Nền tảng đánh giá AI Yupp nhận 33 triệu USD đầu tư, tái định hình mô hình đánh giá trí tuệ nhân tạo

Với sự phổ biến rộng rãi của ứng dụng trí tuệ nhân tạo, việc đánh giá chính xác hiệu suất của mô hình và nâng cao độ tin cậy của người dùng trở thành bài toán cấp bách cần giải quyết. Các phương pháp đánh giá truyền thống thường dựa vào cơ chế tập trung, khó có thể bao quát toàn diện các tình huống đa dạng và cũng không thể phản ánh đúng sở thích của người dùng. Đồng thời, vấn đề "ảo giác" của mô hình thường xuyên xảy ra, người dùng thường rơi vào bẫy thông tin khi lựa chọn.

Nền tảng mới Yupp đang cố gắng định nghĩa lại cách phát hiện, so sánh và sử dụng mô hình AI nhờ vào mô hình crowdsourcing độc đáo và cơ chế khuyến khích, mang đến sự đổi mới cho lĩnh vực đánh giá AI. Bài viết này sẽ phân tích sâu về cơ chế cốt lõi, đặc điểm công nghệ, bối cảnh đội ngũ và tác động tiềm tàng của nó đối với hệ sinh thái AI.

Nền tảng đội ngũ và tổng quan tài chính

Yupp cam kết giải quyết vấn đề đánh giá lâu dài trong lĩnh vực AI, nhằm xây dựng một thị trường phản hồi AI "không cần tin cậy". Thông qua blockchain và các động lực kinh tế mã hóa, nền tảng cho phép phản hồi từ nhiều người dùng khác nhau tự do lưu thông, từ đó hình thành một lớp đánh giá mô hình có thể mở rộng, công bằng và minh bạch. Yupp thông qua việc khuyến khích phân phối dữ liệu gán nhãn chất lượng cao, nhanh chóng nắm bắt nhu cầu và sở thích thực sự của người dùng trong các tình huống khác nhau, hỗ trợ các nhà phát triển AI tối ưu hóa hiệu suất mô hình.

Dự án này được thành lập vào tháng 6 năm 2024 bởi Pankaj Gupta (Đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành) và Gilad Mishne (Đồng sáng lập kiêm Trưởng bộ phận AI), cùng với sự tham gia của nhà khoa học chính Jimmy Lin (giáo sư tại Đại học Waterloo). Cả ba người đã từng làm việc cùng nhau tại cùng một công ty công nghệ vào năm 2010, xây dựng và tối ưu hóa các hệ thống gợi ý và tìm kiếm quy mô lớn, và sau đó đã tích lũy được nhiều kinh nghiệm phong phú tại các công ty công nghệ nổi tiếng khác.

Tư tưởng phi tập trung và tầm nhìn minh bạch hóa giá trị dữ liệu của Yupp đã đáp ứng được hai yêu cầu của các nhà sản xuất AI về đánh giá đáng tin cậy và sự tham gia của người dùng. Cùng với hồ sơ phong phú của đội ngũ cốt lõi, Yupp đã nhận được sự công nhận cao từ các nhân vật nổi tiếng trong ngành công nghệ và các quỹ đầu tư hàng đầu.

Gần đây, Yupp đã thông báo hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu USD, do một đối tác đầu tư mạo hiểm nổi tiếng dẫn dắt. Các nhà đầu tư khác bao gồm nhiều giám đốc điều hành từ các tập đoàn công nghệ lớn, các chuyên gia uy tín trong học thuật cũng như 45 nhà đầu tư thiên thần và giám đốc điều hành nổi tiếng.

Chức năng cốt lõi và trải nghiệm người dùng

Là một nền tảng đánh giá AI đổi mới, Yupp tuân thủ triết lý "AI chia sẻ cho mọi người", cho phép người dùng dễ dàng khám phá, so sánh và sử dụng các mô hình AI mới nhất. Khác với phản hồi đơn lẻ truyền thống, Yupp trả về câu trả lời từ hai (thậm chí nhiều hơn) mô hình cho mỗi lời nhắc, tạo thành một "hội đồng AI". Thiết kế này không chỉ đáp ứng nhu cầu lựa chọn đa dạng của người dùng mà còn giúp phát hiện hiệu quả những "ảo giác" mà mô hình có thể gặp phải, giúp người dùng đưa ra quyết định thông minh hơn thông qua việc so sánh.

Nền tảng hiện đã hỗ trợ hơn 500 mô hình AI, bao gồm lĩnh vực sinh văn bản và hình ảnh, bao gồm nhiều mô hình ngôn ngữ lớn nổi tiếng cũng như nhiều mô hình mới nổi. Để tối ưu hóa trải nghiệm hơn nữa, Yupp cũng đã giới thiệu tính năng "QuickTake", có thể tinh gọn các phản hồi dài thành một tóm tắt ngắn gọn.

Ngoài ra, Yupp rất coi trọng quyền riêng tư của người dùng: tất cả các ghi chép trò chuyện đều mặc định là riêng tư, trừ khi người dùng chủ động công khai; ngay cả khi công khai chia sẻ, cũng không tiết lộ bất kỳ thông tin cá nhân nào. Người dùng có thể kiểm soát nội dung và phạm vi chia sẻ bất cứ lúc nào.

