Cuộc cách mạng AI và mạng Bittensor: Tái định hình trí tuệ tập thể

Bối cảnh cuộc cách mạng AI

Sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ trí tuệ nhân tạo đang dẫn chúng ta vào một kỷ nguyên dữ liệu mới. Những đột phá trong các lĩnh vực như học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã khiến ứng dụng AI có mặt ở khắp mọi nơi. Sự ra đời của ChatGPT vào năm 2022 đã làm bùng nổ ngành AI, tiếp theo là sự xuất hiện của nhiều công cụ AI như tạo video từ văn bản và tự động hóa văn phòng. Giá trị thị trường của ngành AI cũng đã tăng vọt, dự kiến sẽ đạt 185 tỷ USD vào năm 2030.

Tuy nhiên, ngành AI hiện nay chủ yếu bị chi phối bởi một số ông lớn công nghệ, điều này đã mang lại những thách thức như tập trung dữ liệu và phân bổ tài nguyên tính toán không đồng đều. Triết lý phi tập trung của Web3 cung cấp những khả năng mới để giải quyết những vấn đề này, hứa hẹn sẽ định hình lại cục diện phát triển của AI.

Trong bối cảnh này, một loạt các dự án Web3+AI chất lượng cao đã xuất hiện. Trong đó, Bittensor đã nắm bắt được khoảng trống trong hướng thuật toán Web3+AI, thông qua cơ chế cạnh tranh và khuyến khích của blockchain, đã xây dựng một nền tảng thuật toán AI tự có cơ chế cạnh tranh để giữ lại các dự án AI chất lượng nhất.

Quá trình phát triển của Bittensor

Bittensor là một mạng lưới máy học phi tập trung được khuyến khích và thị trường hàng hóa kỹ thuật số. Nó có những đặc điểm sau:

• Phi tập trung: Chạy trên mạng máy tính phân tán, giải quyết vấn đề tập trung dữ liệu.
• Cơ chế khuyến khích công bằng: Phần thưởng tỷ lệ thuận với đóng góp
• Cung cấp tài nguyên học máy
• Thị trường hàng hóa số đa dạng

Lịch sử phát triển của Bittensor:

• Năm 2021: Dự án khởi động, xây dựng blockchain thông qua khung Substrate
• Năm 2022: Phát hành phiên bản Alpha, giới thiệu đồng thuận Yuma
• Năm 2023: Phát hành phiên bản Beta, giới thiệu mô hình kinh tế mã thông báo TAO
• Năm 2024: Ứng dụng công nghệ DHT để nâng cao hiệu quả, mở rộng mạng con và thị trường hàng hóa số

Bittensor chưa có nhiều VC truyền thống tham gia, thông qua việc khuyến khích bằng token để đảm bảo năng lực mạng. Về bản chất, đây là một dự án dịch vụ và sức mạnh tính toán AI được điều khiển bởi thợ mỏ GPU.

Tổng cung của đồng TAO là 21 triệu mã, giảm một nửa sau mỗi bốn năm. Phát hành khởi động công bằng, không dành cho nhóm và nhà đầu tư. Hiện tại mỗi 12 giây tạo ra một khối, mỗi khối được thưởng 1 TAO. Phần thưởng được phân phối theo đóng góp cho subnet, sau đó phân phối cho các chủ sở hữu subnet, người xác thực và thợ đào.

Hiện tại tổng số tài khoản mạng Bittensor vượt quá 100,000, số tài khoản không bằng 0 đạt 80,000. Giá trị vốn hóa thị trường của mã thông báo TAO khoảng 2.278 tỷ USD, giá đồng tiền là 321 USD.

Kiến trúc mạng Bittensor

Giao thức Bittensor là một giao thức học máy phi tập trung, cho phép các bên tham gia mạng trao đổi khả năng học máy và dự đoán.

Mạng lưới được cấu thành từ một nhóm các nút tham gia vào giao thức, mỗi nút chạy phần mềm khách hàng Bittensor. Những nút này được quản lý bởi các subnet, áp dụng cơ chế cạnh tranh sinh tồn. Các subnet hoạt động kém sẽ bị thay thế bởi các subnet mới, và những nút hoạt động kém trong subnet cũng sẽ bị loại bỏ.

Subnet là thành phần quan trọng nhất trong mạng Bittensor. Nó có thể được coi là một đoạn mã hoạt động độc lập, thiết lập các động lực và chức năng người dùng độc đáo, nhưng vẫn giữ giao diện đồng thuận giống như mạng chính. Hiện tại, ngoài mạng gốc, có tổng cộng 45 subnet, dự kiến sẽ tăng lên 64 vào tháng 5-7 năm 2024.

Trong mạng con có ba loại vai trò: chủ sở hữu mạng con, thợ mỏ và người xác thực đặt cược.

