Đột phá và ảnh hưởng của công nghệ tạo video AI

Gần đây, tiến bộ đáng chú ý nhất trong lĩnh vực AI là sự đột phá lớn trong công nghệ tạo video đa phương thức. Công nghệ này đã phát triển từ việc chỉ đơn thuần tạo video từ văn bản, thành công nghệ tạo ra toàn diện kết hợp văn bản, hình ảnh và âm thanh.

Dưới đây là một số trường hợp đột phá công nghệ đáng chú ý:

1. Khung EX-4D: có khả năng chuyển đổi video thông thường thành nội dung 4D với góc nhìn tự do, tỷ lệ chấp nhận của người dùng lên đến 70,7%. Công nghệ này cho phép tạo ra hiệu ứng xem nhiều góc từ một video duy nhất, đơn giản hóa công việc mà trước đây cần phải có đội ngũ lập mô hình 3D chuyên nghiệp.

2. Nền tảng "Hội tưởng": tuyên bố có khả năng sử dụng một bức ảnh để tạo ra video "chất lượng điện ảnh" dài 10 giây. Hiệu quả thực tế của công nghệ này vẫn cần được xác minh thêm.

3. Veo: Có khả năng tạo ra video 4K và âm thanh môi trường đồng bộ. Điểm nổi bật về công nghệ cốt lõi của nó là thực hiện sự phù hợp ở cấp độ ngữ nghĩa thực sự, vượt qua những khó khăn trong việc đồng bộ âm thanh và hình ảnh trong các tình huống phức tạp.

4. ContentV: Có 80 tỷ tham số, có thể tạo ra video 1080p trong 2.3 giây, chi phí là 3.67 nhân dân tệ/5 giây. Mặc dù chi phí được kiểm soát tốt, nhưng vẫn còn không gian để cải thiện trong việc xử lý các cảnh phức tạp.

Những đột phá công nghệ này có ý nghĩa quan trọng trong các khía cạnh như chất lượng video, chi phí sản xuất và bối cảnh ứng dụng:

Đầu tiên, độ phức tạp kỹ thuật của việc tạo video đa mô hình là theo cấp số nhân. Nó không chỉ cần xử lý việc tạo ra hình ảnh đơn lẻ mà còn phải đảm bảo tính liên tục theo thời gian, đồng bộ âm thanh và tính nhất quán trong không gian 3D. Hiện nay, thông qua việc phân tách theo mô-đun và sự hợp tác phân công của các mô hình lớn, những nhiệm vụ phức tạp này đã được thực hiện.

Thứ hai, sự giảm mạnh chi phí nhờ vào việc tối ưu hóa kiến trúc suy diễn, bao gồm chiến lược sinh cấp độ, cơ chế tái sử dụng bộ nhớ đệm và phân bổ tài nguyên động.

Cuối cùng, những bước đột phá công nghệ này đang định hình lại ngành sản xuất video truyền thống. Công nghệ AI đã rút ngắn quy trình sản xuất video vốn cần rất nhiều thiết bị, địa điểm, nhân lực và thời gian, chỉ còn lại một từ khóa và vài phút chờ đợi. Điều này không chỉ giảm bớt rào cản trong sản xuất video mà còn mang đến cho các nhà sáng tạo nhiều khả năng hơn.

Những biến đổi này cũng đã có ảnh hưởng sâu sắc đến lĩnh vực Web3 AI:

1. Cấu trúc nhu cầu tính toán đã thay đổi, tạo ra cơ hội mới cho sức mạnh tính toán phân tán bị bỏ phí.

2. Nhu cầu về việc chú thích dữ liệu chuyên nghiệp tăng lên có thể kích thích sự tham gia của các chuyên gia trong các lĩnh vực khác nhau vào việc cung cấp dữ liệu huấn luyện AI.

3. Công nghệ AI đang phát triển theo hướng hợp tác mô-đun, tạo ra nhu cầu mới cho các nền tảng phi tập trung.

Trong tương lai, với sự phát triển phối hợp của sức mạnh tính toán, dữ liệu, mô hình và cơ chế khuyến khích, chúng ta có thể thấy sự hòa nhập sâu hơn giữa các cảnh Web3 AI và Web2 AI. Sự hòa nhập này sẽ mang lại những cơ hội và thách thức mới cho toàn bộ hệ sinh thái AI.