Mô hình kinh tế và cơ chế khuyến khích

Yupp sẽ sử dụng miễn phí kết hợp với phản hồi của người dùng, thông qua hệ thống "Yupp điểm" để đo lường tình trạng sử dụng mô hình. Người dùng mới đăng ký sẽ nhận được 5000 điểm, sau đó có thể kiếm thêm điểm bằng cách đánh giá phản hồi của mô hình, chọn sở thích và giải thích lý do. Chất lượng phản hồi càng cao, phần thưởng càng phong phú, đảm bảo người dùng có thể sử dụng miễn phí bền vững bao gồm một số mô hình cao cấp. Nền tảng cam kết, điểm chỉ tăng không giảm, và hiện tại tất cả các mô hình đều có thể trải nghiệm miễn phí.

Người dùng sẽ nhận được hai câu trả lời từ mô hình sau mỗi câu hỏi và có thể kiếm được "thẻ cào số" thông qua phản hồi, với phần thưởng Yupp từ 0-250 điểm. Mỗi 1000 điểm có thể đổi được 1 đô la, người dùng có thể rút tối đa 10 đô la mỗi ngày và 50 đô la mỗi tháng. Điểm có thể đổi được hơn 20 loại tiền tệ, các đối tác bao gồm nhiều nền tảng thanh toán nổi tiếng. Đồng thời, nền tảng tích hợp một số mạng blockchain và stablecoin, cung cấp phần thưởng ngay lập tức và miễn phí cho người dùng toàn cầu.

Để thu hút nhiều người tham gia hơn, Yupp còn thiết lập chương trình thưởng giới thiệu: cả người giới thiệu và người được giới thiệu đều có thể nhận thêm điểm.

Hệ thống đánh giá Yupp VIBE

Để giải quyết các vấn đề như độ minh bạch của bảng xếp hạng hiện tại không đủ, tính công bằng kém, và việc thu thập dữ liệu đánh giá không đồng đều, Yupp đã cho ra mắt phiên bản thử nghiệm Bảng xếp hạng AI và hệ thống chấm điểm "Yupp VIBE (Vibe Intelligence Benchmark) Score". Hệ thống này tập hợp dữ liệu sở thích do người dùng toàn cầu tạo ra trong các tương tác tự nhiên, nhằm cung cấp kết quả đánh giá mạnh mẽ và đáng tin cậy.

Nguyên tắc đánh giá của Yupp bao gồm tính ổn định (bao phủ nhiều kịch bản, phản ánh mối quan tâm của người dùng, chống lại hành vi xấu) và tính đáng tin cậy (không thiên lệch đối với mô hình, tiết lộ chi tiết thuật toán xếp hạng, tuân thủ quy định đánh giá).

Nền tảng không chỉ thu thập sở thích nhị phân, mà còn khuyến khích người dùng chỉ ra những ưu điểm và nhược điểm của các phản hồi, và thực hiện phân tích phân khúc dựa trên thông tin nhân khẩu học của người dùng, thể hiện sự khác biệt sở thích giữa các nhóm khác nhau.

Về mặt kỹ thuật, Yupp đang khám phá việc sử dụng blockchain, nguyên lý mật mã và chứng minh không biết để đảm bảo rằng quá trình đánh giá là công bằng, minh bạch và có thể xác minh. Đồng thời, nền tảng đã hợp tác với các nhà cung cấp dữ liệu AI chuyên nghiệp, thông qua xác thực hồ sơ và kiểm tra chất lượng đa lớp để hiệu chỉnh điểm số, loại bỏ dữ liệu độc hại.

Quá trình phát triển và triển vọng tương lai

Yupp chính thức ra mắt vào ngày 13 tháng 6 năm 2025, sau sáu tháng thử nghiệm nội bộ. Kể từ khi ra mắt, sản phẩm đã liên tục được cải tiến:

• Mở rộng hỗ trợ đa mô hình, kết nối nhiều mô hình tạo hình ảnh
• Thêm chức năng nhập liệu bằng giọng nói và đọc văn bản
• Giới thiệu nhiều mô hình ngôn ngữ mới
• Tăng cường chức năng tra cứu thông tin thời gian thực
• Nâng cấp hệ thống thanh toán, hỗ trợ nhiều phương thức rút tiền hơn
• Tối ưu hóa chức năng chia sẻ và xuất khẩu
• Tổ chức các hoạt động cộng đồng, tăng cường tương tác của người dùng

Sứ mệnh của Yupp là "trao quyền cho nhân loại trong việc định hình tương lai của AI". Thông qua phản hồi từ người dùng và AI đa chiều, Yupp không chỉ giúp người dùng đưa ra quyết định tốt hơn mà còn cung cấp động lực liên tục cho sự tiến hóa của AI.

Tổng thể, Yupp đã mở ra một con đường mới cho việc đánh giá AI thông qua mô hình crowdsourcing, cơ chế khuyến khích và hệ thống đánh giá dựa trên sở thích thực sự của người dùng. Nó cung cấp cho người dùng trải nghiệm tương tác AI miễn phí và đa dạng, đồng thời chuyển đổi phản hồi của người dùng thành dữ liệu huấn luyện có giá trị cao, thúc đẩy việc tối ưu hóa liên tục của mô hình. Với đội ngũ giàu kinh nghiệm và hỗ trợ tài chính mạnh mẽ, Yupp có khả năng đóng vai trò quan trọng trong hệ sinh thái AI tương lai, thực hiện tầm nhìn "mọi người đều được hưởng AI, mọi người đều định hình AI".

Tuy nhiên, với tư cách là một nền tảng mới nổi, Yupp vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức. Cách để liên tục đảm bảo chất lượng dữ liệu, chống lại các hành vi gian lận tiềm ẩn trong bối cảnh người dùng tham gia quy mô lớn, cũng như đạt được sự cân bằng giữa thương mại hóa và khuyến khích người dùng, sẽ là những hướng cần được khám phá và tối ưu hóa trong sự phát triển tương lai.