiểm tra chất lượng cao để đánh giá mức độ hiểu biết của các mô hình ngôn ngữ lớn
• Tạo ra các mô hình tinh chỉnh có hiệu suất tốt trong thử nghiệm chuẩn, tăng tốc độ làm việc của các nhà phát triển

Thành tựu lớn cuối cùng sẽ là: một khách hàng xác thực hoàn toàn mới, chất lượng cao và khác biệt được tạo ra hoàn toàn bởi AI.

3. Hỗ trợ công nghệ AI mở và phi tập trung

Trong lĩnh vực AI, sự cân bằng quyền lực lâu dài giữa các mô hình mã nguồn mở và đóng vẫn chưa rõ ràng. Dự đoán đơn giản nhất hiện tại là duy trì hiện trạng - các công ty công nghệ lớn thúc đẩy sự phát triển tiên tiến, trong khi các mô hình mã nguồn mở nhanh chóng theo kịp và đạt được lợi thế độc đáo thông qua việc tinh chỉnh trong các tình huống ứng dụng cụ thể.

Tầm quan trọng của việc hỗ trợ công nghệ AI mở thể hiện ở:

1. Mô hình mã hóa mã nguồn mở tăng tốc độ đổi mới và lặp lại Cộng đồng mã nguồn mở đã cải tiến và tinh chỉnh nhanh chóng các mô hình mã nguồn mở, cho thấy cộng đồng có thể bổ sung hiệu quả cho công việc của các công ty AI lớn, thúc đẩy ranh giới khả năng AI.

2. Cung cấp lựa chọn cho người dùng không tin tưởng vào AI phi tập trung AI có thể là công cụ mạnh mẽ nhất trong kho vũ khí của chế độ độc tài hoặc chuyên quyền. Hỗ trợ công nghệ AI mã nguồn mở có thể cung cấp cho người dùng các lựa chọn thay thế.

Đã có nhiều dự án hỗ trợ ngăn xếp công nghệ mở của AI:

• Thu thập dữ liệu
• Tính toán phi tập trung
• Khung đào tạo phi tập trung

trọng điểm phát triển tương lai

Hy vọng có thể xây dựng nhiều sản phẩm hơn ở tất cả các cấp độ của công nghệ AI mã nguồn mở:

• Thu thập dữ liệu phi tập trung
• Danh tính trên chuỗi: hỗ trợ giao thức ví xác minh danh tính con người, giao thức xác minh phản hồi API AI.
• Huấn luyện phi tập trung
• Cơ sở hạ tầng IP: cho phép AI cấp phép (và thanh toán) cho nội dung mà nó sử dụng.