• Chủ sở hữu mạng con: Cung cấp mã nguồn cơ sở, thiết lập cơ chế khuyến khích
• Thợ mỏ: Chạy máy chủ và mã khai thác, có thể chạy nút trên nhiều mạng con.
• Người xác thực: Đo lường đóng góp của subnet và nhận phần thưởng, có thể staking TAO để nhận phần thưởng bổ sung

Phát thải subnet là cơ chế phân phối phần thưởng, thông thường 18% được chia cho chủ sở hữu, 41% được chia cho người xác thực, 41% được chia cho thợ mỏ. Số lượng staking của người xác thực và hiệu suất của thợ mỏ quyết định xếp hạng của subnet.

Sau khi đăng ký subnet, có 7 ngày miễn dịch, phí đăng ký lần đầu là 100 TAO. Khi vị trí được lấp đầy, subnet có phát thải thấp nhất và không trong thời gian miễn dịch sẽ bị xóa.

Cơ chế đồng thuận và chứng minh

Mạng Bittensor sử dụng nhiều cơ chế:

• Cơ chế chứng minh trí tuệ PoI(: Thợ mỏ chứng minh đóng góp của họ bằng cách hoàn thành các nhiệm vụ tính toán thông minh.
• Yuma đồng thuận: Các thợ xác nhận đánh giá dựa trên tình hình hoàn thành nhiệm vụ và nhập vào thuật toán đồng thuận
• Cơ chế MOE: Tích hợp nhiều mô hình con chuyên gia, hợp tác làm việc để nâng cao hiệu quả

Đặc điểm của sự đồng thuận Yuma:

• Nguyên tắc không biết dữ liệu: Bảo vệ quyền riêng tư và an ninh
• Phần thưởng dựa trên hiệu suất: đảm bảo hiệu quả và chất lượng cao

![Bittensor: AI subnet sẽ định hình lại mạng lưới trí tuệ tập thể như thế nào?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1.webp(

![Bittensor：AI子网如何重塑群体智能网络？])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-90afcebc243a5bba999fbc5d934e0b76.webp(

Các dự án mạng con chính

Tính đến hiện tại, Bittensor có tổng cộng 45 subnet, đã đặt tên cho 40 subnet. Những subnet được quan tâm nhiều hơn bao gồm:

19号子网Vision:

• Tập trung vào tạo ra và suy luận hình ảnh phi tập trung
• Tổng thu nhập trong 24 giờ khoảng 627.84 TAO
• Thu nhập trung bình hàng ngày của nút mới khoảng 866 đô la Mỹ

18号子网Cortex.t:

• Xây dựng nền tảng AI tiên tiến, cung cấp phản hồi văn bản và hình ảnh
• Tổng lợi nhuận trong 24 giờ khoảng 457.2 TAO
• Lợi nhuận hàng ngày trung bình của nút mới khoảng 553,64 đô la Mỹ

Mạng con số 1:

• Mạng con tạo văn bản được phát triển bởi Quỹ Opentensor
• Đã từng bị nghi ngờ, bị chỉ trích hiệu quả không tốt

Các mạng con khác bao gồm nhiều loại như xử lý dữ liệu, AI giao dịch, v.v. Nhìn chung, lợi nhuận từ các nút chạy thành công là đáng kể, nhưng cần phần cứng hiệu suất cao và tối ưu hóa thuật toán.

![Bittensor: AI subnet như thế nào để tái tạo mạng lưới trí tuệ tập thể?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2d7caff631e25946d647b04d8f654cd8.webp(

![Bittensor：AI子网如何重塑群体智能网络？])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-24cbf4e5ab83f7cfca8f45faa3f4bf2b.webp(

![Bittensor：AI子网如何重塑群体智能网络？])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-64bc7ed81bbe8dd6fb8ed63f77ba59be.webp(

![Bittensor：AI子网如何重塑群体智能网络？])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-da7383e7cf7f59f1b3262180eabde3f5.webp(

![Bittensor：AI子网如何重塑群体智能网络？])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-465ed00b9d030edbadc635598c6cb213.webp(

Triển vọng tương lai

• Lĩnh vực Web3+AI có khả năng nhận được sự chú ý lâu dài.
• Cấu trúc dự án Bittensor vừa có sự hỗ trợ về công nghệ vừa có sự hỗ trợ từ thị trường
• Kiến trúc subnet giảm bớt độ khó cho các đội AI khi di chuyển đến mạng phi tập trung
• Cơ chế loại bỏ cạnh tranh thúc đẩy các dự án tối ưu hóa liên tục
• Số lượng subnet tăng có thể mang đến rủi ro giảm lợi nhuận

Tổng thể, Bittensor thông qua kiến trúc mạng con sáng tạo và cơ chế khuyến khích, đã cung cấp những khả năng mới cho sự hợp nhất giữa AI và Web3, nhưng sự phát triển lâu dài của nó vẫn cần được thị trường xác thực.

![Bittensor：AI subnet sẽ tái cấu trúc mạng lưới trí tuệ tập thể như thế nào?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c7944bf3860ef409cc578a910c311a1e.webp(